Python下載網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實(shí)現(xiàn)方法示例
更新時(shí)間：2018年02月05日 13:59:58 作者：羅兵
這篇文章主要介紹了Python下載網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實(shí)現(xiàn)方法,涉及Python網(wǎng)絡(luò)傳輸、文本讀寫、內(nèi)存I/O、矩陣運(yùn)算等相關(guān)操作技巧,代碼中包含了較為詳盡的注釋說明便于理解,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了Python下載網(wǎng)絡(luò)文本數(shù)據(jù)到本地內(nèi)存的四種實(shí)現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
import urllib.request
import requests
from io import StringIO
import numpy as np
import pandas as pd
'''
下載網(wǎng)絡(luò)文件，并導(dǎo)入CSV文件作為numpy的矩陣
'''
# 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)文件地址
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/pima-indians-diabetes/pima-indians-diabetes.data"
# 方法一
# ========================================================
# 下載文件
#r = urllib.request.urlopen(url)
# 導(dǎo)入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(r, delimiter=",")
# 方法二
# ========================================================
# 下載文件
#r = requests.get(url)
# 導(dǎo)入CSV文件作為numpy的矩陣
#dataset = np.loadtxt(StringIO(r.text), delimiter=",") # 此處用到 StringIO ?。。。。?！
# 方法三
# ========================================================
#用genfromtxt直接下載網(wǎng)絡(luò)文件，并將CSV文件導(dǎo)作numpy矩陣。爽！?。。。。。?！
#dataset = np.genfromtxt(url, delimiter=",")
# 方法四
# ========================================================
# 用pandas.read_csv直接下載網(wǎng)絡(luò)文件，并將CSV文件導(dǎo)作pandas.DataFrame。
# dataset = pd.read_csv('http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/Advertising.csv', index_col=0)
dataset = pd.read_csv(url)
# ========================================================
# separate the data from the target attributes
X = dataset[:,0:7]
y = dataset[:,8]
print(X)
#print(y)
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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