Python中的默認參數(shù)實例分析
本文研究的主要是Python中的默認參數(shù)的相關內容，具體如下。
熟悉C++語言的可以知道，C++語言中的默認參數(shù)是寫在函數(shù)聲明中的，為語法糖，與函數(shù)的調用無關，是在函數(shù)調用的時候由編譯器補齊參數(shù)然后進行調用。
而Python中的默認參數(shù)與其有相當大的不一樣，如下例中的代碼執(zhí)行結果會是什么呢？
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(dfp) test_parameter(1) test_parameter(2) test_parameter(3)
從結果中可以看到其結果如下，與我們期望完全不一致：
[1] [1, 2] [1, 2, 3]
分析
為什么Python的默認參數(shù)是這樣的表現(xiàn)，需要從Python的函數(shù)定義說起。Python中 def 實際上是可執(zhí)行語句，執(zhí)行 def 的時候會創(chuàng)建一個函數(shù)對象，而默認參數(shù)也會在執(zhí)行 def 語句的時候計算出來并存在函數(shù)的_defaults_屬性中。
def test_parameter(a, dfp=[]): dfp.append(a) print(id(dfp)) test_parameter(1) test_parameter(2) print(test_parameter.__defaults__) print(id(test_parameter.__defaults__[0]))
結果如下，可見調用函數(shù)時使用的默認參數(shù)和_defaults_中的對象為同一對象:
140109485401224 140109485401224 ([1, 2],) 140109485401224
使用
在明白上述原理后，可以知道以后在使用默認參數(shù)的時候需要注意，如果默認參數(shù)是可變對象則需要判斷是否每次調用函數(shù)時是共享默認參數(shù)還是產(chǎn)生新對象。如果是新生成對象，常采用None作為默認參數(shù)占位，如果判斷當前為None，則新建可變對象使用。
def test(a, dfp=None): if dfp is None: dfp = [] pass #使用dfp
總結
以上就是本文關于Python中的默認參數(shù)實例分析的全部內容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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