1、開源庫

Web 領(lǐng)域：Sanic

 https://github.com/channelcat/sanic

這個(gè)庫的名字和之前一個(gè)很火的梗有關(guān)，有人在 youtube 上畫 Sonic 那個(gè)藍(lán)色小人，結(jié)果一本正經(jīng)的畫出了下面這貨，給它起名叫 Sanic，還配了一句話是 Gotta go faster.

這個(gè)庫和 Flask 類似，但是比它快很多，速度能在測(cè)試中達(dá)到每秒 36000 次請(qǐng)求。在2017年的 Star 增長數(shù)幾乎是翻了一倍。Gotta go faster!

環(huán)境與包管理：Pipenv

 https://github.com/pypa/pipenv

這個(gè)庫相當(dāng)于是環(huán)境管理和包管理二合一，由 Kenneth Reitz （Requests 的作者 ）編寫，現(xiàn)在移交給 Python 官方來維護(hù)，提供比 pip 體驗(yàn)更好的開發(fā)包管理。它的 Slogon 是Python Development Workflow for Humans，用來解決各種環(huán)境不一致、安裝包的問題。

爬蟲：Requestium

 https://github.com/tryolabs/requestium

現(xiàn)在反爬蟲技術(shù)越來越厲害，常見的請(qǐng)求 + 解析爬蟲隨著頻率變大和前端開發(fā)的復(fù)雜化變得并不是那么奏效。Requestium 的好處是，結(jié)合了 Chrome 59 以后的 headless 無頭特性（代替了 phantomjs）。雖然效率稍微低一點(diǎn)，但是穩(wěn)，前端渲染的網(wǎng)頁也可以爬取解析。是 Requests, Selenium 和 Parsel 的結(jié)合體。

深度學(xué)習(xí)：Caffe2

 https://github.com/caffe2/caffe2

是一個(gè)深度學(xué)習(xí)的庫，優(yōu)勢(shì)是它是由 Facebook 團(tuán)隊(duì)來維護(hù)的。可能深度學(xué)習(xí)方面大家聽得最多的是 Tensorflow，但 Caffe2 學(xué)習(xí)起來更簡單輕量，并且它的背景能支持它有一個(gè)健壯的發(fā)展。

文本處理：FlashText

 https://github.com/vi3k6i5/flashtext

這個(gè)庫的開發(fā)者在 medium 上發(fā)了一篇文章，標(biāo)題是：Regex was taking 5 days to run. So I built a tool that did it in 15 minutes. （正則要花5天時(shí)間才能完成，所以我做了個(gè)工具在15分鐘內(nèi)搞定）。這個(gè)庫可以快速進(jìn)行大規(guī)模語料庫的文本搜索與替換。當(dāng)關(guān)鍵詞數(shù)量>500 的時(shí)候，F(xiàn)lashText 的搜索速度開始超過正則。

2、工具 

最強(qiáng)終端：Upterm

 https://github.com/railsware/upterm

其實(shí)本來想推薦 fish 或者 zsh，但其實(shí)這兩個(gè)我也主要是貪圖自動(dòng)補(bǔ)全這個(gè)特性。最近在用的這個(gè) Upterm 其實(shí)很簡單好用，它是一個(gè)全平臺(tái)的終端，可以說是終端里的 IDE，有著強(qiáng)大的自動(dòng)補(bǔ)全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他說這個(gè)名字不利于社區(qū)推廣，改名叫 Upterm 之后現(xiàn)在已經(jīng)17000+ Star了。

交互式解釋器：Ptpython

 https://github.com/jonathanslenders/ptpython

一個(gè)交互式的 Python 解釋器。支持語法高亮、提示甚至是 vim 和 emacs 的鍵入模式。其實(shí)我們?cè)谡n程里提供的在線終端也內(nèi)置了 ptpython。

包管理必備：Anaconda

 https://anaconda.org/

真的要強(qiáng)烈推薦 Anaconda ，它能幫你安裝好許多麻煩的東西，包括： Python 環(huán)境、pip 包管理工具、常用的庫、配置好環(huán)境路徑等等。這些事情小白自己一個(gè)個(gè)去做的話，容易遇到各種問題，帶來挫敗感。

如果你想用 Python 搞數(shù)據(jù)方面的事情，就安裝它就好了，它甚至開發(fā)了一套 JIT 的解釋器 Numba。所以 Anaconda 有了 JIT 之后，對(duì)線上科學(xué)計(jì)算效率要求比較高的東西也可以搞了。

編輯器：Sublime3

 https://www.sublimetext.com/

無意引發(fā)編輯器大戰(zhàn)，小白的話當(dāng)然還是要從 PyCharm 開始上手，但有時(shí)候?qū)懸恍┹p量的小腳本，就會(huì)想用輕量級(jí)一點(diǎn)的工具。

今年用了一圈各種編輯器，發(fā)現(xiàn) Sublime 更新了真·無雙·三·零版本之后，很多地方都有了極大的提升（尤其是大家比較關(guān)心的顏值），并且用起來比原來還要簡單。配合安裝 Anaconda 或 CodeIntel 插件 ，就可以讓 Sublime 擁有近乎 IDE 的體驗(yàn)。

另外我覺得有一個(gè)對(duì)于強(qiáng)迫癥很重要的，就是 Sublime 的字體顏色渲染，像 VSCode Atom 類 的編輯器我總會(huì)覺得顏色會(huì)有點(diǎn)發(fā)烏、不鮮艷，就像在 PS 做的圖拿到瀏覽器里會(huì)不一樣，長時(shí)間看會(huì)不舒服甚至想吐……

前端在線編輯器：CodeSandbox

 https://codesandbox.io/

雖然這個(gè)不算是 Python 開發(fā)工具，但如果后端工程師想寫前端的話，這個(gè)在線編輯器太方便了，簡直是節(jié)省了后端工程師的生命啊！不用安裝 npm 的幾千個(gè)包了，它已經(jīng)在云端完成了，采讓你直接就可以上手寫代碼、看效果。對(duì)于 React、Vue 這些主流前端框架都支持。

3、開發(fā)者

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的2018年P(guān)ython值得關(guān)注的開源庫、工具和開發(fā)者，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！