Python實(shí)現(xiàn)簡易Web爬蟲詳解
簡介:
網(wǎng)絡(luò)爬蟲(又被稱為網(wǎng)頁蜘蛛),網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人,是一種按照一定的規(guī)則,自動(dòng)地抓信息的程序或者腳本。假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)是一張很大的蜘蛛網(wǎng),每個(gè)頁面之間都通過超鏈接這根線相互連接,那么我們的爬蟲小程序就能夠通過這些線不斷的搜尋到新的網(wǎng)頁。
Python作為一種代表簡單主義思想的解釋型、面向?qū)ο?、功能?qiáng)大的高級(jí)編程語言。它語法簡潔并且具有動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型和高層次的抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),這使得它具有良好的跨平臺(tái)特性,特別適用于爬蟲等程序的實(shí)現(xiàn),此外Python還提供了例如Spyder這樣的爬蟲框架,BeautifulSoup這樣的解析框架,能夠輕松的開發(fā)出各種復(fù)雜的爬蟲程序。
在這篇文章中,使用Python自帶的urllib和BeautifulSoup庫實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡單的web爬蟲,用來爬取每個(gè)URL地址及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)題內(nèi)容。
流程:
爬蟲算法從輸入中讀取的一個(gè)URL作為初始地址,向該地址發(fā)出一個(gè)Request請(qǐng)求。
請(qǐng)求的地址返回一個(gè)包含所有內(nèi)容的,將其存入一個(gè)String變量,使用該變量實(shí)例化一個(gè)BeautifulSoup對(duì)象,該對(duì)象能夠?qū)?nèi)容并且將其解析為一個(gè)DOM樹。
根據(jù)自己的需要建立正則表達(dá)式,最后借助HTML標(biāo)簽從中解析出需要的內(nèi)容和新的URL,將新的放入隊(duì)列中。
對(duì)于目前所處的URL地址與爬去的內(nèi)容,在進(jìn)行一定的過濾、整理后會(huì)建立索引,這是一個(gè)單詞-頁面的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。當(dāng)用戶輸入搜索語句后,相應(yīng)的分詞函數(shù)會(huì)對(duì)語句進(jìn)行分解獲得關(guān)鍵詞,然后再根據(jù)每個(gè)關(guān)鍵詞查找到相應(yīng)的URL。通過這種結(jié)構(gòu),可以快速的獲取這個(gè)單詞所對(duì)應(yīng)的地址列表。在這里使用樹形結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)方式,Python的字典和列表類型能夠較好的構(gòu)建出單詞詞典樹。
從隊(duì)列中彈出目前的URL地址,在爬取隊(duì)列不為空的條件下,算法不斷從隊(duì)列中獲取到新的網(wǎng)頁地址,并重復(fù)上述過程。
實(shí)現(xiàn):
環(huán)境:
Python3.5orAnaconda3
BeautifulSoup4
可以使用下面的指令安裝BeautifulSoup4,如果你是Ubuntu用戶,記得在命令前面加上sudo:
pip install beautifulsoup4
程序分別實(shí)現(xiàn)了幾個(gè)類,分別用于URL地址管理,Html內(nèi)容請(qǐng)求、Html內(nèi)容解析、索引建立以及爬蟲主進(jìn)程。我將整個(gè)程序按照每個(gè)Class分開解釋,最后只要將他們放在一起就可以執(zhí)行代碼了。
UrlManager類
這個(gè)類用來管理URL地址,new_urls用來保存還未爬取的URL地址,old_urls保存了已經(jīng)爬取過的地址,兩個(gè)變量都使用set類型保證其中內(nèi)容的唯一性。每次循環(huán)時(shí),add_new_urls()向外提供了向new_urls變量中添加新urls的方法;add_new_url()方法,對(duì)每個(gè)url地址進(jìn)行重復(fù)性檢查,符合條件的才進(jìn)行添加操作;get_urls()向外提供了獲取新的url地址的方法;has_new_url()方法用來檢查爬取隊(duì)列是否為空。
import re
import urllib.request
import urllib.parse
from bs4 import BeautifulSoup
class UrlManager(object):
def __init__(self):
self.new_urls = set()
self.old_urls = set()
def add_new_url(self, url):
if url is None:
return
if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls:
self.new_urls.add(url)
def add_new_urls(self, urls):
if urls is None or len(urls) == 0:
return
for url in urls:
self.add_new_url(url)
def has_new_url(self):
return len(self.new_urls) != 0
def get_new_url(self):
new_url = self.new_urls.pop()
self.old_urls.add(new_url)
return new_url
HtmlDownloader類
這個(gè)類實(shí)現(xiàn)了向url地址發(fā)送Request請(qǐng)求,并獲取其回應(yīng)的方法,調(diào)用類內(nèi)的download()方法就可實(shí)現(xiàn)。這里要注意的是頁面的編碼問題,這里我使用的是UTF-8來進(jìn)行decode解碼,有的網(wǎng)頁可能使用的是GBK編碼,要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行修改。
class HtmlDownloader(object):
def download(self, url):
if url is None:
return None
try:
request = urllib.request.Request(url)
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8').encode('utf-8')
if content is None:
return None
if response.getcode() != 200:
return None
except urllib.request.URLError as e:
print(e)
return None
return content
HtmlParser類
這個(gè)類通過實(shí)例化一個(gè)BeautifulSoup對(duì)象來進(jìn)行頁面的解析。它是一個(gè)使用Python編寫的HTML/XML文檔解析器。它通過將文檔解析為DOM樹的方式為用戶提供需要抓取的數(shù)據(jù),并且提供一些簡單的函數(shù)用來處理導(dǎo)航、搜索、修改分析樹等功能。
該類的關(guān)鍵是_get_new_urls()、_get_new_content()、get_url_title()三個(gè)方法。第一個(gè)方法用來解析出頁面包含的超鏈接,最為重要的選擇要解析的標(biāo)簽并為其構(gòu)造合適的正則表達(dá)式。這里我為a標(biāo)簽定義了一個(gè)匹配正則,用來獲取所有的站內(nèi)鏈接,如下:
links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'^(%s).*(/|html)$' % self.domain))`
后面的兩個(gè)類都是通過解析Html標(biāo)簽來獲取title的方法,最終在parse()中通過調(diào)取_get_new_content()來獲得title內(nèi)容。具體的標(biāo)簽訪問方法不細(xì)談了,讀者可以自己翻閱BeautifulSoup的官方文檔。
class HtmlParser(object):
def __init__(self, domain_url):
self.domain = domain_url
self.res = HtmlDownloader()
def _get_new_urls(self, page_url, soup):
new_urls = set()
links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'^(%s).*(/|html)$' % self.domain))
try:
for link in links:
new_url = link['href']
new_full_url = urllib.parse.urljoin(self.domain, new_url)
new_urls.add(new_full_url)
new_urls = list(new_urls)
return new_urls
except AttributeError as e:
print(e)
return None
def _get_new_content(self, page_url, soup):
try:
title_name = soup.title.string
return title_name
except AttributeError as e:
print(e)
return None
def get_url_title(self):
content = self.res.download(self.domain)
try:
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
title_name = soup.title.string
return title_name
except:
title_name = 'None Title'
return title_name
def parse(self, page_url, html_cont):
if page_url is None or html_cont is None:
return None
soup = BeautifulSoup(html_cont, 'html.parser', from_encoding='utf-8')
new_data = self._get_new_content(page_url, soup)
new_urls = self._get_new_urls(page_url, soup)
return new_urls, new_data
BuildIndex
該類為每個(gè)URL地址與他的標(biāo)題包含的關(guān)鍵詞建立了一個(gè)索引關(guān)系并保存在一個(gè)Dict變量中,每個(gè)標(biāo)題對(duì)應(yīng)多個(gè)關(guān)鍵詞,每個(gè)標(biāo)題也對(duì)應(yīng)多個(gè)url地址,因此每個(gè)關(guān)鍵詞也對(duì)應(yīng)了多個(gè)url地址,具體的形式如下:
index={'keyword':[url1,url2,...,urln],...}
其中,add_page_index()方法對(duì)每個(gè)標(biāo)題進(jìn)行了分詞處理,并且調(diào)用了add_key_index()方法將keyword-url的對(duì)應(yīng)關(guān)系存到索引中,這其中也進(jìn)行了重復(fù)檢查。主意,這個(gè)分詞方法僅限于英文句子,中文的話需要用到特定的分詞工具。
class BuildIndex(object):
def add_page_index(self, index, url, content):
words = content.split()
for word in words:
index = self.add_key_index(index, url, word)
return index
def add_key_index(self, index, url, keyword):
if keyword in index:
if url not in index[keyword]:
index[keyword].append(url)
else:
temp = []
index[keyword] = temp
index[keyword].append(url)
return index
SpiderMain
這是爬蟲的主題類,它通過調(diào)用其他幾個(gè)類生成的對(duì)象來實(shí)現(xiàn)爬蟲的運(yùn)行。該類實(shí)例化的時(shí)候會(huì)永久生成上面幾個(gè)類的對(duì)象,當(dāng)通過craw()方法獲取到用戶提供的url地址時(shí),就會(huì)依次進(jìn)行請(qǐng)求、下載、解析、建立索引的工作。最后該方法會(huì)返回index,graph兩個(gè)變量,他們分別是:
每個(gè)關(guān)鍵詞集齊對(duì)應(yīng)的地址,keyword-urls索引,如下
index={'keyword':[url1,url2,...,urln],...}
每個(gè)url及其頁面中包含的urls,url-suburls索引,如下
graph={'url':[url1,url2,...,urln],...}
class SpiderMain(object):
def __init__(self, root_url):
self.root_url = root_url
self.urls = UrlManager()
self.downloader = HtmlDownloader()
self.parser = HtmlParser(self.root_url)
self.build = BuildIndex()
def craw(self):
index = graph = {}
self.urls.add_new_url(self.root_url)
while self.urls.has_new_url():
try:
new_url = self.urls.get_new_url()
html_cont = self.downloader.download(new_url)
new_urls, new_title = self.parser.parse(new_url, html_cont)
index = self.build.add_page_index(index, new_url, new_title)
graph[new_url] = list(new_urls)
self.urls.add_new_urls(new_urls)
except Exception as e:
print(e)
return None
return index, graph
最后,我們?cè)诔绦蛑刑砑酉旅娴拇a,就可以成功的執(zhí)行我們的爬蟲了
if __name__ == '__main__':
spider = SpiderMain('http://www.xael.org/')
index, graph = spider.craw()
print(index)
print(graph)
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)簡易Web爬蟲詳解的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題,如有不足之處,歡迎留言指出。感謝朋友們對(duì)本站的支持!
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