Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統(tǒng)計(jì)圖
更新時間：2018年01月02日 10:38:38 投稿：mengwei
這篇文章主要介紹了Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統(tǒng)計(jì)圖，具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例主要向大家分享了一個Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統(tǒng)計(jì)圖的代碼，效果展示如下：
完整代碼如下：
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import arange
from numpy.random import rand
def gbar(ax, x, y, width=0.5, bottom=0):
X = [[.6, .6], [.7, .7]]
for left, top in zip(x, y):
right = left + width
ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.Blues,
extent=(left, right, bottom, top), alpha=1)
fig = plt.figure()
xmin, xmax = xlim = 0, 10
ymin, ymax = ylim = 0, 1
ax = fig.add_subplot(111, xlim=xlim, ylim=ylim,
autoscale_on=False)
X = [[.6, .6], [.7, .7]]
ax.imshow(X, interpolation='bicubic', cmap=plt.cm.copper,
extent=(xmin, xmax, ymin, ymax), alpha=1)
N = 10
x = arange(N) + 0.25
y = rand(N)
gbar(ax, x, y, width=0.7)
ax.set_aspect('auto')
plt.show()
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Python+matplotlib+numpy繪制精美的條形統(tǒng)計(jì)圖的全部內(nèi)容，希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題，如有不足之處，歡迎留言指出。感謝朋友們對本站的支持！
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