Android中的Bitmap的詳細(xì)介紹

更新時(shí)間：2018年01月02日 09:39:24 作者：null在掘金

本篇文章主要介紹了Android中的Bitmap，是Windows標(biāo)準(zhǔn)格式圖形文件，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

Bitmap簡(jiǎn)介（摘抄于網(wǎng)絡(luò)）

位圖文件（Bitmap），擴(kuò)展名可以是.bmp或者.dib。位圖是Windows標(biāo)準(zhǔn)格式圖形文件，它將圖像定義為由點(diǎn)（像素）組成，每個(gè)點(diǎn)可以由多種色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。

例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩圖片，其所占存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為：1024×768×32/(8*1024)=3072KB

位圖文件圖像效果好，但是非壓縮格式的，需要占用較大存儲(chǔ)空間，不利于在網(wǎng)絡(luò)上傳送。jpg/png格式則恰好彌補(bǔ)了位圖文件的缺點(diǎn)。

在Android中計(jì)算bitmap的大小：bitmap.getByteCount()（返回byte）

掃盲：1M=1024KB=1024*1024byte

一般1920X1080尺寸的圖片在內(nèi)存中的大小，1920x1080x4=2025kb=1.977539M
乘以4位的原因是在安卓系統(tǒng)中bitmap圖片一般是以ARGB_8888（ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個(gè)值分別用8bit來(lái)記錄,也就是一個(gè)像素會(huì)占用4byte,共32bit。）來(lái)進(jìn)行存儲(chǔ)的。

Android中圖片有四種顏色格式

顏色格式	每個(gè)像素占用內(nèi)存（單位byte）	每個(gè)像素占用內(nèi)存（單位bit）
ALPHA_8	1	8
ARGB_8888(默認(rèn))	4	32
ARGB_4444	2	16
RGB_565	2	16

ARGB_8888占位算法： 8+8+8+8 =32

1 bit 0/1 ；最小單位

1 byte = 8bit 10101010 （0-255）00000000 --- 11111111

說(shuō)明：

ARGB_8888：ARGB分別代表的是透明度,紅色,綠色,藍(lán)色,每個(gè)值分別用8bit來(lái)記錄,也就是一個(gè)像素會(huì)占用4byte,共32bit.

ARGB_4444：ARGB的是每個(gè)值分別用4bit來(lái)記錄,一個(gè)像素會(huì)占用2byte,共16bit.

RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每個(gè)像素會(huì)占用2byte,共16bit.

ALPHA_8:該像素只保存透明度,會(huì)占用1byte,共8bit.

在實(shí)際應(yīng)用中而言,建議使用ARGB_8888以及RGB_565。

如果你不需要透明度,那么就選擇RGB_565,可以減少一半的內(nèi)存占用.

Bitmap的回收

在安卓3.0以前Bitmap是存放在堆中的，我們只要回收堆內(nèi)存即可

在安卓3.0以后Bitmap是存放在內(nèi)存中的，我們需要回收native層和Java層的內(nèi)存

官方建議我們3.0以后使用recycle方法進(jìn)行回收，該方法也可以不主動(dòng)調(diào)用，因?yàn)槔厥掌鲿?huì)自動(dòng)收集不可用的Bitmap對(duì)象進(jìn)行回收

recycle方法會(huì)判斷Bitmap在不可用的情況下，將發(fā)送指令到垃圾回收器，讓其回收native層和Java層的內(nèi)存，則Bitmap進(jìn)入dead狀態(tài)

recycle方法是不可逆的，如果再次調(diào)用getPixels()等方法，則獲取不到想要的結(jié)果

LruCache原理

LruCache是個(gè)泛型類，內(nèi)部采用LinkedHashMap來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存機(jī)制，它提供get方法和put方法來(lái)獲取緩存和添加緩存，其最重要的方法trimToSize是用來(lái)移除最少使用的緩存和使用最久的緩存，并添加最新的緩存到隊(duì)列中

計(jì)算inSampleSize

  public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
    final int width = options.outWidth;
    final int height = options.outHeight;
    int inSampleSize = 1;
    
    if (width > reqWidth || height > reqHeight) {
      if (width > height) {
        inSampleSize = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
      } else {
        inSampleSize = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
      }
    }
    return inSampleSize;
  }

縮略圖

  public static Bitmap thumbnail(String path, int maxWidth, int maxHeight,boolean autoRotate) {
    BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
    options.inJustDecodeBounds = true;
    Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);
    options.inJustDecodeBounds = false;
    int sampleSize = calculateInSampleSize(options,maxWidth,maxHeight);
    options.inSampleSize =sampleSize;
    options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
    options.inPurgeable =true;
    options.inInputShareable = true;
    if(bitmap !=null&&!bitmap.isRecycled()){
      bitmap.recycle();
    }
    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path,options);
    return bitmap;
  }

保存Bitmap

public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,File desFile) {
    try{
      FileOutputStream out = new FileOutputStream(desFile);
      if(bitmap.compress(format,quality,out)){
        out.flush();
        out.close();
      }
      if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){
        bitmap.recycle();
      }
      return desFile.getAbsolutePath();
    }catch (FileNotFoundException e){
      e.printStackTrace();
    } catch (IOException e) {
      e.printStackTrace();
    }
    return null;
  }

保存到SD卡

public static String save(Bitmap bitmap, Bitmap.CompressFormat format, int quality,Context context) {
    if(!Environment.getExternalStorageState()
        .equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){
      return null;
    }
    File dir = new File(Environment.getExternalStorageDirectory()+
    "/"+context.getPackageName());
    if(!dir.exists()){
      dir.mkdir();
    }
    File desFile = new File(dir, UUID.randomUUID().toString());
    return save(bitmap,format,quality,desFile);
  }

壓縮

一、質(zhì)量壓縮

質(zhì)量壓縮方法：在保持像素的前提下改變圖片的位深及透明度等，來(lái)達(dá)到壓縮圖片的目的:

1、bitmap圖片的大小不會(huì)改變

2、bytes.length是隨著quality變小而變小的。

這樣適合去傳遞二進(jìn)制的圖片數(shù)據(jù)，比如分享圖片，要傳入二進(jìn)制數(shù)據(jù)過(guò)去，限制500kb之內(nèi)。

public static Bitmap compressImage(Bitmap image) {
  ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
  // 把ByteArrayInputStream數(shù)據(jù)生成圖片
  Bitmap bitmap = null;
  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 5, baos);
  byte[] bytes = baos.toByteArray();
  // 把壓縮后的數(shù)據(jù)baos存放到bytes中
  bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
  if (bitmap != null) {
    loga(bitmap, baos.toByteArray());
  }
  return bitmap;
}

// 質(zhì)量壓縮方法，options的值是0-100，這里100表示原來(lái)圖片的質(zhì)量，不壓縮，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);
int options = 90;
// 循環(huán)判斷如果壓縮后圖片是否大于500kb,大于繼續(xù)壓縮
while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) {
  // 重置baos即清空baos
  baos.reset();
  // 這里壓縮options%，把壓縮后的數(shù)據(jù)存放到baos中
  image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);
  // 每次都減少10
  if(options == 1){
    break;
  }else if (options <= 10) {
    options -= 1;
  } else {
    options -= 10;
  }
}

二、采樣率壓縮

設(shè)置inSampleSize的值(int類型)后，假如設(shè)為n，則寬和高都為原來(lái)的1/n，寬高都減少，內(nèi)存降低。上面的代碼沒(méi)用過(guò)options.inJustDecodeBounds = true; 因?yàn)槲沂枪潭▉?lái)取樣的數(shù)據(jù)，為什么這個(gè)壓縮方法叫采樣率壓縮？

是因?yàn)榕浜蟟nJustDecodeBounds，先獲取圖片的寬、高(這個(gè)過(guò)程就是取樣)。

然后通過(guò)獲取的寬高，動(dòng)態(tài)的設(shè)置inSampleSize的值。當(dāng)inJustDecodeBounds設(shè)置為true的時(shí)候， BitmapFactory通過(guò)decodeResource或者decodeFile解碼圖片時(shí)，將會(huì)返回空(null)的Bitmap對(duì)象，這樣可以避免Bitmap的內(nèi)存分配，但是它可以返回Bitmap的寬度、高度以及MimeType。

用法

int inSampleSize = getScaling(bitmap); bitmap = samplingRateCompression(path,inSampleSize);
private Bitmap samplingRateCompression(String path, int scaling) {

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = scaling;

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path, options);

int size = (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024);

Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
    + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());
return bitmap;
}

/**
* 獲取縮放比例
* @param bitmap
* @return
*/
private int getScaling(Bitmap bitmap) {
  //設(shè)置目標(biāo)尺寸（以像素的寬度為標(biāo)準(zhǔn)）
  int Targetsize = 1500;
  int width = bitmap.getWidth();
  int height = bitmap.getHeight();
  //選擇最大值作為比較值（保證圖片的壓縮大小）
  int handleValue = width > height ? width : height;
  //循環(huán)計(jì)算壓縮比
  int i = 1;
  while (handleValue / i > Targetsize) {
    i++;
  }
}

三、縮放法壓縮, 效果和方法2一樣

Matrix提供了一些方法來(lái)控制圖片變換：

setTranslate(float dx,float dy)：控制Matrix進(jìn)行位移。
setSkew(float kx,float ky)：控制Matrix進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的比例。
setSkew(float kx,float ky,float px,float py)：控制Matrix以px、py為軸心進(jìn)行傾斜，kx、ky為X、Y方向上的傾斜比例。
setRotate(float degrees)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為（0,0）。
setRotate(float degrees,float px,float py)：控制Matrix進(jìn)行depress角度的旋轉(zhuǎn)，軸心為(px,py)。
setScale(float sx,float sy)：設(shè)置Matrix進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。
setScale(float sx,float sy,float px,float py)：設(shè)置Matrix以(px,py)為軸心進(jìn)行縮放，sx、sy為X、Y方向上的縮放比例。

注意：以上的set方法，均有對(duì)應(yīng)的post和pre方法，Matrix調(diào)用一系列set,pre,post方法時(shí),可視為將這些方法插入到一個(gè)隊(duì)列. 當(dāng)然,按照隊(duì)列中從頭至尾的順序調(diào)用執(zhí)行. 其中pre表示在隊(duì)頭插入一個(gè)方法,post表示在隊(duì)尾插入一個(gè)方法. 而set表示把當(dāng)前隊(duì)列清空,并且總是位于隊(duì)列的最中間位置. 當(dāng)執(zhí)行了一次set后: pre方法總是插入到set前部的隊(duì)列的最前面,post方法總是插入到set后部的隊(duì)列的最后面

private Bitmap ScalingCompression(Bitmap bitmap) {
  Matrix matrix = new Matrix();
  matrix.setScale(0.25f, 0.25f);//縮放效果類似于方法2
  Bitmap bm = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(),
    bitmap.getHeight(), matrix, true);
  Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024 / 1024)
    + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
  return bm;
}

四、Bitmap.Config

原圖尺寸：4M----轉(zhuǎn)化為File---Bitmap大小

ALPHA_8----------6.77M -------45M
ARGB_4444-------9.37M -------22M
ARGB_8888-------6.77M -------45M
RGB_565-----------8.13M -------22M

一般情況下默認(rèn)使用的是ARGB8888，由此可知它是最占內(nèi)存的，因?yàn)橐粋€(gè)像素占32位，8位=1字節(jié)，所以一個(gè)像素占4字節(jié)的內(nèi)存。假設(shè)有一張480x800的圖片，如果格式為ARGB8888，那么將會(huì)占用1500KB的內(nèi)存。

private Bitmap bitmapConfig(String path) {
  BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
  options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

  Bitmap bm = BitmapFactory.decodeFile(path, options);
  Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024f / 1024f)
  + "M寬度為" + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
  return bm;
}

五、Bitmap提供的：createScaledBitmap

方法

Bitmap.createScaledBitmap(src, dstWidth, dstHeight, filter);

參數(shù)說(shuō)明：

src 用來(lái)構(gòu)建子集的源位圖
dstWidth 新位圖期望的寬度
dstHeight 新位圖期望的高度
filter 為true則選擇抗鋸齒

補(bǔ)充抗鋸齒的知識(shí)點(diǎn)

在Android中，目前，我知道有兩種出現(xiàn)鋸齒的情況。

1、當(dāng)我們用Canvas繪制位圖的時(shí)候，如果對(duì)位圖進(jìn)行了選擇，則位圖會(huì)出現(xiàn)鋸齒。
2、在用View的RotateAnimation做動(dòng)畫(huà)時(shí)候，如果View當(dāng)中包含有大量的圖形，也會(huì)出現(xiàn)鋸齒。

我們分別以這兩種情況加以考慮。用Canvas繪制位圖的的情況。在用Canvas繪制位圖時(shí)，一般地，我們使用drawBitmap函數(shù)家族，在這些函數(shù)中，都有一個(gè)Paint參數(shù)，要做到防止鋸齒，我們就要使用到這個(gè)參數(shù)。如下：

首先在你的構(gòu)造函數(shù)中，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)Paint。 Paint mPaint = new Paint（）；

然后，您需要設(shè)置兩個(gè)參數(shù):

1)mPaint.setAntiAlias(Boolean aa);
2)mPaint.setBitmapFilter(true)。

第一個(gè)函數(shù)是用來(lái)防止邊緣的鋸齒， (true時(shí)圖像邊緣相對(duì)清晰一點(diǎn)，鋸齒痕跡不那么明顯， false時(shí)，寫(xiě)上去的字不飽滿，不美觀，看地不太清楚)。

第二個(gè)函數(shù)是用來(lái)對(duì)位圖進(jìn)行濾波處理。

最后，在畫(huà)圖的時(shí)候，調(diào)用drawBitmap函數(shù)，只需要將整個(gè)Paint傳入即可。

有時(shí)候，當(dāng)你做RotateAnimation時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，討厭的鋸齒又出現(xiàn)了。這個(gè)時(shí)候，由于你不能控制位圖的繪制，只能用其他方法來(lái)實(shí)現(xiàn)防止鋸齒。另外，如果你畫(huà)的位圖很多。不想每個(gè)位圖的繪制都傳入一個(gè)Paint。還有的時(shí)候，你不可能控制每個(gè)窗口的繪制的時(shí)候，您就需要用下面的方法來(lái)處理——對(duì)整個(gè)Canvas進(jìn)行處理。

1）在您的構(gòu)造函數(shù)中，創(chuàng)建一個(gè)Paint濾波器。 PaintFlagsDrawFilter mSetfil = new PaintFlagsDrawFilter(0, Paint.FILTERBITMAPFLAG); 第一個(gè)參數(shù)是你要清除的標(biāo)志位，第二個(gè)參數(shù)是你要設(shè)置的標(biāo)志位。此處設(shè)置為對(duì)位圖進(jìn)行濾波。

2）當(dāng)你在畫(huà)圖的時(shí)候，如果是View則在onDraw當(dāng)中，如果是ViewGroup則在dispatchDraw中調(diào)用如下函數(shù)。 canvas.setDrawFilter( mSetfil );

另外，在Drawable類及其子類中，也有函數(shù)setFilterBitmap可以用來(lái)對(duì)Bitmap進(jìn)行濾波處理，這樣，當(dāng)你選擇Drawable時(shí)，會(huì)有抗鋸齒的效果。

private Bitmap createScaledBitmap(Bitmap bitmap) {
  Bitmap bm = Bitmap.createScaledBitmap(bitmap, 200, 200, true);
  Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bm.getByteCount() / 1024) + "KB寬度為"
    + bm.getWidth() + "高度為" + bm.getHeight());
  return bm;
}

六、輔助方法（上述方法的）：

通過(guò)路徑獲取bitmap的方法

1、利用BitmapFactory解析文件，轉(zhuǎn)換為Bitmap

bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);

2、自己寫(xiě)解碼，轉(zhuǎn)換為Bitmap過(guò)程，同樣需使用BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len)；代碼如下：

private Bitmap getBitmapByPath(String path) {
if (!new File(path).exists()) {
  System.err.println("getBitmapByPath: 文件不存在");
  return null;
}
byte[] buf = new byte[1024 * 1024];// 1M
Bitmap bitmap = null;
try {
  FileInputStream fis = new FileInputStream(path);
  int len = fis.read(buf, 0, buf.length);
  bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(buf, 0, len);
  //當(dāng)bitmap為空的時(shí)候，說(shuō)明解析失敗
  if (bitmap == null) {
    System.out.println("文件長(zhǎng)度:" + len);
    System.err.println("path: " + path + " 無(wú)法解析!!!");
  }
} catch (Exception e) {
  e.printStackTrace();
}
return bitmap;
}

保存圖片

private void savaPictrue(Bitmap bitmap) {
  File file = new File("storage/emulated/0/DCIM/Camera/test.jpg");
  FileOutputStream stream = null;
  try {
    stream = new FileOutputStream(file);
    bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, stream);
    Log.e("圖片大小：", file.length() / 1024 / 1024 + "M");
  } catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
  }
}

剪切圖片（這里只是裁剪圖片，但是對(duì)圖片的大小并不影響）

private void crop(Uri uri) {
  // 裁剪圖片意圖
  Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");
  intent.setDataAndType(uri, "image/*");
  intent.putExtra("crop", "true");
  // 裁剪框的比例，1：1
  intent.putExtra("aspectX", 1);
  intent.putExtra("aspectY", 1);
  // 裁剪后輸出圖片的尺寸大小
  intent.putExtra("outputX", 300);
  intent.putExtra("outputY", 300);

  intent.putExtra("outputFormat", "JPEG");// 圖片格式
  intent.putExtra("noFaceDetection", true);// 取消人臉識(shí)別
  intent.putExtra("return-data", true);
  // 開(kāi)啟一個(gè)帶有返回值的Activity，請(qǐng)求碼為PHOTO_REQUEST_CUT
  startActivityForResult(intent, 200);
}

private void logp(Bitmap bitmap) {
Log.i("wechat", "壓縮前圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
    + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight());
}

private static void loga(Bitmap bitmap, byte[] bytes) {
  Log.i("wechat", "壓縮后圖片的大小" + (bitmap.getByteCount() / 1024 / 1024)
    + "M寬度為" + bitmap.getWidth() + "高度為" + bitmap.getHeight()
    + "bytes.length= " + (bytes.length / 1024) + "KB"
  );
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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