Python實現(xiàn)采用進度條實時顯示處理進度的方法
本文實例講述了Python實現(xiàn)采用進度條實時顯示處理進度的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
前言
在大多數(shù)時候,我們的程序會一直進行循環(huán)處理。這時候,我們非常希望能夠知道程序的處理進度,由此來決定接下來該做些什么。接下來告訴大家如何簡單又漂亮的實現(xiàn)這一功能。
如何使用這個類
使用這個類很簡單,只需要三步即可完成,如下:
process_bar = ShowProcess(max_steps) # 1.在循環(huán)前定義類的實體, max_steps是總的步數(shù)
for i in range(max_steps + 1):
process_bar.show_process() # 2.顯示當前進度
time.sleep(0.05)
process_bar.close('done') # 3.處理結(jié)束后顯示消息
進度條的實現(xiàn)
由于很簡單,直接上代碼
#!/usr/local/lib
# -*- coding: UTF-8 -*-
import sys, time
class ShowProcess():
"""
顯示處理進度的類
調(diào)用該類相關函數(shù)即可實現(xiàn)處理進度的顯示
"""
i = 0 # 當前的處理進度
max_steps = 0 # 總共需要處理的次數(shù)
max_arrow = 50 #進度條的長度
# 初始化函數(shù),需要知道總共的處理次數(shù)
def __init__(self, max_steps):
self.max_steps = max_steps
self.i = 0
# 顯示函數(shù),根據(jù)當前的處理進度i顯示進度
# 效果為[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00%
def show_process(self, i=None):
if i is not None:
self.i = i
else:
self.i += 1
num_arrow = int(self.i * self.max_arrow / self.max_steps) #計算顯示多少個'>'
num_line = self.max_arrow - num_arrow #計算顯示多少個'-'
percent = self.i * 100.0 / self.max_steps #計算完成進度,格式為xx.xx%
process_bar = '[' + '>' * num_arrow + '-' * num_line + ']'\
+ '%.2f' % percent + '%' + '\r' #帶輸出的字符串,'\r'表示不換行回到最左邊
sys.stdout.write(process_bar) #這兩句打印字符到終端
sys.stdout.flush()
def close(self, words='done'):
print ''
print words
self.i = 0
if __name__=='__main__':
max_steps = 100
process_bar = ShowProcess(max_steps)
for i in range(max_steps + 1):
process_bar.show_process()
time.sleep(0.05)
process_bar.close()
運行
按照主函數(shù)的方法調(diào)用此類即可,顯示效果如下:
[>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>]100.00% done
更多關于Python相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學運算技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python入門與進階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
相關文章
Python利用zhconv模塊進行簡繁體字轉(zhuǎn)換的案例演示
zhconv是一個Python庫,提供了簡體字和繁體字之間的轉(zhuǎn)換功能,本教程將向你展示如何使用zhconv模塊來實現(xiàn)簡繁體字的互轉(zhuǎn),并附帶一個案例演示,感興趣的朋友可以參考一下2024-05-05
使用 Django Highcharts 實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化過程解析
這篇文章主要介紹了使用 Django Highcharts 實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化過程解析,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-07-07
Flask框架Flask-Principal基本用法實例分析
這篇文章主要介紹了Flask框架Flask-Principal基本用法,結(jié)合實例形式分析了Flask框架flask-principal擴展的基本功能、安裝、使用方法及相關操作注意事項,需要的朋友可以參考下2018-07-07
Python 通過打碼平臺實現(xiàn)驗證碼的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了Python 通過打碼平臺實現(xiàn)驗證碼的實現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-05-05
關于Pytorch的MNIST數(shù)據(jù)集的預處理詳解
今天小編就為大家分享一篇關于Pytorch的MNIST數(shù)據(jù)集的預處理詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01

