Python方法的延遲加載的示例代碼
更新時間：2017年12月18日 16:11:18 作者：wxshi
本篇文章主要介紹了Python方法的延遲加載的示例代碼，小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
數(shù)據(jù)挖掘的過程中，數(shù)據(jù)進行處理是一重要的環(huán)節(jié)，我們往往會將其封裝成一個方法，而有的時候這一個方法可能會被反復調(diào)用，每一次都對數(shù)據(jù)進行處理這將是一個很耗時耗資源的操縱，那么有沒有辦法將計算后的結果 緩存 起來達到 調(diào)用一次，處處運行 的效果，經(jīng)過一番研究在 lazy_object_proxy/utils.py 中發(fā)現(xiàn)了一段代碼，詳見lazy_object_proxy 。
class cached_property(object):
def__init__(self, func):
self.func = func
def__get__(self, obj, cls):
if obj is None:
return self
value = obj.__dict__[self.func.__name__] = self.func(obj)
return value
那么之后該怎么使用呢？下面給出了一個簡單的例子：
class Test(object):
def__init__(self,value):
self.value = value;
@cached_property
def display(self):
#create expensive object
print "some complicated compute here"
return self.value
下面是結果
>> t = Test(1000) >>t.display some complicated compute here 1000 >>t.display 1000
從上面結果可以看出，只打印出了一次 some complicated compute here ，即只調(diào)用了一次，也就達到了我們的目的。
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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