Python實戰(zhàn)小程序利用matplotlib模塊畫圖代碼分享
Python中的數(shù)據(jù)可視化
matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了一整套和matlab相似的命令A(yù)PI，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件。
實戰(zhàn)小程序：畫出y=x^3的散點圖
樣例代碼如下：
#coding=utf-8
import pylab as y #引入pylab模塊
x = y.np.linspace(-10, 10, 100) #設(shè)置x橫坐標(biāo)范圍和點數(shù)
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像
ax = y.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
ax.set_yticks([-1000, -500, 500, 1000])
y.xlim(x.min() , x.max() ) #將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的最大值和最小值
y.show() #顯示圖像
import pylab as y
程序中引入的pylab屬于matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數(shù)，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython交互式環(huán)境中使用。
y.np.linspace(-10, 10, 100)
此為numpy中的一個函數(shù)，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結(jié)束位置，c表示產(chǎn)生點的個數(shù)（默認(rèn)為50）
舉例：
>>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5)
array([ 2. , 2.25, 2.5 , 2.75, 3. ])
y.plot(x, x*x*x,'or') #生成圖像
后面加上‘o'表示為散點圖
'r'可設(shè)置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。
y.xlim(x.min(), x.max())
這條語句使用了xlim函數(shù)，將橫坐標(biāo)設(shè)置為x的大小
結(jié)果示例：
總結(jié)
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