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淺析AndroidStudio3.0最新 Android Profiler分析器(cpu memory network 分析器)

 更新時(shí)間:2017年12月06日 09:37:32   作者:tpnet  
Android Profiler分為三大模塊: cpu、內(nèi)存 、網(wǎng)絡(luò)。本文給大家介紹AndroidStudio3.0最新 Android Profiler分析器(cpu memory network 分析器)的相關(guān)知識(shí),他們的基本使用方法,在文中都給大家提到,具體內(nèi)容詳情大家通過(guò)本文一起學(xué)習(xí)吧

Android Profiler分為三大模塊: cpu、內(nèi)存 、網(wǎng)絡(luò)。基本的使用在上一篇文章有講到。這里詳細(xì)說(shuō)一下。

一、 CPU分析器CPU Profiler

CPU分析器可幫助您實(shí)時(shí)檢查應(yīng)用程序的CPU使用情況和線程活動(dòng),并記錄方法跟蹤,以便您可以優(yōu)化和調(diào)試應(yīng)用程序的代碼。

要打開(kāi)CPU Profiler,請(qǐng)按照下列步驟操作:

  • 點(diǎn)擊 View > Tool Windows > Android Profiler (還可以點(diǎn)擊工具欄的).
  • 從Android Profiler工具欄中選擇要配置的設(shè)備和應(yīng)用程序進(jìn)程(如果您已通過(guò)USB連接設(shè)備但未看到它,請(qǐng)確保已啟用USB調(diào)試)
  • 單擊CPU時(shí)間軸中的任意位置打開(kāi)CPU Profiler。

1.1 為什么要優(yōu)化CPU的使用

優(yōu)化CPU使用率有許多優(yōu)點(diǎn),例如提供更快更流暢的用戶體驗(yàn),并保持設(shè)備電池壽命。它還可以幫助您的應(yīng)用程序在各種較新舊的設(shè)備上運(yùn)行良好,您可以使用CPU分析器在與應(yīng)用程序交互時(shí)監(jiān)視CPU使用情況和線程活動(dòng),但是,有關(guān)應(yīng)用程序執(zhí)行代碼的更詳細(xì)信息,應(yīng)記錄并檢查方法跟蹤。

對(duì)于應(yīng)用程序進(jìn)程中的每個(gè)線程,您可以找到在一段時(shí)間內(nèi)執(zhí)行哪些方法以及每個(gè)方法在執(zhí)行期間消耗的CPU資源。您還可以使用方法跟蹤來(lái)識(shí)別調(diào)用者和被調(diào)用者,調(diào)用者是一種調(diào)用另一種方法的方法,被調(diào)用方是另一種方法調(diào)用的方法。您可以使用此信息來(lái)確定哪些方法太頻繁地調(diào)用特定資源繁重的任務(wù),就可以嘗試優(yōu)化應(yīng)用程序的代碼以避免不必要的工作。

如果要收集詳細(xì)的系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù),幫助您檢查本地系統(tǒng)進(jìn)程并解決由丟幀引起的UI jank,則應(yīng)使用Systrace?;蛘?,如果要導(dǎo)出使用Debug捕獲的.trace文件,則應(yīng)使用Traceview

1.2 CPU Profiler概述

當(dāng)您打開(kāi)CPU分析器時(shí),它會(huì)立即開(kāi)始顯示應(yīng)用程序的CPU使用情況和線程活動(dòng)。你會(huì)看到類似于下圖的內(nèi)容

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①Event timeline: 顯示您的應(yīng)用程序在其生命周期中轉(zhuǎn)換不同狀態(tài)的活動(dòng),并指示用戶與設(shè)備的交互,包括屏幕旋轉(zhuǎn)事件。要了解有關(guān)事件時(shí)間軸的更多信息,包括如何啟用它,請(qǐng)閱讀我上一篇文章說(shuō)到的啟用高級(jí)分析

②CPU timeline: 顯示您的應(yīng)用程序的實(shí)時(shí)CPU使用率(占總可用CPU的百分比)以及應(yīng)用程序使用的線程總數(shù),時(shí)間軸還顯示其他進(jìn)程的CPU使用情況(如系統(tǒng)進(jìn)程或其他應(yīng)用程序),所以您可以將其與應(yīng)用程序的使用情況進(jìn)行比較。您可以通過(guò)沿著時(shí)間軸的水平軸移動(dòng)鼠標(biāo)來(lái)檢查歷史CPU使用率數(shù)據(jù)。

③Thread activity timeline: 列出屬于您的應(yīng)用程序進(jìn)程的每個(gè)線程,并使用不同的顏色在時(shí)間軸上指示其活動(dòng)。記錄方法跟蹤后,可以從此時(shí)間軸中選擇一個(gè)線程,在跟蹤窗格中檢查其數(shù)據(jù)。

綠色: 線程處于活動(dòng)狀態(tài)或準(zhǔn)備好使用CPU。也就是說(shuō),它處于”運(yùn)行”或”可運(yùn)行”狀態(tài)。

黃色: 線程處于活動(dòng)狀態(tài),但是在完成其工作之前,它正在等待I / O操作(如文件或網(wǎng)絡(luò)I / O)。

灰色: 線程正在睡眠,不會(huì)消耗任何CPU時(shí)間,當(dāng)線程需要訪問(wèn)尚未可用的資源時(shí),有時(shí)會(huì)發(fā)生這種情況。要么線程進(jìn)入自愿性睡眠,要么內(nèi)核使線程休眠,直到所需的資源可用。

④Tracing type:允許您選擇以下選項(xiàng)之一來(lái)確定分析器如何記錄方法跟蹤。

Sampled: 在應(yīng)用程序執(zhí)行期間,您可以頻繁地捕獲應(yīng)用程序的調(diào)用堆棧。profiler將捕獲的數(shù)據(jù)集進(jìn)行比較,以獲取關(guān)于應(yīng)用程序代碼執(zhí)行的時(shí)間和資源使用信息?;趕ampled跟蹤的一個(gè)固有問(wèn)題是,如果您的應(yīng)用程序在捕獲調(diào)用堆棧并在下一次捕獲之前退出該方法,那么該方法調(diào)用不會(huì)被分析器記錄。如果您對(duì)具有這樣短生命周期的跟蹤方法感興趣,您應(yīng)該使用工具跟蹤。

Instrumented: 在您的應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)記錄每個(gè)方法調(diào)用的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)的時(shí)間戳。收集時(shí)間戳并與生成方法跟蹤數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,包括時(shí)間信息和CPU使用。請(qǐng)注意,對(duì)每種方法進(jìn)行檢測(cè)的開(kāi)銷會(huì)影響運(yùn)行時(shí)性能,并可能影響性能分析,因此對(duì)于具有相對(duì)較短的生命周期的方法來(lái)說(shuō),這更加值得注意。此外,如果您的應(yīng)用程序在短時(shí)間內(nèi)執(zhí)行大量的方法,profiler可能很快超過(guò)它的文件大小限制,進(jìn)而不能記錄任何進(jìn)一步的跟蹤數(shù)據(jù)。

⑤Record button:開(kāi)始和停止記錄方法跟蹤。要了解更多信息,請(qǐng)繼續(xù)看下去

圖3

提示:profiler還報(bào)告了Android Studio和Android平臺(tái)在你的應(yīng)用程序過(guò)程中添加的線程的CPU使用情況,如JDWP、Profile Saver、Studio:VMStats、Studio:Perfa和Studio:Heartbeat(盡管,在線程活動(dòng)時(shí)間線中顯示的確切名稱可能會(huì)有所不同)。這意味著您的應(yīng)用程序在CPU時(shí)間軸上的CPU使用率也會(huì)報(bào)告這些線程使用的CPU時(shí)間。您可以在線程活動(dòng)時(shí)間表中看到這些線程,并監(jiān)視它們的活動(dòng)。(但是,由于profiler線程執(zhí)行native代碼,因此無(wú)法為它們記錄方法跟蹤數(shù)據(jù)。)Android Studio會(huì)報(bào)告這些數(shù)據(jù),這樣你就可以很容易地識(shí)別出線程活動(dòng)和CPU使用實(shí)際上是由你的應(yīng)用程序代碼引起的。

1.3 記錄和檢查方法跟蹤

要開(kāi)始記錄方法跟蹤,從下拉菜單中選擇Sampled或Instrumented類型,然后單擊Record開(kāi)始進(jìn)行記錄,完成后點(diǎn)擊Stop recording停止記錄。profiler自動(dòng)選擇記錄的時(shí)間幀,并在方法跟蹤窗格中顯示它的跟蹤信息,如下圖所示。如果要檢查不同線程的方法跟蹤,只需從線程活動(dòng)時(shí)間軸中選擇它。

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① Selected time frame: 在跟蹤窗格中檢查的記錄時(shí)間框架的部分。當(dāng)您第一次記錄一個(gè)方法跟蹤時(shí),CPU分析器將自動(dòng)選擇您在CPU時(shí)間線中記錄的整個(gè)長(zhǎng)度。如果要檢查僅記錄的時(shí)間幀的一部分的方法跟蹤數(shù)據(jù),您可以單擊并拖動(dòng)高亮顯示區(qū)域的邊緣來(lái)修改它的長(zhǎng)度。

②Timestamp: 表示記錄方法跟蹤的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間(相對(duì)于profiler開(kāi)始從設(shè)備收集CPU使用信息時(shí))。你可以點(diǎn)擊時(shí)間戳來(lái)自動(dòng)選擇整個(gè)記錄作為你選定的時(shí)間框架——如果你有多個(gè)你想要轉(zhuǎn)換的記錄,這是非常有用的。

③Trace pane:顯示您所選擇的時(shí)間框架和線程的方法跟蹤數(shù)據(jù)。僅當(dāng)您記錄至少一個(gè)方法跟蹤后,此窗格才會(huì)顯示。在此窗格中,您可以選擇如何查看每個(gè)堆棧跟蹤(使用跟蹤選項(xiàng)卡)以及如何測(cè)量執(zhí)行時(shí)間(使用時(shí)間參考下拉菜單)。

④: 選擇顯示為Top Down tree, Bottom Up tree, Call Chart, or Flame Chart這些類型的圖。您可以在下面的部分中了解有關(guān)每個(gè)跟蹤窗格選項(xiàng)卡的更多信息。

從下拉菜單中選擇以下選項(xiàng)之一,以確定如何測(cè)量每個(gè)方法調(diào)用的時(shí)序信息:

Wall clock time: 表示實(shí)際經(jīng)過(guò)時(shí)間。

Thread time:計(jì)時(shí)信息表示實(shí)際的消耗時(shí)間減去不消耗CPU資源的那段時(shí)間的任何部分。對(duì)于任何給定的方法,它的線程時(shí)間總是小于或等于它的時(shí)鐘時(shí)間。使用線程時(shí)間讓您更好地了解給定方法所消耗的線程實(shí)際CPU使用量

1.3.1 使用Call Chart選項(xiàng)卡檢查跟蹤

Call Chart選項(xiàng)卡提供一個(gè)方法跟蹤的圖形表示,其中一個(gè)方法調(diào)用(或調(diào)用者)的周期和時(shí)間在水平軸上表示,而它的callees則顯示在垂直軸上。對(duì)系統(tǒng)api的方法調(diào)用以橙色顯示,調(diào)用您的應(yīng)用程序自己的方法以綠色顯示,方法調(diào)用第三方api(包括java語(yǔ)言api)以藍(lán)色顯示。下面的圖顯示了一個(gè)示例調(diào)用圖,并說(shuō)明了給定方法的自時(shí)間、子時(shí)間和總時(shí)間的概念。關(guān)于如何使用自上而下和自下而上檢查痕跡的部分,請(qǐng)繼續(xù)看下去

提示: 如果想要跳轉(zhuǎn)到方法的源代碼,請(qǐng)右鍵單擊該方法,然后選擇Jump to Source。這可以從任何窗格選項(xiàng)卡工作。

1.3.2 使用火焰圖表(Flame Chart)選項(xiàng)卡檢查痕跡

火焰圖選項(xiàng)卡提供了一個(gè)反向調(diào)用圖表,聚合了相同的調(diào)用堆棧。也就是說(shuō),收集相同的調(diào)用序列的相同方法被收集并表示為火焰圖中的一個(gè)較長(zhǎng)的欄(而不是將它們顯示為多個(gè)更短的條,如調(diào)用圖所示)。這樣就更容易看出哪些方法消耗的時(shí)間最多。然而,這也意味著橫軸不再表示時(shí)間軸,相反,它表示每個(gè)方法執(zhí)行的相對(duì)時(shí)間。

為了幫助說(shuō)明這個(gè)概念,考慮下面圖4中的調(diào)用圖表。注意,方法D對(duì)B(B1、B2和B3)進(jìn)行多次調(diào)用,其中一些調(diào)用B對(duì)C(C1和C3)進(jìn)行調(diào)用。

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因?yàn)锽1、B2和B3共享相同的序列調(diào)用者(A→D→B)聚合,如下所示。同樣,C1和C3聚合,因?yàn)樗鼈児蚕硐嗤男蛄姓{(diào)用者(A→D→B→C)注意不包括C2,因?yàn)樗胁煌恼{(diào)用者序列(A→D→C)。

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聚合方法調(diào)用用于創(chuàng)建flame 圖,如下圖所示。注意,對(duì)于任何給定的方法調(diào)用,在flame圖中,消耗最多CPU時(shí)間的callees首先出現(xiàn)。

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1.3.3 使用自上而下和自下而上檢查

Top Down選項(xiàng)卡顯示方法調(diào)用的列表,擴(kuò)展方法節(jié)點(diǎn)顯示其callees。下圖顯示了上面的圖3中調(diào)用圖的頂部向下圖。圖中的每個(gè)箭頭都是從調(diào)用者到callee。

下圖所示,在頂部的down選項(xiàng)卡中擴(kuò)展方法A的節(jié)點(diǎn)將顯示它的callees、方法B和D。在此之后,擴(kuò)展方法D的節(jié)點(diǎn)將暴露它的callees、方法B和C,等等。與火焰圖選項(xiàng)卡類似,頂部向下的樹(shù)聚合跟蹤信息,用于共享相同調(diào)用堆棧的相同方法。也就是說(shuō),火焰圖標(biāo)簽提供了頂部下標(biāo)簽的圖形表示。

Top Down選項(xiàng)卡提供以下信息,以幫助描述在每個(gè)方法調(diào)用上花費(fèi)的CPU時(shí)間(在選定的時(shí)間段內(nèi),時(shí)間也代表線程總時(shí)間的百分比):

Self:方法調(diào)用用于執(zhí)行自己的代碼而不是它的callees的時(shí)間量,如上面的圖3所示。

Children:方法調(diào)用花費(fèi)的時(shí)間用于執(zhí)行其被調(diào)用者,而不是其自己的代碼,如圖3中的方法D所示。

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Total:方法的Self和Children的時(shí)間的總和。這表示應(yīng)用程序執(zhí)行方法調(diào)用的總時(shí)間量,如圖3所示的方法D。

Bottom Up選項(xiàng)卡顯示一個(gè)方法調(diào)用列表,擴(kuò)展方法的節(jié)點(diǎn)顯示其調(diào)用者。使用上圖所示的例子中,下圖提供了一個(gè)自下而上方法C .在自下而上的樹(shù)中打開(kāi)方法C的節(jié)點(diǎn),顯示每個(gè)獨(dú)特的調(diào)用者,方法B和d .注意,雖然B兩次調(diào)用C,B當(dāng)擴(kuò)大節(jié)點(diǎn)只出現(xiàn)一次自下而上方法C的樹(shù)。再此之后,展開(kāi)節(jié)點(diǎn)B顯示其調(diào)用者方法A和D.

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Bottom Up選項(xiàng)卡對(duì)于那些消耗最多(或最少)CPU時(shí)間的方法的排序方法很有用。您可以檢查每個(gè)節(jié)點(diǎn),以確定哪些調(diào)用者在調(diào)用這些方法上花費(fèi)最多的CPU時(shí)間。與上面的樹(shù)相比,底部樹(shù)中每個(gè)方法的定時(shí)信息都是在每棵樹(shù)的頂部(頂部節(jié)點(diǎn))的方法。在記錄期間,CPU時(shí)間也被表示為線程總時(shí)間的百分比。下表有助于解釋如何解釋頂級(jí)節(jié)點(diǎn)及其調(diào)用方方法(子節(jié)點(diǎn))的定時(shí)信息。

對(duì)于給定的記錄,當(dāng)profiler達(dá)到文件大小限制時(shí),Android Studio停止收集新數(shù)據(jù)(但是這并沒(méi)有停止記錄)。這種情況在執(zhí)行檢測(cè)跟蹤時(shí)通常會(huì)發(fā)生得更快,因?yàn)檫@種類型的跟蹤會(huì)在較短的時(shí)間內(nèi)收集更多的數(shù)據(jù),而不是取樣跟蹤。如果將檢查時(shí)間幀擴(kuò)展到在到達(dá)限制后發(fā)生的記錄期間,那么跟蹤窗格中的計(jì)時(shí)數(shù)據(jù)不會(huì)發(fā)生變化(因?yàn)闆](méi)有可用的新數(shù)據(jù))。此外,當(dāng)您只選擇沒(méi)有可用數(shù)據(jù)的記錄的部分時(shí),跟蹤窗格將顯示NaN用于計(jì)時(shí)信息。

二、 內(nèi)存分析器memory profiler

內(nèi)存分析器是Android Profiler中的一個(gè)組件,它可以幫助您識(shí)別內(nèi)存泄漏和內(nèi)存溢出,從而導(dǎo)致存根、凍結(jié)甚至應(yīng)用程序崩潰。它顯示了應(yīng)用程序內(nèi)存使用的實(shí)時(shí)圖,讓您捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)、強(qiáng)制垃圾收集和跟蹤內(nèi)存分配。

要打開(kāi)內(nèi)存分析器和cpu檢查器一樣,就在隔壁。

2.1 為什么使用內(nèi)存分析器

Android提供了一個(gè)托管內(nèi)存環(huán)境——當(dāng)它確定你的應(yīng)用不再使用某些對(duì)象時(shí),垃圾收集器會(huì)將未使用的內(nèi)存釋放回堆。在所有Android版本的某個(gè)點(diǎn)上,系統(tǒng)必須短暫地暫停代碼。大多數(shù)時(shí)候,停頓是不可察覺(jué)的。但是,如果你的應(yīng)用程序分配內(nèi)存的速度快于系統(tǒng)收集的速度,你的應(yīng)用程序可能會(huì)被延遲,而收集器釋放了足夠的內(nèi)存來(lái)滿足你的分配。延遲可能會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序跳過(guò)幀并導(dǎo)致明顯的慢速。

即使你的應(yīng)用程序沒(méi)有表現(xiàn)出緩慢,如果它泄露了內(nèi)存,它仍然可以保留那個(gè)內(nèi)存,即使它在后臺(tái)。通過(guò)強(qiáng)制不必要的垃圾收集事件,這種行為可以降低系統(tǒng)內(nèi)存性能的其他部分。最終,系統(tǒng)不得不殺死你的應(yīng)用程序來(lái)回收內(nèi)存。然后當(dāng)用戶返回到你的應(yīng)用程序時(shí),它必須重新啟動(dòng)。

為了幫助防止這些問(wèn)題,您應(yīng)該使用內(nèi)存分析器來(lái)執(zhí)行以下操作:

在可能導(dǎo)致性能問(wèn)題的時(shí)間軸中尋找不良的內(nèi)存分配模式

Dump Java堆,以便在任何時(shí)間查看哪些對(duì)象正在使用內(nèi)存。長(zhǎng)時(shí)間的堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)可以幫助識(shí)別內(nèi)存泄漏。

在正常和極端的用戶交互過(guò)程中記錄內(nèi)存分配,以精確地確定您的代碼在短時(shí)間內(nèi)分配的對(duì)象或分配被泄漏的對(duì)象。

有關(guān)可以減少應(yīng)用程序內(nèi)存使用的編程實(shí)踐的信息,請(qǐng)參閱管理應(yīng)用程序的內(nèi)存。

2.2 內(nèi)存分析器概述

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如上圖所示,內(nèi)存分析器的默認(rèn)視圖包括以下內(nèi)容:

① 強(qiáng)制執(zhí)行垃圾收集事件的按鈕。
② 捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)的按鈕。
③ 記錄內(nèi)存分配的按鈕。
④ 放大時(shí)間線的按鈕。
⑤ 跳轉(zhuǎn)到實(shí)時(shí)內(nèi)存數(shù)據(jù)的按鈕。
⑥ 事件時(shí)間線顯示活動(dòng)狀態(tài)、用戶輸入事件和屏幕旋轉(zhuǎn)事件。
⑦ 內(nèi)存使用時(shí)間表,其中包括以下內(nèi)容:

每個(gè)內(nèi)存類別使用多少內(nèi)存的堆棧圖,如左邊的y軸和頂部的顏色鍵所示。

虛線表示已分配對(duì)象的數(shù)量,如右側(cè)y軸所示。

每個(gè)垃圾收集事件的圖標(biāo)。

但是,默認(rèn)情況下并不是所有的分析數(shù)據(jù)都可見(jiàn)。如果您看到一條消息,說(shuō)“高級(jí)分析不可用于所選進(jìn)程”,則需要啟用高級(jí)分析以查看以下內(nèi)容:

  • 活動(dòng)時(shí)間表
  • 分配對(duì)象的數(shù)量
  • 垃圾收集事件

提示: 與之前的Android監(jiān)控工具相比,新的內(nèi)存分析器記錄了你的內(nèi)存使用情況,所以看起來(lái)你的內(nèi)存使用量會(huì)更高。內(nèi)存分析器監(jiān)視一些額外的類別,這些類別增加了總數(shù),但如果您只關(guān)心Java堆內(nèi)存,那么“Java”的數(shù)字應(yīng)該與上一個(gè)Android監(jiān)視器的值類似。新的號(hào)碼記錄了從Zygote分派到應(yīng)用程序的Java堆中的所有物理內(nèi)存頁(yè)面,這準(zhǔn)確表示您的應(yīng)用程序?qū)嶋H使用多少物理內(nèi)存。

2.3 記錄內(nèi)存分配

查看堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí),查看分配了多少內(nèi)存的快照很有用,它不會(huì)顯示如何分配內(nèi)存。為此,您需要記錄內(nèi)存分配。完成記錄會(huì)話后,您可以看到以下記錄的持續(xù)時(shí)間:

分配了哪些對(duì)象以及它們使用了多少空間。

在堆棧跟蹤中分配每個(gè)對(duì)象的位置,其中包括線程。

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要查看應(yīng)用程序的內(nèi)存分配,請(qǐng)單擊內(nèi)存分析器工具欄中的Record memory allocations。當(dāng)它記錄時(shí),與你的應(yīng)用程序進(jìn)行交互,以引起內(nèi)存溢出或內(nèi)存泄漏。完成后,單擊Stop recording。

分配的對(duì)象列表出現(xiàn)在時(shí)間軸下面,按類名稱分組,按堆計(jì)數(shù)排序,如上圖所示。

分配跟蹤器最多記錄65535個(gè)分配。如果您的記錄超出此限制,則只有最近65535個(gè)分配將保存在該記錄中。
要檢查分配記錄,請(qǐng)按照下列步驟操作:

瀏覽列表以查找具有非常大的堆計(jì)數(shù)且可能泄漏的對(duì)象,要幫助查找已知類,請(qǐng)單擊類名列標(biāo)題按字母順序排序。然后單擊一個(gè)類名,Instance View 窗格就會(huì)顯示在右側(cè),顯示該類的每個(gè)實(shí)例,如下圖所示。

在Instance View窗格中,單擊一個(gè)實(shí)例。Call Stack選項(xiàng)卡顯示在下面,顯示了哪個(gè)實(shí)例被分配在哪個(gè)線程中。

在Call Stack選項(xiàng)卡中,單擊任意行可以在編輯器中跳轉(zhuǎn)到該代碼。

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默認(rèn)情況下,列表是按類名排列的。在列表的頂部,您可以使用右下拉菜單在列表之間切換:

  • Arrange by class: 根據(jù)類名分配。
  • Arrange by package:根據(jù)包名分配。
  • Arrange by callstack: 根據(jù)調(diào)用堆棧排序

2.4 捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)

堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)顯示在捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)時(shí)應(yīng)用程序正在使用內(nèi)存的對(duì)象。特別是在擴(kuò)展用戶會(huì)話之后,堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)可以通過(guò)顯示仍然在內(nèi)存中的對(duì)象來(lái)幫助識(shí)別內(nèi)存泄漏。捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)后,可以查看以下內(nèi)容:

您的應(yīng)用程序分配了哪些類型的對(duì)象,以及每個(gè)對(duì)象的數(shù)量。

每個(gè)對(duì)象使用多少內(nèi)存

每個(gè)對(duì)象的引用被保留在你的代碼中。

調(diào)用堆棧,用于分配對(duì)象的位置(只有在記錄分配時(shí)捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ))。

圖4

要捕獲堆轉(zhuǎn)儲(chǔ),單擊Memory-Profiler工具欄中的dump Java堆。在轉(zhuǎn)儲(chǔ)堆時(shí),Java內(nèi)存的數(shù)量可能會(huì)暫時(shí)增加。這是正常的,因?yàn)槎艳D(zhuǎn)儲(chǔ)發(fā)生在與應(yīng)用程序相同的進(jìn)程中,需要一些內(nèi)存來(lái)收集數(shù)據(jù)。

堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)出現(xiàn)在內(nèi)存時(shí)間軸下方,顯示堆中的所有類類型,如上圖所示。

要檢查你的堆,請(qǐng)按照下列步驟操作:

瀏覽列表以查找具有異常大堆計(jì)數(shù)的對(duì)象,因?yàn)樗赡軙?huì)被泄露。為了幫助查找已知類,請(qǐng)單擊類名列標(biāo)題以按字母順序排序。然后單擊類名。實(shí)例視圖窗格出現(xiàn)在右邊,顯示該類的每個(gè)實(shí)例,如下圖所示。

在Instance View窗格中,單擊一個(gè)實(shí)例。 References選項(xiàng)卡顯示在下面,顯示對(duì)該對(duì)象的所有引用。或者單擊實(shí)例名稱旁邊的箭頭以查看其所有字段,然后單擊字段名稱以查看其所有引用。如果要查看某個(gè)字段的實(shí)例詳細(xì)信息,請(qǐng)右鍵單擊該字段,然后選擇Go to Instance。

在References選項(xiàng)卡中,如果識(shí)別可能是內(nèi)存泄漏的引用,請(qǐng)右鍵單擊它,然后選擇Go to Instance.。這將從堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)中選擇相應(yīng)的實(shí)例,顯示您自己的實(shí)例數(shù)據(jù)。

默認(rèn)情況下,堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)不會(huì)顯示每個(gè)已分配對(duì)象的堆棧跟蹤。要獲取堆棧跟蹤,您必須在單擊轉(zhuǎn)儲(chǔ)Java堆之前開(kāi)始記錄內(nèi)存分配。如果您這樣做,您可以在實(shí)例視圖中選擇一個(gè)實(shí)例,并在References選項(xiàng)卡旁邊看到Call Stack選項(xiàng)卡,如下圖所示。但是,在開(kāi)始記錄分配之前,可能已經(jīng)分配了一些對(duì)象,因此這些對(duì)象無(wú)法使用調(diào)用堆棧。包含一個(gè)調(diào)用堆棧的實(shí)例在圖標(biāo)上有一個(gè)stack標(biāo)記。

image

在classes列表中,您可以看到以下信息:

Heap Count: 堆中的實(shí)例數(shù)。

Shallow Size: 此堆中所有實(shí)例的總大?。ㄒ宰止?jié)為單位)。

Retained Size: 這個(gè)類的所有實(shí)例(以字節(jié)為單位)保留的內(nèi)存總大小。

在類列表的頂部,可以使用左下拉列表在以下堆轉(zhuǎn)儲(chǔ)之間切換:

Default heap: 當(dāng)系統(tǒng)沒(méi)有指定堆時(shí)。

App heap: 應(yīng)用程序分配內(nèi)存的主堆。

Image heap: 系統(tǒng)引導(dǎo)映像,包含在引導(dǎo)期間預(yù)加載的類。這里的分配保證永遠(yuǎn)不會(huì)移動(dòng)或離開(kāi)。

Zygote heap: Android系統(tǒng)中分發(fā)應(yīng)用程序進(jìn)程的寫(xiě)時(shí)復(fù)制堆

默認(rèn)情況下,列表按保留大小列排序。您可以單擊任何列標(biāo)題來(lái)更改列表的排序方式。

在Instance View中,每個(gè)實(shí)例包括以下內(nèi)容:

Depth:從任何GC根到所選實(shí)例的跳數(shù)最短。

Shallow Size:此實(shí)例的大小。

Retained Size:此實(shí)例支配的內(nèi)存大?。ǜ鶕?jù)支配者樹(shù))。

三、 網(wǎng)絡(luò)分析器(Network Profiler)

網(wǎng)絡(luò)分析器在時(shí)間軸上顯示實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),顯示發(fā)送和接收的數(shù)據(jù),以及當(dāng)前連接的數(shù)量。這讓您可以檢查應(yīng)用程序如何和何時(shí)傳輸數(shù)據(jù),并適當(dāng)?shù)貎?yōu)化底層代碼。

打開(kāi)面板的步驟和上面的幾乎一致。

3.1 為什么要使用網(wǎng)絡(luò)分析器

當(dāng)應(yīng)用程序向網(wǎng)絡(luò)發(fā)出請(qǐng)求時(shí),設(shè)備必須使用耗電的移動(dòng)或WiFi無(wú)線電來(lái)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)包。接收器不僅使用電力傳輸數(shù)據(jù),而且還使用額外的電源打開(kāi)和保持喚醒。

使用網(wǎng)絡(luò)分析器,您可以查找頻繁的、短的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)高峰,這意味著您的應(yīng)用程序要求網(wǎng)絡(luò)經(jīng)常打開(kāi),或者長(zhǎng)時(shí)間保持喚醒,以處理許多短的請(qǐng)求。這一模式表明,您可以通過(guò)批處理網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求來(lái)優(yōu)化應(yīng)用程序,以改善電池性能,從而減少網(wǎng)絡(luò)必須打開(kāi)或接收數(shù)據(jù)的次數(shù)。這也使得網(wǎng)絡(luò)可以切換到低功率模式,以節(jié)省電池的時(shí)間間隔。

有關(guān)優(yōu)化應(yīng)用程序網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)的技術(shù)的更多信息,請(qǐng)參閱 Reducing Network Battery Drain。

3.2 網(wǎng)絡(luò)分析器概述

在窗口的頂部,您可以看到事件時(shí)間線和①無(wú)線電電源狀態(tài)(high/low)和wi-fi。在時(shí)間軸上,您可以單擊和拖動(dòng)來(lái)選擇②時(shí)間軸的一部分來(lái)檢查流量。下面的③窗口顯示在時(shí)間軸的選定部分中發(fā)送和接收的文件,包括文件名、大小、類型、狀態(tài)和時(shí)間。您可以通過(guò)單擊任何列標(biāo)題來(lái)對(duì)列表進(jìn)行排序。您還可以看到時(shí)間線所選部分的詳細(xì)分解,顯示每個(gè)文件被發(fā)送或接收的時(shí)間。

單擊連接的名稱,查看所選文件發(fā)送或接收的詳細(xì)信息。單擊④選項(xiàng)卡查看響應(yīng)數(shù)據(jù)、頭信息或調(diào)用堆棧。

image

提示:您必須啟用高級(jí)概要分析來(lái)選擇時(shí)間軸的一部分來(lái)檢查,查看發(fā)送和接收的文件的列表,或者查看所選文件發(fā)送或接收的詳細(xì)信息。為了啟用高級(jí)分析,請(qǐng)查看上一篇文章

3.3 網(wǎng)絡(luò)連接疑難解答

如果網(wǎng)絡(luò)分析器檢測(cè)到流量值,但無(wú)法識(shí)別任何支持的網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求。您將收到以下錯(cuò)誤消息:”Network Profiling Data Unavailable: There is no information for the network traffic you've selected.”

目前,網(wǎng)絡(luò)分析器只支持HttpURLConnection和OkHttp庫(kù)。如果您的應(yīng)用程序使用另一個(gè)網(wǎng)絡(luò)連接庫(kù),那么您可能無(wú)法在網(wǎng)絡(luò)分析器中查看您的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)。如果您已經(jīng)收到了這個(gè)錯(cuò)誤消息,但是您的應(yīng)用程序確實(shí)使用HttpURLConnection或OkHttp,請(qǐng)報(bào)告錯(cuò)誤,以便我們可以調(diào)查這個(gè)問(wèn)題。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的AndroidStudio3.0最新 Android Profiler分析器(cpu memory network 分析器)的相關(guān)知識(shí),希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!

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