python matplotlib坐標(biāo)軸設(shè)置的方法
在使用matplotlib模塊時(shí)畫(huà)坐標(biāo)圖時(shí)，往往需要對(duì)坐標(biāo)軸設(shè)置很多參數(shù)，這些參數(shù)包括橫縱坐標(biāo)軸范圍、坐標(biāo)軸刻度大小、坐標(biāo)軸名稱(chēng)等
在matplotlib中包含了很多函數(shù)，用來(lái)對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行設(shè)置。
我們可以對(duì)坐標(biāo)軸進(jìn)行設(shè)置，設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍，設(shè)置坐標(biāo)軸上的文字描述等。
基本用法
例如：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成x軸上的數(shù)據(jù):從-3到3，總共有50個(gè)點(diǎn)
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# 定義一個(gè)線性方程
y1 = 2 * x + 1
# 定義一個(gè)二次方程
y2 = x ** 2
# 設(shè)置x軸的取值范圍為：-1到2
plt.xlim(-1, 2)
# 設(shè)置y軸的取值范圍為：-1到3
plt.ylim(-1, 3)
# 設(shè)置x軸的文本，用于描述x軸代表的是什么
plt.xlabel("I am x")
# 設(shè)置y軸的文本，用于描述y軸代表的是什么
plt.ylabel("I am y")
plt.plot(x, y2)
# 繪制紅色的線寬為1虛線的線條
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--')
# 顯示圖表
plt.show()
輸出圖為：
修改坐標(biāo)軸的刻度
想要修改x軸的刻度，從-1到2，總共5點(diǎn)：
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5) plt.xticks(new_ticks)
只要把上述代碼放在畫(huà)圖之前，最后畫(huà)出來(lái)的圖為：
這樣x軸上的刻度就被修改成了從-1到2共5個(gè)點(diǎn)。
把刻度用文字來(lái)表示
# 設(shè)置y刻度：用文字來(lái)顯示刻度 plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], ['really bad', 'bad', 'normal', 'good', 'really good'])
上面代碼的意思就是把y刻度中的數(shù)值和文字進(jìn)行了映射：
-2 => 'really bad'
-1.8 => 'bad'
-1 => 'normal'
1.22 => 'good'
3 => 'really good'
顯示圖為：
修改坐標(biāo)軸刻度字體
為了能夠使刻度上的字體顯示得好看些，可以使用：
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3], [r'$really\ bad$', r'$bad\alpha$', 'normal', r'$good$', 'really good'])
上面用正則文本方式來(lái)顯示字體，同時(shí)還用\alpha來(lái)轉(zhuǎn)義顯示數(shù)學(xué)中的alpha字母，圖像顯示如下：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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