jvm支持最大線程數(shù)簡(jiǎn)單測(cè)試
最近想測(cè)試下Openfire下的最大并發(fā)數(shù),需要開(kāi)大量線程來(lái)模擬客戶端。對(duì)于一個(gè)JVM實(shí)例到底能開(kāi)多少個(gè)線程一直心存疑惑,所以打算實(shí)際測(cè)試下,簡(jiǎn)單google了把,找到影響線程數(shù)量的因素有下面幾個(gè):
|
-Xms |
intial java heap size |
|
-Xmx |
maximum java heap size |
|
-Xss |
the stack size for each thread |
|
系統(tǒng)限制 |
系統(tǒng)最大可開(kāi)線程數(shù) |
測(cè)試程序如下: Java代碼 :
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
public class TestThread extends Thread {
private static final AtomicInteger count = new AtomicInteger();
public static void main(String[] args) {
while (true)
(new TestThread()).start();
}
@Override
public void run() {
System.out.println(count.incrementAndGet());
while (true)
try {
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) {
break;
}
}
}
測(cè)試環(huán)境: 系統(tǒng):Ubuntu 10.04 Linux Kernel 2.6 (32位)
內(nèi)存:2G
JDK:1.7
測(cè)試結(jié)果:
Ø 不考慮系統(tǒng)限制
|
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
結(jié)果 |
|
1024m |
1024m |
1024k |
1737 |
|
1024m |
1024m |
64k |
26077 |
|
512m |
512m |
64k |
31842 |
|
256m |
256m |
64k |
31842 |
在創(chuàng)建的線程數(shù)量達(dá)到31842個(gè)時(shí),系統(tǒng)中無(wú)法創(chuàng)建任何線程。
由上面的測(cè)試結(jié)果可以看出增大堆內(nèi)存(-Xms,-Xmx)會(huì)減少可創(chuàng)建的線程數(shù)量,增大線程棧內(nèi)存(-Xss,32位系統(tǒng)中此參數(shù)值最小為60K)也會(huì)減少可創(chuàng)建的線程數(shù)量
Ø 結(jié)合系統(tǒng)限制
線程數(shù)量31842的限制是是由系統(tǒng)可以生成的最大線程數(shù)量決定的:/proc/sys/kernel/threads-max,可其默認(rèn)值是32080。修改其值為10000:echo 10000 > /proc/sys/kernel/threads-max,修改后的測(cè)試結(jié)果如下:
|
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
結(jié)果 |
|
256m |
256m |
64k |
9761 |
這樣的話,是不是意味著可以配置盡量多的線程?再做修改:echo 1000000 > /proc/sys/kernel/threads-max,修改后的測(cè)試結(jié)果如下:
|
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
結(jié)果 |
|
256m |
256m |
64k |
32279 |
|
128m |
128m |
64k |
32279 |
發(fā)現(xiàn)線程數(shù)量在達(dá)到32279以后,不再增長(zhǎng)。查了一下,32位Linux系統(tǒng)可創(chuàng)建的最大pid數(shù)是32678,這個(gè)數(shù)值可以通過(guò)/proc/sys/kernel/pid_max來(lái)做修改(修改方法同threads-max),但是在32系統(tǒng)下這個(gè)值只能改小,無(wú)法更大。在threads-max一定的情況下,修改pid_max對(duì)應(yīng)的測(cè)試結(jié)果如下:
|
pid_max |
-Xms |
-Xmx |
-Xss |
結(jié)果 |
|
1000 |
128m |
128m |
64k |
582 |
|
10000 |
128m |
128m |
64k |
9507 |
在Windows上的情況應(yīng)該類似,不過(guò)相比Linux,Windows上可創(chuàng)建的線程數(shù)量可能更少?;诰€程模型的服務(wù)器總要受限于這個(gè)線程數(shù)量的限制。
JVM中可以生成的最大數(shù)量由JVM的堆內(nèi)存大小、Thread的Stack內(nèi)存大小、系統(tǒng)最大可創(chuàng)建的線程數(shù)量(Java線程的實(shí)現(xiàn)是基于底層系統(tǒng)的線程機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的,Windows下_beginthreadex,Linux下pthread_create)三個(gè)方面影響。具體數(shù)量可以根據(jù)Java進(jìn)程可以訪問(wèn)的最大內(nèi)存(32位系統(tǒng)上一般2G)、堆內(nèi)存、Thread的Stack內(nèi)存來(lái)估算。
序:
在64位Linux系統(tǒng)(CentOS6,3G內(nèi)存)下測(cè)試,發(fā)現(xiàn)還有一個(gè)參數(shù)是會(huì)限制線程數(shù)量:maxuserprocess(可通過(guò)ulimit–a查看,默認(rèn)值1024,通過(guò)ulimit–u可以修改此值),這個(gè)值在上面的32位Ubuntu測(cè)試環(huán)境下并無(wú)限制。
將threads-max,pid_max,maxuserprocess,這三個(gè)參數(shù)值都修改成100000,-Xms,-Xmx盡量小(128m,64m),-Xss盡量?。?4位下最小104k,可取值128k)。事先預(yù)測(cè)在這樣的測(cè)試環(huán)境下,線程數(shù)量就只會(huì)受限于測(cè)試環(huán)境的內(nèi)存大?。?G),可是實(shí)際的測(cè)試結(jié)果是線程數(shù)量在達(dá)到32K(32768,創(chuàng)建的數(shù)量最多的時(shí)候大概是33000左右)左右時(shí)JVM是拋出警告:Attempttoallocatestackguardpagesfailed,然后出現(xiàn)OutOfMemoryError無(wú)法創(chuàng)建本地線程。查看內(nèi)存后發(fā)現(xiàn)還有很多空閑,所以應(yīng)該不是內(nèi)存容量的原因。Google此警告無(wú)果,暫時(shí)不知什么原因,有待進(jìn)一步研究。
序2:
今天無(wú)意中發(fā)現(xiàn)文章[7],馬上試了下,果然這個(gè)因素會(huì)影響線程創(chuàng)建數(shù)量,按文中描述把/proc/sys/vm/max_map_count的數(shù)量翻倍,從65536變?yōu)?31072,創(chuàng)建的線程總數(shù)量達(dá)到65000+,電腦基本要卡死(3G內(nèi)存)…簡(jiǎn)單查了下這個(gè)參數(shù)的作用,在[8]中的描述如下:
“Thisfilecontainsthemaximumnumberofmemorymapareasaprocessmayhave.Memorymapareasareusedasaside-effectofcallingmalloc,directlybymmapandmprotect,andalsowhenloadingsharedlibraries.
Whilemostapplicationsneedlessthanathousandmaps,certainprograms,particularlymallocdebuggers,mayconsumelotsofthem,e.g.,uptooneortwomapsperallocation.
Thedefaultvalueis65536.”
OK,這個(gè)問(wèn)題總算完滿解決,最后總結(jié)下影響Java線程數(shù)量的因素:
Java虛擬機(jī)本身:-Xms,-Xmx,-Xss;
系統(tǒng)限制:
/proc/sys/kernel/pid_max,
/proc/sys/kernel/thread-max,
max_user_process(ulimit-u),
/proc/sys/vm/max_map_count。
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于jvm支持最大線程數(shù)簡(jiǎn)單測(cè)試的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱本站其他相關(guān)專題,如有不足之處,歡迎留言指出。
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