JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換格式，易于人閱讀和編寫。

JSON 函數(shù)

使用 JSON 函數(shù)需要導(dǎo)入 json 庫(kù)：import json。

隨著前后端分離和 REST APIs 的火熱，開發(fā)者不斷尋找著一種靈活的、優(yōu)雅的方式驗(yàn)證 json 數(shù)據(jù)。有直接手動(dòng)獲取數(shù)據(jù)驗(yàn)證的，也有使用 json scheme 驗(yàn)證的。前者容易使得函數(shù)變得冗長(zhǎng)，還可能存在不少重復(fù)的驗(yàn)證；后者驗(yàn)證又不靈活。

本文介紹的 jsonlint 啟發(fā)自 python 的表單驗(yàn)證工具 wtforms，wtforms 通過(guò)繼承 Form 類也能進(jìn)行 json 數(shù)據(jù)驗(yàn)證，但是 wtforms 對(duì)于 json 的數(shù)組（Array）類型處理有著很詭異的行為，需要通過(guò) a-1 、 a-2 這樣來(lái)傳遞數(shù)組數(shù)據(jù)，常常不能有效的處理數(shù)組數(shù)據(jù)。 jsonlint 大部分代碼來(lái)著 wtforms，可以視為 wtforms 的一個(gè)分支。但 jsonlint 刪去了 wtforms 的表單渲染部分，更改了傳入的數(shù)據(jù)格式，最重要的是使用正確的邏輯驗(yàn)證數(shù)組（Array）和對(duì)象（Object）類型。下面是一些例子：

基本的字符串類型json驗(yàn)證

對(duì)于基本的字符串類型，我們只需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè) Json 的子類，填寫對(duì)應(yīng)的 Field 即可。使用方式和 wtforms 類型：

from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import StringField
from jsonlint.validators import DataRequired
class MyLint(Json):
 name = StringField(validators=[DataRequired()])
mylint = MyLint({'name': 'demo'})
print mylint.validate() # True
print mylint.name.data # demo

更靈活的驗(yàn)證 json 數(shù)據(jù)

jsonlint 繼承了 wtforms 的優(yōu)點(diǎn)，可以進(jìn)行一些更靈活的自定義json數(shù)據(jù)驗(yàn)證，只要將 field 類的實(shí)例名寫成函數(shù) validate_fieldname ，即可自定義驗(yàn)證改字段：

from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import IntegerField
from jsonlint.validators import ValidationError
class AgeLint(Json):
 age = IntegerField()
 def validate_age(form, field):
  if field.data < 13:
   raise ValidationError("We're sorry, you must be 13 or older to register")
agelint = AgeLint({'age': 12})
print agelint.validate() # False
print agelint.age.errors # ["We're sorry, you must be 13 or older to register"]

對(duì)數(shù)組類型進(jìn)行驗(yàn)證

jsonlint 誕生可以說(shuō)主要就是為了解決如何驗(yàn)證數(shù)組類型的問(wèn)題，在jsonlint這很容易實(shí)現(xiàn)：

from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import StringField, ListField
from jsonlint.validators import DataRequired, ValidationError
class ListLint(Json):
 cars = ListField(StringField(validators=[DataRequired()]))
 def validate_cars(form, field):
  if 'BMW' in field.data:
   raise ValidationError("We're sorry, you cannot drive BMW")
listlint = ListLint({'cars': ['Benz', 'BMW', 'Audi']})
print listlint.validate() # False
print listlint.cars.errors # ["We're sorry, you cannot drive BMW"]

ListField 類作為一個(gè) Field 容器，容納其它類型 Field 的數(shù)組，將對(duì)應(yīng)類型的數(shù)組直接傳入，即可有效的驗(yàn)證；ListField 同樣也可以進(jìn)行自定義驗(yàn)證。

對(duì)對(duì)象類型進(jìn)行驗(yàn)證

對(duì)象類型在一些 REST APIs 的 web 應(yīng)用中也經(jīng)常存在，對(duì)此 jsonlint 也作了支持。只要將 Json 子類傳入 ObjectField 中即可進(jìn)行驗(yàn)證：

from jsonlint import Json
from jsonlint.fields import ObjectField, IntegerField, BooleanField
class T(Json):
 status = BooleanField()
 code = IntegerField()
class DataLint(Json):
 data = ObjectField(T)
datalint = DataLint({'data': {'status': True, 'code': 200}})
print datalint.validate() # False
print datalint.data.code.data # 200

寫在最后

jsonlint 誕生初衷就是因?yàn)楸救讼胗妙愃?wtforms 的方式來(lái)驗(yàn)證json，這樣不但有著良好的驗(yàn)證方式，還可以分割業(yè)務(wù)，避免接口主函數(shù)變得十分冗長(zhǎng)。例如，可以定義類：

class RegisterLint(UserLint):
 def validata_nickname(self, field):
  ...
 def validate_account(self, field):
  ...
 def create_user(self):
  ...
user = RegisterLint()

這樣既可以使用 RegisterLint 的實(shí)例 user 驗(yàn)證數(shù)據(jù)，同時(shí)又能直接執(zhí)行 user.create_user() 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，將數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯更好的封裝。這樣可以說(shuō)是在 MVC 設(shè)計(jì)模式的基礎(chǔ)上獨(dú)立出了一層。

想要嘗試使用 jsonlint 可以直接使用 pip 安裝：

pip install jsonlint

最后，jsonlint 開源在 Github ： https://github.com/tangwz/jsonlint

jsonlint 現(xiàn)階段僅由我一人維護(hù)，雖然單元測(cè)試覆蓋率盡可能的全覆蓋，但也不代表沒(méi)有bug，希望您提出您寶貴的意見，或一起維護(hù)、迭代jsonlint：

https://github.com/tangwz/jsonlint/issues

如果使用 Flask 進(jìn)行 web 開發(fā)，也可以使用封裝好的結(jié)合了 Flask 和 jsonlint 的庫(kù)： Flask-Lint