Python實現(xiàn)的基數(shù)排序算法原理與用法實例分析
本文實例講述了Python實現(xiàn)的基數(shù)排序算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
基數(shù)排序(radix sort)屬于“分配式排序”(distribution sort),又稱“桶子法”(bucket sort)或bin sort,顧名思義,它是透過鍵值的部份資訊,將要排序的元素分配至某些“桶”中,藉以達(dá)到排序的作用,基數(shù)排序法是屬于穩(wěn)定性的排序,其時間復(fù)雜度為O (nlog(r)m),其中r為所采取的基數(shù),而m為堆數(shù),在某些時候,基數(shù)排序法的效率高于其它的穩(wěn)定性排序法。
實現(xiàn)代碼如下:
#-*- coding: UTF-8 -*-
import numpy as np
def RadixSort(a):
i = 0 #初始為個位排序
n = 1 #最小的位數(shù)置為1(包含0)
max = np.max(a) #得到帶排序數(shù)組中最大數(shù)
while max/(10**n) > 0: #得到最大數(shù)是幾位數(shù)
n += 1
while i < n:
bucket = {} #用字典構(gòu)建桶
for x in xrange(0,10):
bucket.setdefault(x, []) #將每個桶置空
for x in a: #對每一位進行排序
radix =(x / (10**i)) % 10 #得到每位的基數(shù)
bucket[radix].append(x) #將對應(yīng)的數(shù)組元素加入到相應(yīng)位基數(shù)的桶中
j = 0
for k in xrange(0, 10):
if len(bucket[k]) != 0: #若桶不為空
for y in bucket[k]: #將該桶中每個元素
a[j] = y #放回到數(shù)組中
j += 1
i += 1
if __name__ == '__main__':
a = np.random.randint(0, 1000, size = 10)
print "Before sorting..."
print "---------------------------------------------------------------"
print a
print "---------------------------------------------------------------"
RadixSort(a)
print "After sorting..."
print "---------------------------------------------------------------"
print a
print "---------------------------------------------------------------"
運行結(jié)果:

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