正則表達(dá)式簡(jiǎn)介

正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正規(guī)表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法（英語(yǔ)：Regular Expression，在代碼中常簡(jiǎn)寫為regex、regexp或RE），計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)概念。正則表達(dá)式使用單個(gè)字符串來描述、匹配一系列符合某個(gè)句法規(guī)則的字符串。在很多文本編輯器里，正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些符合某個(gè)模式的文本。

許多程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言都支持利用正則表達(dá)式進(jìn)行字符串操作。例如，在Perl中就內(nèi)建了一個(gè)功能強(qiáng)大的正則表達(dá)式引擎。正則表達(dá)式這個(gè)概念最初是由Unix中的工具軟件（例如sed和grep）普及開的。正則表達(dá)式通?？s寫成“regex”，單數(shù)有regexp、regex，復(fù)數(shù)有regexps、regexes、regexen。

最初的正則表達(dá)式出現(xiàn)于理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的自動(dòng)控制理論和形式化語(yǔ)言理論中。在這些領(lǐng)域中有對(duì)計(jì)算（自動(dòng)控制）的模型和對(duì)形式化語(yǔ)言描述與分類的研究。 1940年，Warren McCulloch與Walter Pitts將神經(jīng)系統(tǒng)中的神經(jīng)元描述成小而簡(jiǎn)單的自動(dòng)控制元。 1950年代，數(shù)學(xué)家斯蒂芬·科爾·克萊尼利用稱之為“正則集合”的數(shù)學(xué)符號(hào)來描述此模型?？稀者d將此符號(hào)系統(tǒng)引入編輯器QED，然后是Unix上的編輯器ed，并最終引入grep。自此，正則表達(dá)式被廣泛地使用于各種Unix或者類似Unix的工具，例如Perl。

Python提供了對(duì)正則表達(dá)式的支持，它內(nèi)嵌在Python中，通過Python的re模塊提供。

re模塊提供了類似于Perl的正則表達(dá)式語(yǔ)法。

通過使用正則表達(dá)式，我們可以制定需要匹配的字符串的特定格式，然后從需要處理的字符串中提取我們感興趣的字符串。Python中的re模塊也提供了像sub()，subn()，split()這些方法來實(shí)現(xiàn)通過正則表達(dá)式來靈活地進(jìn)行文本的替換和分割。

在Python中，正則表達(dá)式會(huì)被編譯成一系列的字節(jié)碼，然后由通過C編寫的正則表達(dá)式引擎進(jìn)行執(zhí)行。

好了，下面看下python使用正則表達(dá)式替換匹配成功的組，具體內(nèi)容如下所示：

在前面主要學(xué)習(xí)了怎么樣匹配成功，都沒有修改原來的內(nèi)容的?，F(xiàn)在來學(xué)習(xí)一個(gè)匹配成功之后修改相應(yīng)的內(nèi)容，在這里使用sub()函數(shù)來實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，同時(shí)使用引用組號(hào)來插入原來的字符，例子如下：

#python 3.6
#蔡軍生 
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import re
bold = re.compile(r'\*{2}(.*?)\*{2}')
text = 'Make this **cai**. This **junsheng**.'
print('Text:', text)
print('Bold:', bold.sub(r'<b>\1</b>', text))

結(jié)果輸出如下：

Text: Make this **cai**. This **junsheng**.
Bold: Make this <b>cai</b>. This <b>junsheng</b>.

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的python使用正則表達(dá)式替換匹配成功的組，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！