簡(jiǎn)單了解OpenCV是個(gè)什么東西
OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一個(gè)基于BSD許可[1] （開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法。[2] 最新版本是3.3 ，2017年8月3日發(fā)布[3] 。
OpenCV 擁有包括 500 多個(gè)C函數(shù)的跨平臺(tái)的中、高層 API。它不依賴于其它的外部庫(kù)——盡管也可以使用某些外部庫(kù)。
OpenCV 為Intel® Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 這意味著如果有為特定處理器優(yōu)化的 IPP 庫(kù)， OpenCV 將在運(yùn)行時(shí)自動(dòng)加載這些庫(kù)。
（注：OpenCV 2.0版的代碼已顯著優(yōu)化，無(wú)需IPP來(lái)提升性能，故2.0版不再提供IPP接口）
OpenCV是一個(gè)用于圖像處理、分析、機(jī)器視覺(jué)方面的開(kāi)源函數(shù)庫(kù).
無(wú)論你是做科學(xué)研究，還是商業(yè)應(yīng)用，opencv都可以作為你理想的工具庫(kù)，因?yàn)椋瑢?duì)于這兩者，它完全是免費(fèi)的。
該庫(kù)采用C及C++語(yǔ)言編寫(xiě)，可以在windows,linux,macOSX系統(tǒng)上面運(yùn)行。該庫(kù)的所有代碼都經(jīng)過(guò)優(yōu)化，計(jì)算效率很高，因?yàn)椋鼘Ｗ⒂谠O(shè)計(jì)成為一種用于實(shí)時(shí)系統(tǒng)的開(kāi)源庫(kù)。opencv采用C語(yǔ)言進(jìn)行優(yōu)化，而且，在多核機(jī)器上面，其運(yùn)行速度會(huì)更快。它的一個(gè)目標(biāo)是提供友好的機(jī)器視覺(jué)接口函數(shù)，從而使得復(fù)雜的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品可以加速面世。該庫(kù)包含了橫跨工業(yè)產(chǎn)品檢測(cè)、醫(yī)學(xué)圖像處理、安防、用戶界面、攝像頭標(biāo)定、三維成像、機(jī)器視覺(jué)等領(lǐng)域的超過(guò)500個(gè)接口函數(shù)。
同時(shí)，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)器學(xué)習(xí)密不可分，該庫(kù)也包含了比較常用的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法?；蛟S，很多人知道，圖像識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)在安防領(lǐng)域有所應(yīng)用。但，很少有人知道，在航拍圖片、街道圖片（例如googlestreetview）中，要嚴(yán)重依賴于機(jī)器視覺(jué)的攝像頭標(biāo)定、圖像融合等技術(shù)。
近年來(lái)，在入侵檢測(cè)、特定目標(biāo)跟蹤、目標(biāo)檢測(cè)、人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉跟蹤等領(lǐng)域，opencv可謂大顯身手，而這些，僅僅是其應(yīng)用的冰山一角。
如今，來(lái)自世界各地的各大公司、科研機(jī)構(gòu)的研究人員，共同維護(hù)支持著opencv的開(kāi)源庫(kù)開(kāi)發(fā)。這些公司和機(jī)構(gòu)包括：微軟，IBM，索尼、西門子、google、intel、斯坦福、MIT、CMU、劍橋。。。。
廢話不少，其實(shí)，下面這一句就夠了：
opencv是一個(gè)封裝好了的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的函數(shù)庫(kù)，并不是獨(dú)立的軟件，而是c語(yǔ)言的工具，安裝后在vc或vs中配置一下就可以調(diào)用里面的函數(shù)。
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OpenCV實(shí)例精解 (普拉蒂克·喬希) 中文完整pdf掃描版
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