在最新一期的話題中，80%讀者認為Python是最好的編程語言，知乎上類似的問題也很多，例如如何入門Python?如何3個月內(nèi)入門Python？雖然現(xiàn)在可以學(xué)習(xí)的Python途徑很多，但是想要打好牢固的基礎(chǔ)知識，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)Python的知識體系，還需要靠閱讀專業(yè)的書籍來不斷積累。

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誰會成為AI 和大數(shù)據(jù)時代的第一開發(fā)語言？

這本已是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python還各有機會，局面尚且不清楚，那么三年之后，趨勢已經(jīng)非常明確了，特別是前兩天 Facebook 開源PyTorch 之后，Python 作為 AI 時代頭牌語言的位置基本確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩(wěn)第二把交椅。

學(xué)習(xí)Python之路其修遠兮，能否跨進時下最熱的人工智能領(lǐng)域，無疑學(xué)好Python是通往高薪的捷徑之路。

《Python核心編程 第3版》

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暢銷經(jīng)典的Python基礎(chǔ)教程學(xué)習(xí)手冊進階圖書

兼顧Python2和Python3

機器學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)處理 網(wǎng)絡(luò)爬蟲熱門編程語言

Python開發(fā)人員的案頭常備

編輯推薦

全面涵蓋當今應(yīng)用開發(fā)中的眾多領(lǐng)域為中級Python開發(fā)人員提供杰出實踐方法涵蓋大量實用的代碼案例每章末尾的習(xí)題有助于鞏固所學(xué)知識

想進一步提升Python編程水平？請深入分析真實應(yīng)用程序中使用的大量相關(guān)主題涵蓋了正則表達式、Internet/網(wǎng)絡(luò)編程、GUI、SQL/數(shù)據(jù)庫/ORM、多線程、Web開發(fā)了解當前的開發(fā)區(qū)域，比如Google 、Twitter、MongoDB、OAuth、Python 3遷移、Java/Jython囊括有關(guān)Django、Google App Engine、CSV/JSON/XML和Microsoft Office的全新內(nèi)容。包含Python 2和Python 3代碼，以便立即可以使用提供了代碼片段、互動案例和實用練習(xí)，旨在鞏固Python技能

《Python編程快速上手讓繁瑣工作自動化》

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美亞暢銷Python編程入門圖書

Python3實戰(zhàn)指南

帶你快速實現(xiàn)Python高效編程

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美亞暢銷Python編程圖書，幫助你通過編程快速實現(xiàn)工作自動化在本書中，你將學(xué)習(xí)利用Python編程，在幾分鐘內(nèi)完成手工需要幾小時的工作，而事先卻無需具備編程經(jīng)驗。一旦掌握了編程的基礎(chǔ)知識，你就可以毫不費力地創(chuàng)建Python 程序，完成高效的自動化工作，包括：

● 在一個文件或多個文件中搜索文本；

● 創(chuàng)建、更新、移動和重命名文件和文件夾；

● 搜索網(wǎng)頁和下載的在線內(nèi)容；

● 在任意大小的Excel電子表格中更新和格式化數(shù)據(jù)；

● 拆分、合并PDF文件，以及如何加水印和加密；

● 發(fā)送提醒郵件和文本通知；

● 填寫在線表格。本書的作者Al Sweigart是一位杰出Python程序員,他還是《Python 密碼學(xué)編程》、《Python游戲編程快速上手》和《Python 和Pygame 游戲開發(fā)指南》的作者。

《“笨辦法”學(xué)Python(第3版)》

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盡享5小時的完整視頻教程

跟著數(shù)十萬人的Python導(dǎo)師學(xué)Python編程入門基礎(chǔ)教程

為Web開發(fā)實戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析打下堅實基礎(chǔ)

編輯推薦

Zed Shaw完善了這個堪稱世上*好的Python學(xué)習(xí)系統(tǒng)。只要跟著學(xué)習(xí)，你就會和迄今為止數(shù)十萬Zed教過的初學(xué)者一樣獲得成功。

在這本書中，你將通過完成52個精心設(shè)計的習(xí)題來學(xué)會Python。閱讀這些習(xí)題，把習(xí)題的代碼精確地寫出來（禁止復(fù)制和粘貼?。拚愕腻e誤，觀察程序的運行。在這個過程中，你將了解軟件是如何工作的，好的程序看起來是什么樣子，怎樣閱讀、編寫、思考代碼，以及如何用專業(yè)程序員的技巧來找出并修正錯誤。*重要的是，你將學(xué)到下面這些編寫優(yōu)秀的Python軟件必需的初始技能。

這本書會讓你的每一分鐘投入都有回報。Python是世界上*強大、*受歡迎的編程語言之一，很快你就會成為一名Python程序員。

你還可以看Zed的視頻！隨書附贈的DVD中包含5個多小時激情揮灑的教學(xué)內(nèi)容：一部完整的Python視頻教程！

《像計算機科學(xué)家一樣思考Python 第2版》

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學(xué)會像計算機科學(xué)家一樣思考 輕松學(xué)Python

編輯推薦

· 如果想要學(xué)習(xí)如何編程，從Python語言入手是一個很好的開端。本書從基本的編程概念開始，一步步引導(dǎo)讀者了解Python語言，再逐漸掌握函數(shù)、遞歸、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和面向?qū)ο笤O(shè)計等高階概念。本書第2版及其輔助代碼均已升級，支持Python 3。每章后的練習(xí)可以幫助讀者加深對剛學(xué)的編程概念的理解。本書是高中和大學(xué)階段的學(xué)生、自學(xué)者，以及需要了解編程基礎(chǔ)的專業(yè)人士的理想讀物。初學(xué)者可以在瀏覽器中學(xué)習(xí)如何開始Python編程。

· 從基礎(chǔ)開始，包括語言的語法和語義。

· 掌握每一個編程概念的清晰定義。

· 循序漸進地學(xué)習(xí)值、變量、語句、函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

· 了解如何操作文件和數(shù)據(jù)庫。

· 理解對象、方法和面向?qū)ο缶幊獭?/p>

· 使用各種調(diào)試技巧來修復(fù)語法錯誤、運行時錯誤和語義錯誤。

· 通過一系列案例研究來探索函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法。本書的示例代碼均在GitHub倉庫中維護，讀者很容易下載和修改。

《Python高級編程 第2版》

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Python進階教程 機器學(xué)習(xí)人工智能深度學(xué)習(xí)開發(fā)熱門編程語言 web開發(fā)與后端工程師參考指南 基于Python3.5撰寫

編輯推薦

Python是一門動態(tài)編程語言，它簡單而又強大，適用于眾多領(lǐng)域。盡管編寫Python代碼比較容易，但是編寫高效且易于維護和復(fù)用的代碼是一個挑戰(zhàn)。

本書的重點是讓你熟悉zui佳實踐、有用的工具以及標準，這都是Python專業(yè)人士每天使用的。

首先，你將了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生產(chǎn)力的快速技巧。接下來，你將學(xué)習(xí)使用這個新版本中的高-級且有用的Python語法元素，以及實現(xiàn)元編程的不同方法。本書講解了代碼管理工具、編寫清晰文檔的方法和測試驅(qū)動開發(fā)，這些都是編寫代碼的重要因素。通過學(xué)習(xí)優(yōu)化的一般原則、查找瓶頸的策略以及應(yīng)用優(yōu)化的選定工具，你可以對如何編寫高效的代碼有更深入的理解。讀完本書后，你會成為一名可以編寫高效且可維護代碼的專家。 通過閱讀本書，你將能夠： 了解在Python社區(qū)中廣泛采用的約定和zui佳實踐； 高效打包Python代碼，以便將其應(yīng)用于社區(qū)和生產(chǎn)； 應(yīng)用在遠程系統(tǒng)上自動化部署代碼的簡單且輕量的方法；提高代碼的質(zhì)量、可靠性及性能； 在Python中編寫并發(fā)代碼； 使用其他語言編寫的代碼來擴展Python。

《精通Python自然語言處理》

用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項目自然語言處理任務(wù)

掌握利用Python設(shè)計和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實踐

編輯推薦

自然語言處理（NLP）是有關(guān)計算語言學(xué)與人工智能的研究領(lǐng)域之一。NLP主要關(guān)注人機交互，它提供了計算機和人類之間的無縫交互，使得計算機在機器學(xué)習(xí)的幫助下理解人類語言。本書詳細介紹如何使用Python執(zhí)行各種自然語言處理（NLP）任務(wù)，并幫助讀者掌握利用Python設(shè)計和構(gòu)建基于NLP的應(yīng)用的zui佳實踐。本書引導(dǎo)讀者應(yīng)用機器學(xué)習(xí)工具來開發(fā)各種各樣的模型。對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的創(chuàng)建和主要NLP應(yīng)用的實現(xiàn)，例如命名實體識別、問答系統(tǒng)、語篇分析、詞義消歧、信息檢索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本書都進行了清晰的介紹。本書有助于讀者使用NLTK創(chuàng)建NLP項目并成為相關(guān)領(lǐng)域的專家。 通過閱讀本書，你將能夠:

● 實現(xiàn)字符串匹配算法以及標準化技術(shù)；

● 實現(xiàn)統(tǒng)計語言建模技術(shù)；

● 深刻理解詞干提取器、詞形還原器、形態(tài)分析器以及形態(tài)生成器的開發(fā)；

● 開發(fā)搜索引擎并實現(xiàn)詞性標注和統(tǒng)計建模（包含n-gram方法）等相關(guān)概念；

● 熟悉諸如樹型庫建設(shè)、CFG建設(shè)、CYK以及Earley線圖解析算法等相關(guān)概念；

● 開發(fā)基于NER的系統(tǒng)并理解和應(yīng)用情感分析的相關(guān)概念；

● 理解并實現(xiàn)信息檢索和文本摘要等相關(guān)概念；

● 開發(fā)語篇分析系統(tǒng)以及基于指代消解的系統(tǒng)。

《Python機器學(xué)習(xí)實踐指南》

直接上手的教學(xué)內(nèi)容

身臨其境的寫作風(fēng)格

輕松掌握機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)知識

應(yīng)用高級機器學(xué)習(xí)方法解決日常問題

編輯推薦

機器學(xué)習(xí)正在迅速成為數(shù)據(jù)驅(qū)動型世界的一個bi備模塊。許多不同的領(lǐng)域，如機器人、醫(yī)學(xué)、零售和出版等，都需要依賴這門技術(shù)。通過閱讀Python機器學(xué)習(xí)實踐指南 ，你將學(xué)習(xí)如何一步步構(gòu)建真實的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序。 Python機器學(xué)習(xí)實踐指南以通俗易懂，簡潔明了的方式，教你如何使用機器學(xué)習(xí)來收集、分析并操作大量的數(shù)據(jù)。通過易于理解的項目，本書講解如何處理各種類型的數(shù)據(jù)、如何以及何時應(yīng)用不同的機器學(xué)習(xí)技術(shù)，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書中的每個項目都同時提供了教學(xué)和實踐，你將學(xué)習(xí)如何使用聚類技術(shù)來發(fā)現(xiàn)低價的機票，以及如何使用線性回歸找到一間便宜的公寓。

Python機器學(xué)習(xí)實踐指南

適合的讀者包括了解數(shù)據(jù)科學(xué)的Python程序員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、架構(gòu)師，以及想要構(gòu)建完整的、基于Python的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的人們。 通過閱讀Python機器學(xué)習(xí)實踐指南 ，你將能：

·了解Python機器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)；

·了解如何執(zhí)行線性回歸；

·機器視覺概念的介紹； ·高級數(shù)據(jù)可視化技術(shù)；

·如何使用第三方API，部署機器學(xué)習(xí)模型； ·時間序列的建模技術(shù)； ·如何構(gòu)建無監(jiān)督模型。

《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》

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用Python進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)挖掘的代表著作

剖析網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)的實現(xiàn)原理

精通Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲實戰(zhàn)

編輯推薦

作為一種便捷地收集網(wǎng)上信息并從中抽取出可用信息的方式，網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)變得越來越有用。使用Python這樣的簡單編程語言，你可以使用少量編程技能就可以爬取復(fù)雜的網(wǎng)站。

《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》作為使用Python來爬取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的杰出指南，講解了從靜態(tài)頁面爬取數(shù)據(jù)的方法以及使用緩存來管理服務(wù)器負載的方法。此外，本書還介紹了如何使用AJAX URL和Firebug擴展來爬取數(shù)據(jù)，以及有關(guān)爬取技術(shù)的更多真相，比如使用瀏覽器渲染、管理cookie、通過提交表單從受驗證碼保護的復(fù)雜網(wǎng)站中抽取數(shù)據(jù)等。本書使用Scrapy創(chuàng)建了一個高級網(wǎng)絡(luò)爬蟲，并對一些真實的網(wǎng)站進行了爬取。

《用Python寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲》介紹了如下內(nèi)容：

通過跟蹤鏈接來爬取網(wǎng)站；

使用lxml從頁面中抽取數(shù)據(jù)；

構(gòu)建線程爬蟲來并行爬取頁面；

將下載的內(nèi)容進行緩存，以降低帶寬消耗；

解析依賴于JavaScript的網(wǎng)站；

與表單和會話進行交互；

解決受保護頁面的驗證碼問題；

對AJAX調(diào)用進行逆向工程；

使用Scrapy創(chuàng)建高級爬蟲。

本書讀者對象 本書是為想要構(gòu)建可靠的數(shù)據(jù)爬取解決方案的開發(fā)人員寫作的，本書假定讀者具有一定的Python編程經(jīng)驗。當然，具備其他編程語言開發(fā)經(jīng)驗的讀者也可以閱讀本書，并理解書中涉及的概念和原理。

《Python面向?qū)ο缶幊讨改稀?/strong>