SQLserver中cube:多維數(shù)據(jù)集實例詳解
1、cube:生成多維數(shù)據(jù)集,包含各維度可能組合的交叉表格,使用with 關(guān)鍵字連接 with cube
根據(jù)需要使用union all 拼接
判斷 某一列的null值來自源數(shù)據(jù)還是 cube 使用GROUPING關(guān)鍵字
GROUPING([檔案號]) = 1 : null值來自cube(代表所有的檔案號)
GROUPING([檔案號]) = 0 : null值來自源數(shù)據(jù)
舉例:
SELECT * INTO ##GET
FROM
(SELECT *
FROM ( SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([檔案號]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [檔案號]
END AS '檔案號',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店長]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店長]
END AS '店長', SUM (剩余次數(shù)) AS '總剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店名]
END AS '店名'
FROM ##PudianCard
GROUP BY [檔案號], [店名], [店長], [系列]
WITH cube
HAVING GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([檔案號]) = 1 --AND GROUPING([系列]) = 1 ) AS M
UNION
ALL
(SELECT *
FROM ( SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([檔案號]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [檔案號]
END AS '檔案號',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店長]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店長]
END AS '店長', SUM (剩余次數(shù)) AS '總剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店名]
END AS '店名'
FROM ##PudianCard
GROUP BY [檔案號], [店名], [店長], [系列]
WITH cube
HAVING GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([店長]) != 1 ) AS P )
UNION
ALL
(SELECT *
FROM ( SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([檔案號]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [檔案號]
END AS '檔案號',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店長]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店長]
END AS '店長', SUM (剩余次數(shù)) AS '總剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店名]
END AS '店名'
FROM ##PudianCard
GROUP BY [檔案號], [店名], [店長], [系列]
WITH cube
HAVING GROUPING([店名]) != 1
AND GROUPING([店長]) != 1 ) AS W )
UNION
ALL
(SELECT *
FROM ( SELECT
CASE
WHEN (GROUPING([檔案號]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [檔案號]
END AS '檔案號',
CASE
WHEN (GROUPING([系列]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [系列]
END AS '系列',
CASE
WHEN (GROUPING([店長]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店長]
END AS '店長', SUM (剩余次數(shù)) AS '總剩余',
CASE
WHEN (GROUPING([店名]) = 1) THEN
'合計'
ELSE [店名]
END AS '店名'
FROM ##PudianCard
GROUP BY [檔案號], [店名], [店長], [系列]
WITH cube
HAVING GROUPING([店名]) = 1
AND GROUPING([店長]) = 1
AND GROUPING([檔案號]) = 1 ) AS K ) ) AS T
2、rollup:功能跟cube相似
3、將某一列的數(shù)據(jù)作為列名,動態(tài)加載,使用存儲過程,拼接字符串
DECLARE @st nvarchar (MAX) = '';SELECT @st =@st + 'max(case when [系列]=''' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + ''' then [總剩余] else null end ) as [' + CAST ([系列] AS VARCHAR) + '],' FROM ##GET GROUP BY [系列]; print @st;
4、根據(jù)某一列分組,分別建表
SELECT 'select ROW_NUMBER() over(order by [卡項] desc) as [序號], [會員],[檔案號],[卡項],[剩余次數(shù)],[員工],[店名] into ' + ltrim([店名]) + ' from 查詢 where [店名]=''' + [店名] + ''' ORDER BY [卡項] desc' FROM 查詢 GROUP BY [店名]
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于SQLserver中cube:多維數(shù)據(jù)集實例詳解的全部內(nèi)容,希望對大家有所幫助。感興趣的朋友可以繼續(xù)參閱:MYSQL子查詢和嵌套查詢優(yōu)化實例解析、幾個比較重要的MySQL變量、ORACLE SQL語句優(yōu)化技術(shù)要點解析等,有什么問題可以隨時留言,小編會及時回復大家的。感謝各位對本站的支持!
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