Python 多進(jìn)程和數(shù)據(jù)傳遞的理解
Python 多進(jìn)程和數(shù)據(jù)傳遞的理解
python不僅線程用的是系統(tǒng)原生線程，進(jìn)程也是用的原生進(jìn)程
進(jìn)程的用法和線程大同小異
import multiprocessing p = multiprocessing.Process(target=fun,args=())
線程的基本方法在進(jìn)程中都能夠使用
但是進(jìn)程和線程中有一個(gè)明顯的區(qū)別：可以實(shí)現(xiàn)多核的運(yùn)用
python本身會(huì)啟動(dòng)一個(gè)主進(jìn)程，并且擁有一個(gè)主線程把主進(jìn)程看做一家之主，那主線程也是他本身，其他線程就相當(dāng)于老婆們
而進(jìn)程，長(zhǎng)大了的兒子們，線程固然是不能分割的，一家人還是要團(tuán)結(jié)，但是兒子自家的事務(wù)，老子卻也不能插手，所以，一家只能占用一個(gè)CPU實(shí)現(xiàn)單核運(yùn)用的話，生多個(gè)兒子那必然就實(shí)現(xiàn)了多核運(yùn)用
GIL鎖住的，只是一個(gè)進(jìn)程，讓一家人團(tuán)結(jié)
但是一個(gè)進(jìn)程只有這么一把全量鎖，線程不能單獨(dú)跑，那就打包一起跑
多進(jìn)程就這樣完成了一般語言中多線程的優(yōu)化
數(shù)據(jù)傳遞
多線程，多進(jìn)程中總有要協(xié)同的工作，都涉及數(shù)據(jù)的交互，不過交互方式有些不同
信息進(jìn)行傳遞的時(shí)候，為了不阻塞執(zhí)行一般會(huì)將數(shù)據(jù)放入對(duì)列當(dāng)中而不是直接返回
線程中，由于都屬于同一個(gè)進(jìn)程，定義一個(gè)全局的隊(duì)列在各線程中就能夠壓入數(shù)據(jù)
進(jìn)程可能運(yùn)行在不同的CPU上，因此，相互間的傳遞不能在全局定義，只能通過創(chuàng)建時(shí)進(jìn)行傳入
內(nèi)部操作：傳入的隊(duì)列實(shí)際上并不是將引用傳入，然后直接操作隊(duì)列，這畢竟是不同的CPU上的工作
隊(duì)列的傳入實(shí)際上是隊(duì)列拷貝的傳入，通過pickle拷貝后進(jìn)行傳入，然后再pickle將數(shù)據(jù)傳回
import multiprocessing multiprocessing.Queue()
線程和進(jìn)程都有不同的隊(duì)列對(duì)象，以實(shí)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)交互，不能錯(cuò)位使用
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