java 將方法作為傳參--多態(tài)的實例
在前段時研究智能算法時，發(fā)現(xiàn)如果使用java進(jìn)行實現(xiàn)的話，往往具體實現(xiàn)過程差不多，但是適應(yīng)值函數(shù)卻根據(jù)
研究對象的不同發(fā)生很大的改變，這樣對代碼的維護產(chǎn)生很大的阻礙，于是產(chǎn)生的一個疑問：可不可以將適應(yīng)值函數(shù)
作為參數(shù)傳入到方法中，根據(jù)C/C++的習(xí)慣的話，由于指針的存在，可以將函數(shù)作為指針傳入，由于指針使用的復(fù)雜
性以及難維護性，效果一般。如果換一種面向?qū)ο蟮乃枷?，可以想設(shè)計一個接口I，這個接口只提供一個方法，那么相
當(dāng)于可以將接口作為參數(shù)傳入到方法中，調(diào)用時只需要將設(shè)計一個類，實現(xiàn)接口I，那么就可以將函數(shù)傳入到方法中了。
下面以0.618黃金搜索法為例，由于目標(biāo)函數(shù)的不同，滿足上面所敘述的，注意這種搜索只能時單峰的函數(shù)才可行，
算法如下圖所示：
1.首先創(chuàng)建一個接口，這個接口只有一個適應(yīng)值的方法：
public interface Fitness {
public double getFitness(double X);
}
2.創(chuàng)建一個類，簡單實現(xiàn)上面0.618搜索的方法：
public class stationUtils{/***
* 黃金分割搜索法,尋找最小值的函數(shù)
* @param min 搜索上限
* @param max 搜索下限
* @param fitness 函數(shù)值
* @return
*/
public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){
/*double X1=min+0.382*(max-min);*/
double a=doubleOperation.substract(max,min);
double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a));
/*double X2=min+0.618*(max-min);*/
double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a));
double F1=fitness.getFitness(X1);
double F2=fitness.getFitness(X2);
while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){
if(F1<F2){
max=X2;
X2=X1;
F2=F1;
X1=min+0.382*(max-min);
F1=fitness.getFitness(X1);
}else{
min=X1;
X1=X2;
F1=F2;
X2=min+0.618*(max-min);
F2=fitness.getFitness(X2);
}
}
return doubleOperation.divide(doubleOperation.add(max,min),2);
}
}
3.在創(chuàng)建一個類，用來實現(xiàn)Fitness接口，也就是將自己目標(biāo)函數(shù)寫進(jìn)去，這里以一元二次函數(shù)為例：
public class Func implements Fitness{
@Override
public double getFitness(double X) {
return X*X- 3 * X + 1;
}
}
4.簡單調(diào)用一下：
@Test
public void run1(){
Func func=new Func();
double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func);
System.out.println(result);
}
總結(jié)，加入傳入的參數(shù)比較多，可以將值傳入到接口實現(xiàn)類中，那么getFitness這個方法就可以訪問這個參數(shù)了。
以上這篇java 將方法作為傳參--多態(tài)的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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