1.安裝pip

我的個人桌面系統(tǒng)用的linuxmint，系統(tǒng)默認沒有安裝pip，考慮到后面安裝requests模塊使用pip，所以我這里第一步先安裝pip。

$ sudo apt install python-pip

安裝成功，查看PIP版本：

$ pip -V

2.安裝requests模塊

這里我是通過pip方式進行安裝：

$ pip install requests

運行import requests，如果沒提示錯誤，那說明已經安裝成功了！

檢驗是否安裝成功

3.安裝beautifulsoup4

Beautiful Soup 是一個可以從HTML或XML文件中提取數(shù)據(jù)的Python庫。它能夠通過你喜歡的轉換器實現(xiàn)慣用的文檔導航，查找、修改文檔的方式。Beautiful Soup會幫你節(jié)省數(shù)小時甚至數(shù)天的工作時間。

$ sudo apt-get install python3-bs4

注：這里我使用的是python3的安裝方式，如果你用的是python2,可以使用下面命令安裝。

$ sudo pip install beautifulsoup4

4.requests模塊淺析

1）發(fā)送請求

首先當然是要導入 Requests 模塊：

>>> import requests

然后，獲取目標抓取網頁。這里我以下為例：

>>> r = requests.get('http://www.dhdzp.com/article/124421.htm')

這里返回一個名為 r 的響應對象。我們可以從這個對象中獲取所有我們想要的信息。這里的get是http的響應方法，所以舉一反三你也可以將其替換為put、delete、post、head。

2）傳遞URL參數(shù)

有時我們想為 URL 的查詢字符串傳遞某種數(shù)據(jù)。如果你是手工構建 URL，那么數(shù)據(jù)會以鍵/值對的形式置于 URL 中，跟在一個問號的后面。例如， cnblogs.com/get?key=val。 Requests 允許你使用 params 關鍵字參數(shù)，以一個字符串字典來提供這些參數(shù)。

舉例來說，當我們google搜索“python爬蟲”關鍵詞時，newwindow(新窗口打開)、q及oq(搜索關鍵詞)等參數(shù)可以手工組成URL ，那么你可以使用如下代碼：

>>> payload = {'newwindow': '1', 'q': 'python爬蟲', 'oq': 'python爬蟲'}

>>> r = requests.get("https://www.google.com/search", params=payload)

3）響應內容

通過r.text或r.content來獲取頁面響應內容。

>>> import requests

>>> r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

>>> r.text

Requests 會自動解碼來自服務器的內容。大多數(shù) unicode 字符集都能被無縫地解碼。這里補充一點r.text和r.content二者的區(qū)別，簡單說：

resp.text返回的是Unicode型的數(shù)據(jù)；

resp.content返回的是bytes型也就是二進制的數(shù)據(jù)；

所以如果你想取文本，可以通過r.text，如果想取圖片，文件，則可以通過r.content。

4）獲取網頁編碼

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')

>>> r.encoding

'utf-8'

5）獲取響應狀態(tài)碼

我們可以檢測響應狀態(tài)碼：

>>> r = requests.get('http://www.cnblogs.com/')

>>> r.status_code

200

5.案例演示

最近公司剛引入了一款OA系統(tǒng)，這里我以其官方說明文檔頁面為例，并且只抓取頁面中文章標題和內容等有用信息。

演示環(huán)境

操作系統(tǒng)：linuxmint

python版本：python 3.5.2

使用模塊：requests、beautifulsoup4

代碼如下：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
_author_ = 'GavinHsueh'

import requests
import bs4

#要抓取的目標頁碼地址
url = 'http://www.ranzhi.org/book/ranzhi/about-ranzhi-4.html'

#抓取頁碼內容，返回響應對象
response = requests.get(url)

#查看響應狀態(tài)碼
status_code = response.status_code

#使用BeautifulSoup解析代碼,并鎖定頁碼指定標簽內容
content = bs4.BeautifulSoup(response.content.decode("utf-8"), "lxml")
element = content.find_all(id='book')

print(status_code)
print(element)

程序運行返回爬去結果：

抓取成功

關于爬去結果亂碼問題

其實起初我是直接用的系統(tǒng)默認自帶的python2操作的，但在抓取返回內容的編碼亂碼問題上折騰了老半天，google了多種解決方案都無效。在被python2“整瘋“之后，只好老老實實用python3了。對于python2的爬取頁面內容亂碼問題，歡迎各位前輩們分享經驗，以幫助我等后生少走彎路。

后記

python的爬蟲相關模塊有很多，除了requests模塊，再如urllib和pycurl以及tornado等。相比而言，我個人覺得requests模塊是相對簡單易上手的了。通過文本，大家可以迅速學會使用python的requests模塊爬取頁碼內容。本人能力有限，如果文章有任何錯誤歡迎不吝賜教，其次如果大家有任何關于python爬去頁面內容的疑難雜問，也歡迎和大家一起交流討論。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。