Python實(shí)現(xiàn)隨機(jī)選擇元素功能
如果要從序列中隨機(jī)挑選元素,我們可以使用random模塊的random.choice()方法:

如果想要取出N個(gè)元素,將選出的元素一處以做進(jìn)一步的考察,可以使用random.sample()方法:

如果我們只是想要打亂序列的順序(洗牌),可以使用random.shuffle():

要產(chǎn)生隨機(jī)數(shù),可以使用random.randint()方法:

如果要產(chǎn)生0-1之間均勻分布的浮點(diǎn)數(shù)值,可以使用random.random()方法:

如果要得到N各隨機(jī)比特位所表示的整數(shù),可以使用random.getrandbits()方法:

請(qǐng)注意:
random模塊使用 馬特賽特旋轉(zhuǎn)演算法(Mersenne Twister,也稱作梅森旋轉(zhuǎn)算法)來(lái)計(jì)算隨機(jī)數(shù),這是一個(gè)確定性算法,但是可以通多random.seed()函數(shù)來(lái)修改出事的種子值
random.seed() #基于系統(tǒng)時(shí)間或者是os.urandom()函數(shù) random.seed(6666) #基于給定整數(shù) random.seed(b'bytes') #基于給定的字節(jié)數(shù)據(jù)
random模塊除了隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用之外還可以用來(lái)計(jì)算均勻分布、高斯分布和其他概率分布
random.uniform #計(jì)算均勻分布 random.gauss() #計(jì)算高斯分布(正態(tài)分布)
注意:請(qǐng)不要將random模塊用在和加密相關(guān)的程序中,如果有這樣的應(yīng)用需求,請(qǐng)考慮使用ssl模塊中的函數(shù)來(lái)進(jìn)行替代,例如:
ssl.RAND_bytes() #用來(lái)生成加密安全的隨機(jī)字節(jié)序列

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