Python基礎學習之常見的內建函數整理
前言
Python針對眾多的類型，提供了眾多的內建函數來處理，這些內建函數功用在于其往往可對多種類型對象進行類似的操作，即多種類型對象的共有的操作，下面話不多說了，來一看看詳細的介紹吧。
map()
map()函數接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象（Iterable）,map將傳入的函數依次作用到可迭代對象的每一個元素，并把結果作為迭代器(Iterator)返回。
舉例說明，有一個函數f(x)=x^2 ，要把這個函數作用到一個list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上：
運用簡單的循環(huán)可以實現：
>>> def f(x): ... return x * x ... L = [] for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n)) print(L)
運用高階函數map() ：
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
結果r是一個迭代器，迭代器是惰性序列，通過list()函數讓它把整個序列都計算出來并返回一個list。
如果要把這個list所有數字轉為字符串利用map()就簡單了：
>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']
小練習：利用map()函數，把用戶輸入的不規(guī)范的英文名字變?yōu)槭鬃帜复髮懫渌懙囊?guī)范名字。輸入['adam', 'LISA', 'barT'],輸出['Adam', 'Lisa', 'Bart']
def normalize(name): return name.capitalize() l1=["adam","LISA","barT"] l2=list(map(normalize,l1)) print(l2)
reduce()
reduce()函數也是接受兩個參數，一個是函數，一個是可迭代對象，reduce將傳入的函數作用到可迭代對象的每個元素的結果做累計計算。然后將最終結果返回。
效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
舉例說明，將序列[1,2,3,4,5]變換成整數12345：
>>> from functools import reduce >>> def fn(x, y): ... return x * 10 + y ... >>> reduce(fn, [1, 2, 3, 4, 5]) 12345
小練習：編寫一個prod()函數，可以接受一個list并利用reduce求積：
from functools import reduce def pro (x,y): return x * y def prod(L): return reduce(pro,L) print(prod([1,3,5,7]))
map()和reduce()綜合練習：編寫str2float函數，把字符串'123.456'轉換成浮點型123.456
CHAR_TO_FLOAT = {
'0': 0,'1': 1,'2': 2,'3': 3,'4': 4,'5': 5,'6': 6,'7': 7,'8': 8,'9': 9, '.': -1
}
def str2float(s):
nums = map(lambda ch:CHAR_TO_FLOAT[ch],s)
point = 0
def to_float(f,n):
nonlocal point
if n==-1:
point =1
return f
if point ==0:
return f*10+n
else:
point =point *10
return f + n/point
return reduce(to_float,nums,0)#第三個參數0是初始值，對應to_float中f
filter()
filter()函數用于過濾序列，filter()也接受一個函數和一個序列，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
舉例說明，刪除list中的偶數:
def is_odd(n): return n % 2 == 1 list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 結果: [1, 5, 9, 15]
小練習：用filter()求素數
計算素數的一個方法是埃氏篩法，它的算法理解起來非常簡單：
首先，列出從2開始的所有自然數，構造一個序列：
2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
取序列的第一個數2，它一定是素數，然后用2把序列的2的倍數篩掉：
3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
取新序列的第一個數3，它一定是素數，然后用3把序列的3的倍數篩掉：
5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
取新序列的第一個數5，然后用5把序列的5的倍數篩掉：
7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, ...
不斷篩下去，就可以得到所有的素數。
用Python實現這個算法，先構造一個從3開始的期數數列：
def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2 yield n #這是一個生成器，并且是一個無線序列
定義一個篩選函數：
def _not_divisible(n): return lambda x: x % n > 0
定義一個生成器不斷返回下一個素數：
def primes(): yield 2 it = _odd_iter() # 初始序列 while True: n = next(it) # 返回序列的第一個數 yield n it = filter(_not_divisible(n), it) # 構造新序列
打印100以內素數：
for n in primes(): if n < 100: print(n) else: break
sorted()
python內置的sorted()函數可以對list進行排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36]
sorted()函數也是一個高階函數，還可以接受一個key函數來實現自定義排序：
>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
key指定的函數將作用于list的每一個元素上，并根據key函數返回的結果進行排序.
默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' < 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。如果想忽略大小寫可都轉換成小寫來比較：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數reverse=True：
>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']
小練習：假設我們用一組tuple表示學生名字和成績：L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()對上述列表分別按c成績從高到低排序：
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
def by_score(t):
for i in t:
return t[1]
L2=sorted(L,key= by_score)
print(L2)
運用匿名函數更簡潔：
L2=sorted(L,key=lambda t:t[1]) print(L2)
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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