前言

最近在工作中遇到一個問題，在Linux下Tomcat 8啟動很慢，且日志上無任何錯誤，在日志中查看到如下信息：

Log4j:[2017-08-2715:47:11] INFO ReadProperty:172 - Loading properties file from class path resource [resources/jdbc.properties]
Log4j:[2017-08-27 15:47:11] INFO ReadProperty:172 - Loading properties file from class path resource [resources/common.properties]
27-Aug-2017 15:52:53.587 INFO [localhost-startStop-1] org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom Creation of SecureRandom instance for session ID generation using [SHA1PRNG] took [342,445] milliseconds.

原因

Tomcat 7/8都使用org.apache.catalina.util.SessionIdGeneratorBase.createSecureRandom類產(chǎn)生安全隨機類SecureRandom的實例作為會話ID，這里花去了342秒，也即接近6分鐘。

SHA1PRNG算法是基于SHA-1算法實現(xiàn)且保密性較強的偽隨機數(shù)生成器。

在SHA1PRNG中，有一個種子產(chǎn)生器，它根據(jù)配置執(zhí)行各種操作。

1）如果java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是”file:/dev/random”或”file:/dev/urandom”，那么JVM會使用本地種子產(chǎn)生器NativeSeedGenerator，它會調用super()方法，即調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(/dev/random)方法進行初始化。

2）如果java.security.egd屬性或securerandom.source屬性指定的是其它已存在的URL，那么會調用SeedGenerator.URLSeedGenerator(url)方法進行初始化。

這就是為什么我們設置值為”file:///dev/urandom”或者值為”file:/./dev/random”都會起作用的原因。

在這個實現(xiàn)中，產(chǎn)生器會評估熵池（entropy pool）中的噪聲數(shù)量。隨機數(shù)是從熵池中進行創(chuàng)建的。當讀操作時，/dev/random設備會只返回熵池中噪聲的隨機字節(jié)。/dev/random非常適合那些需要非常高質量隨機性的場景，比如一次性的支付或生成密鑰的場景。

當熵池為空時，來自/dev/random的讀操作將被阻塞，直到熵池收集到足夠的環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)。這么做的目的是成為一個密碼安全的偽隨機數(shù)發(fā)生器，熵池要有盡可能大的輸出。對于生成高質量的加密密鑰或者是需要長期保護的場景，一定要這么做。

那么什么是環(huán)境噪聲？

隨機數(shù)產(chǎn)生器會手機來自設備驅動器和其它源的環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)，并放入熵池中。產(chǎn)生器會評估熵池中的噪聲數(shù)據(jù)的數(shù)量。當熵池為空時，這個噪聲數(shù)據(jù)的收集是比較花時間的。這就意味著，Tomcat在生產(chǎn)環(huán)境中使用熵池時，會被阻塞較長的時間。

解決

有兩種解決辦法：

1）在Tomcat環(huán)境中解決

 可以通過配置JRE使用非阻塞的Entropy Source。

 在catalina.sh中加入這么一行： -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom 即可。

 加入后再啟動Tomcat，整個啟動耗時下降到Server startup in 2912 ms。

2）在JVM環(huán)境中解決

 打開$JAVA_PATH/jre/lib/security/java.security這個文件，找到下面的內容：
securerandom.source=file:/dev/urandom

替換成
securerandom.source=file:/dev/./urandom

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。