Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的示例

更新時(shí)間：2017年08月22日 09:09:46 作者：鄧旭東HIT

本篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的示例，小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

字符畫真的很有意思，將圖片中的像素用字符代替，就生成了字符畫。

但是像素是有顏色深淺的，我們?nèi)绾螌в胁煌伾南袼鼐幋a為對(duì)應(yīng)的字符呢？

轉(zhuǎn)化方法：

將彩色圖片轉(zhuǎn)化為灰度圖
根據(jù)顏色深淺的RGB值（值域從0到255，其中0為黑色，255為白色)
涉及自己喜歡的字符集合
根據(jù)字符集順序及字符集長(zhǎng)度，由RGB值編碼為對(duì)應(yīng)的字符。

RGB

RGB色彩模式是通過(guò)對(duì)紅(R)、綠(G)、藍(lán)(B)三個(gè)顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來(lái)得到各式各樣的顏色的，RGB即是代表紅、綠、藍(lán)三個(gè)通道的顏色，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)幾乎包括了人類視力所能感知的所有顏色。

通常情況下，RGB各有256級(jí)亮度，用數(shù)字表示為從0、1、2...直到255。注意雖然數(shù)字最高是255，但0也是數(shù)值之一，因此共256級(jí)。

灰度圖

灰度圖是指只含亮度信息，不含色彩信息的圖象，就象我們平時(shí)看到的黑白照片：亮度由暗到明，變化是連續(xù)的。

因此，要表示灰度圖，就需要把亮度值進(jìn)行量化。通常劃分成0到255共256個(gè)級(jí)別，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。在表示顏色的方法中，除了RGB外，從彩色圖片中的RGB 到灰度值Gray 轉(zhuǎn)換公式為：

#在PIL中，從模式“RGB”轉(zhuǎn)換為“L”模式(灰度模式)
Gray = 0.299R+0.587G+0.114B

比如我們用小寫英文26字母作為我們的字符集。字符集容量為26(一個(gè)字符對(duì)應(yīng)的值區(qū)間寬度= 256/字符集長(zhǎng)度）

這里的區(qū)間寬度為256/26=9.8)，

gray與字符集對(duì)應(yīng)關(guān)系：

gray區(qū)間對(duì)應(yīng)字符

[0.0， 9.8)這|a
[9.8, 19.6)|b
[19.6, 29.4)|c
...|...
[225.6, 235.4]|x
[235.4, 245.2]|y
[245.2, 255.0]|z

RGB轉(zhuǎn)字符函數(shù)

char_string = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

def rgb2char(r, g, b):
  length = len(char_string)
  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)

  # 每個(gè)字符對(duì)應(yīng)的gray值區(qū)間寬度
  unit = (256.0 + 1) / length

  # gray值對(duì)應(yīng)到char_string中的位置（索引值）
  idx = int(gray / unit)
  return char_string[idx]

預(yù)處理

如果尺寸太大或太小，導(dǎo)致我們打開(kāi)txt文件無(wú)法辨識(shí)出字符畫。所以要先將圖片尺寸調(diào)整合適。這里注意，大家可根據(jù)需要更改伸縮系數(shù)delta系數(shù)

from PIL import Image

#預(yù)處理（將圖片尺寸壓縮，并轉(zhuǎn)為灰度圖） 
def preprocess(img_path,delta=100):
  img = Image.open(img_path) 
  # 獲取圖片尺寸
  width, height = img.size
  # 獲取圖片最大邊的長(zhǎng)度 if width > height:
    max = width
  else:
    max = height

  # 伸縮倍數(shù)scale
  scale = max / delta
  width, height = int(width / scale), int(height / scale)
  img = img.resize((width, height)) 
  return img

圖片轉(zhuǎn)字符

讀取圖片，根據(jù)坐標(biāo)獲得該像素的rgb元組，并編碼為字符

def img2char(img_obj, savepath):
  txt = ''
  width, height = img_obj.size
  # 獲取像素點(diǎn)的rgb元組值，如(254, 0, 0)，并將其轉(zhuǎn)化為字符
  for i in range(height):
    line = ''
    for j in range(width):
      line += rgb2char(*img_obj.getpixel((j, i)))
    txt = txt + line + '\n'

  # 保存字符畫
  with open(savepath, 'w+', encoding='utf-8') as f:
    f.write(txt)




img_obj = preprocess(img_path)
img2char(img_obj, savepath)

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