生成指定范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)這個(gè)是最常用的技術(shù)之一，程序員希望通過隨機(jī)數(shù)的方式來處理眾多的業(yè)務(wù)邏輯，測(cè)試過程中也希望通過隨機(jī)數(shù)的方式生成包含大量數(shù)字的測(cè)試用例。

問題往往類似于：

如何隨機(jī)生成 1~100 之間的隨機(jī)數(shù)，取值包含邊界值 1 和 100。

或者是：

如何隨機(jī)生成隨機(jī)的3位整數(shù)？

等等……

以 Java 語言為例，我們觀察其 Random 對(duì)象的 nextInt(int) 方法，發(fā)現(xiàn)這個(gè)方法將生成 0 ~ 參數(shù)之間隨機(jī)取值的整數(shù)。例如（假設(shè)先有 Random rand = newRandom();，下同）：

rand.nextInt(100);

這行代碼將生成范圍0~100 之間的隨機(jī)數(shù)，有趣的是，取值可能為 0 ，但不可能為 100。我們用中學(xué)數(shù)學(xué)課學(xué)習(xí)的區(qū)間表示法，表示為：[0, 100)。

那么如果要獲得區(qū)間 [1~100]的隨機(jī)數(shù)，該怎么辦呢？稍微動(dòng)動(dòng)腦筋就可以想到：區(qū)間 [0, 100) 內(nèi)的整數(shù)，實(shí)際上就是區(qū)間 [0, 99]。因?yàn)樽畲筮吔鐬?00，可惜不能等于100，因此最大可能產(chǎn)生的“整數(shù)”就是99。

既然rand.nextInt(100) 獲得的值是區(qū)間 [0, 99]，那么在這個(gè)區(qū)間左右各加 1，就得到了區(qū)間 [1, 100]。因此，代碼寫成：

rand.nextInt(100)+ 1;

即可。運(yùn)行下面的代碼，將獲得 [1, 100] 的 10 個(gè)取值。

import java.util.Random; 
public class Test { 
 public static void main(String[] args){ 
 Random rand = new Random(); 
 for(int i=0; i<10; i++) { 
 System.out.println(rand.nextInt(100) + 1); 
 } 
 } 
} 

同理，很容易知道如果要獲得隨機(jī)兩位整數(shù)，代碼寫成：rand.nextInt(90) + 10;

你一定很驚訝，為什么是這么寫出來的。其實(shí)，在 nextInt() 方法中作為參數(shù)的數(shù)字 90 表示：你希望生成的隨機(jī)數(shù)的所有取值的可能性的數(shù)量（在本命題中，兩位整數(shù)取值為 [10, 99]，共90個(gè)數(shù)）；加好后面的數(shù)字 10 ，表示區(qū)間的最小取值。

你可以驗(yàn)證下，按照這樣理解，[1, 100] 的隨機(jī)數(shù)，是不是應(yīng)該寫成rand.nextInt(100) + 1 。千萬不要把參數(shù) 100 理解為最大取值。只是區(qū)間 [1, 100] 正好從 1 開始，所以最大取值和取值可能性數(shù)量正好同為 100。

因此，

生成隨機(jī)三位數(shù)的代碼為：

rand.nextInt(900)+ 100;

生成區(qū)間 [64,128] 中隨機(jī)值的代碼為：

rand.nextInt(65)+ 64;

取值可能性的數(shù)量是如何計(jì)算出來的呢？當(dāng)然是 最大取值-最小取值+1 ，所以，有最終公式如下：

// For Java

int randNumber =rand.nextInt(MAX - MIN + 1) + MIN; // randNumber 將被賦值為一個(gè) MIN 和 MAX 范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)

下面腳本之家小編分享一個(gè)網(wǎng)上常用的函數(shù)

函數(shù)一、要生成在[min,max]之間的隨機(jī)整數(shù)

import java.util.Random;

public class RandomTest {
	public static void main(String[] args) {
		int max=20;
		int min=10;
		Random random = new Random();

		int s = random.nextInt(max)%(max-min+1) + min;
		System.out.println(s);
	}
}

random.nextInt(max)表示生成[0,max]之間的隨機(jī)數(shù)，然后對(duì)(max-min+1)取模。

以生成[10,20]隨機(jī)數(shù)為例，首先生成0-20的隨機(jī)數(shù)，然后對(duì)(20-10+1)取模得到[0-10]之間的隨機(jī)數(shù)，然后加上min=10，最后生成的是10-20的隨機(jī)數(shù)

函數(shù)二、

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Random_Different {
	public static void main(String[] args) throws IOException{
		System.out.print("輸入產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)范圍，1到N，N=");
		int n=0;
		try{
			n=Integer.parseInt(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)).readLine());
		}catch(Exception e){
			System.out.println("N必須為正整數(shù)");
			return;
		}
		if(n<1){
			System.out.println("N必須為正數(shù)");
			return;
		}
		int randArr[]=new int[n];
		int i=0;
		while(i<n){
			int rand=(new Random().nextInt(n)+1);
			boolean isRandExist=false;
			for(int j=0;j<randArr.length;j++){
				if(randArr[j]==rand){
					isRandExist=true;
					break;
				}
			}
			if(isRandExist==false){
				randArr[i]=rand;
				i++;
			}			
		}
		System.out.println(Arrays.toString(randArr));
	}
}

首先在1~n產(chǎn)生一個(gè)隨機(jī)數(shù)X，然后對(duì)這個(gè)之前產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行遍歷，判斷是否存在有數(shù)等于這個(gè)新產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)的，如果有，立flag，

然后對(duì)之前的數(shù)據(jù)遍歷完畢之后，判斷flag是否立起來，

如果是，就不添加這個(gè)隨機(jī)數(shù)進(jìn)數(shù)組，重新產(chǎn)生隨機(jī)數(shù)并收起flag，再重新遍歷已有的數(shù)據(jù)中是否已有這個(gè)隨機(jī)數(shù)，

如果否，就添加，直到n個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生完畢。

最后輸出這個(gè)n個(gè)數(shù)據(jù)。

具體的運(yùn)行效果如下：

為了說明這個(gè)程序是健壯的，讓電腦輸入N，其中這個(gè)N從1-20，可以觀察到，輸出的數(shù)組中沒有一個(gè)數(shù)是相同的，完成任務(wù)！

更多的數(shù)也是沒有問題的，你設(shè)置N=二十萬，都沒有問題，這里由于本猿猴的機(jī)器太渣，設(shè)置個(gè)N=33說明效果。