C++實(shí)現(xiàn)的O(n)復(fù)雜度內(nèi)查找第K大數(shù)算法示例
本文實(shí)例講述了C++實(shí)現(xiàn)的O(n)復(fù)雜度內(nèi)查找第K大數(shù)算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
題目:是在一組數(shù)組(數(shù)組元素為整數(shù),可正可負(fù)可為0)中查找乘積最大的三個(gè)數(shù),最后輸出最大乘積。
從題目我們知道只有兩種結(jié)果存在:
1)三個(gè)最大的正整數(shù)相乘;
2)一個(gè)最大的正整數(shù)和兩個(gè)最小的負(fù)數(shù)相乘。
所以我們需要找出數(shù)組中最大的三個(gè)數(shù)的乘積m,然后與數(shù)組中最小的兩個(gè)數(shù)相乘再與最大的數(shù)相乘的結(jié)果n,然后比較m,n,選出最大的數(shù)即為最終的結(jié)果。
參考代碼:http://www.dhdzp.com/article/121189.htm
實(shí)現(xiàn)代碼:
#include <iostream>
#include <algorithm>
//分區(qū)
int partition(std::vector<int>&vec,int start,int end) {
int value=vec[end];
int tail=start-1;
for(int i=start;i<end;++i){
if(vec[i]<value){
tail++;
std::swap(vec[i],vec[tail]);
}
}
tail++;
std::swap(vec[tail],vec[end]);
return tail;
}
long long solve(std::vector<int>&vec,int start,int end,int k) {
//快排思想,進(jìn)行分區(qū),快排復(fù)雜度為O(nlgn),但取最值只比較分區(qū)的一個(gè)區(qū)間,所以為O(n)
int now = partition(vec,start,end);
if(k < now)
return solve(vec,start,now-1,k);
else if(k > now)
return solve(vec,now+1,end,k);
else
return vec[now];
}
int main() {
int n;//要比較的數(shù)的個(gè)數(shù)
while(std::cin>>n) {
std::vector<int> vec_i(n,0);//使用vector存儲(chǔ)n個(gè)數(shù)
for(int i = 0; i < n; ++i) {
std::cin>>vec_i[i];
}
int k;
//最大的數(shù),index為n-1
k = n - 1;
long long x1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
//次大的數(shù),index為n-2
k = n - 2;
long long x2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
//第三大的數(shù)
k = n - 3;
long long x3 = solve(vec_i,0, n-3,k);
long long Ans = x1 * x2 * x3;//最大的三個(gè)數(shù)的乘積
if(n > 3) {
//最小的數(shù),index為0
k = 0;
long long y1 = solve(vec_i,0, n-1,k);
//次小的數(shù),index為1
k = 1;
long long y2 = solve(vec_i,0, n-2,k);
Ans = std::max(Ans, y1*y2*x1);//兩者比較取最大
}
std::cout<<Ans;
}
return 0;
}
希望本文所述對(duì)大家C++程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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