Python基于Matplotlib庫(kù)簡(jiǎn)單繪制折線圖的方法示例

更新時(shí)間：2017年08月14日 11:41:13 作者：鮑禮彬

這篇文章主要介紹了Python基于Matplotlib庫(kù)簡(jiǎn)單繪制折線圖的方法,涉及Python Matplotlib庫(kù)的相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python基于Matplotlib庫(kù)簡(jiǎn)單繪制折線圖的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

Matplotlib畫折線圖，有一些離散點(diǎn)，想看看這些點(diǎn)的變動(dòng)趨勢(shì)：

import matplotlib.pyplot as plt
x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480]
x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
y2=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43,54,69,116,271]
x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y3=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62]
x4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y4=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43]
group_labels = ['64k', '128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
plt.xlabel('data size')
plt.ylabel('time(s)')
#plt.plot(x1, y1,'r', label='broadcast')
#plt.plot(x2, y2,'b',label='join')
#plt.xticks(x1, group_labels, rotation=0)
plt.plot(x3, y3,'r', label='broadcast')
plt.plot(x4, y4,'b',label='join')
plt.xticks(x3, group_labels, rotation=0)
plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])
plt.grid()
plt.show()

離散點(diǎn)的走勢(shì)：

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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