前言

本文主要給大家介紹的是關(guān)于在Python3使用PyMongo的方法，分享出來供大家參考學(xué)習(xí)，下面話不多說了，來一起看看詳細(xì)介紹：

MongoDB存儲

在這里我們來看一下Python3下MongoDB的存儲操作，在本節(jié)開始之前請確保你已經(jīng)安裝好了MongoDB并啟動了其服務(wù)，另外安裝好了Python的PyMongo庫。

沒有安裝的朋友們可以參考這篇文章

連接MongoDB

連接MongoDB我們需要使用PyMongo庫里面的MongoClient，一般來說傳入MongoDB的IP及端口即可，第一個參數(shù)為地址host，第二個參數(shù)為端口port，端口如果不傳默認(rèn)是27017。

import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

這樣我們就可以創(chuàng)建一個MongoDB的連接對象了。

另外MongoClient的第一個參數(shù)host還可以直接傳MongoDB的連接字符串，以mongodb開頭，例如：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

可以達(dá)到同樣的連接效果。

指定數(shù)據(jù)庫

MongoDB中還分為一個個數(shù)據(jù)庫，我們接下來的一步就是指定要操作哪個數(shù)據(jù)庫，在這里我以test數(shù)據(jù)庫為例進(jìn)行說明，所以下一步我們需要在程序中指定要使用的數(shù)據(jù)庫。

db = client.test

調(diào)用client的test屬性即可返回test數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然也可以這樣來指定：

db = client['test']

兩種方式是等價的。

指定集合

MongoDB的每個數(shù)據(jù)庫又包含了許多集合Collection，也就類似與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表，下一步我們需要指定要操作的集合，在這里我們指定一個集合名稱為students，學(xué)生集合。還是和指定數(shù)據(jù)庫類似，指定集合也有兩種方式。

collection = db.students

collection = db['students']

插入數(shù)據(jù)

接下來我們便可以進(jìn)行數(shù)據(jù)插入了，對于students這個Collection，我們新建一條學(xué)生數(shù)據(jù)，以字典的形式表示：

student = {
 'id': '20170101',
 'name': 'Jordan',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}

在這里我們指定了學(xué)生的學(xué)號、姓名、年齡和性別，然后接下來直接調(diào)用collection的insert()方法即可插入數(shù)據(jù)。

result = collection.insert(student)
print(result)

在MongoDB中，每條數(shù)據(jù)其實(shí)都有一個_id屬性來唯一標(biāo)識，如果沒有顯式指明_id，MongoDB會自動產(chǎn)生一個ObjectId類型的_id屬性。insert()方法會在執(zhí)行后返回的_id值。

運(yùn)行結(jié)果：

5932a68615c2606814c91f3d

當(dāng)然我們也可以同時插入多條數(shù)據(jù)，只需要以列表形式傳遞即可，示例如下：

student1 = {
 'id': '20170101',
 'name': 'Jordan',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}

student2 = {
 'id': '20170202',
 'name': 'Mike',
 'age': 21,
 'gender': 'male'
}

result = collection.insert([student1, student2])
print(result)

返回的結(jié)果是對應(yīng)的_id的集合，運(yùn)行結(jié)果：

[ObjectId('5932a80115c2606a59e8a048'), ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049')]

實(shí)際上在PyMongo 3.X版本中，insert()方法官方已經(jīng)不推薦使用了，當(dāng)然繼續(xù)使用也沒有什么問題，官方推薦使用insert_one()和insert_many()方法將插入單條和多條記錄分開。

student = {
 'id': '20170101',
 'name': 'Jordan',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}

result = collection.insert_one(student)
print(result)
print(result.inserted_id)

運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10d68b558>
5932ab0f15c2606f0c1cf6c5

返回結(jié)果和insert()方法不同，這次返回的是InsertOneResult對象，我們可以調(diào)用其inserted_id屬性獲取_id。

對于insert_many()方法，我們可以將數(shù)據(jù)以列表形式傳遞即可，示例如下：

student1 = {
 'id': '20170101',
 'name': 'Jordan',
 'age': 20,
 'gender': 'male'
}

student2 = {
 'id': '20170202',
 'name': 'Mike',
 'age': 21,
 'gender': 'male'
}

result = collection.insert_many([student1, student2])
print(result)
print(result.inserted_ids)

insert_many()方法返回的類型是InsertManyResult，調(diào)用inserted_ids屬性可以獲取插入數(shù)據(jù)的_id列表，運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.results.InsertManyResult object at 0x101dea558>
[ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ac'), ObjectId('5932abf415c2607083d3b2ad')]

查詢

插入數(shù)據(jù)后我們可以利用find_one()或find()方法進(jìn)行查詢，find_one()查詢得到是單個結(jié)果，find()則返回多個結(jié)果。

result = collection.find_one({'name': 'Mike'})
print(type(result))
print(result)

在這里我們查詢name為Mike的數(shù)據(jù)，它的返回結(jié)果是字典類型，運(yùn)行結(jié)果：

<class 'dict'>
{'_id': ObjectId('5932a80115c2606a59e8a049'), 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}

可以發(fā)現(xiàn)它多了一個_id屬性，這就是MongoDB在插入的過程中自動添加的。

我們也可以直接根據(jù)ObjectId來查詢，這里需要使用bson庫里面的ObjectId。

from bson.objectid import ObjectId

result = collection.find_one({'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae')})
print(result)

其查詢結(jié)果依然是字典類型，運(yùn)行結(jié)果：

{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

當(dāng)然如果查詢結(jié)果不存在則會返回None。

對于多條數(shù)據(jù)的查詢，我們可以使用find()方法，例如在這里查找年齡為20的數(shù)據(jù)，示例如下：

results = collection.find({'age': 20})
print(results)
for result in results:
 print(result)

運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.cursor.Cursor object at 0x1032d5128>
{'_id': ObjectId('593278c115c2602667ec6bae'), 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d'), 'id': '20170102', 'name': 'Kevin', 'age': 20, 'gender': 'male'}
{'_id': ObjectId('593278d815c260269d7645a8'), 'id': '20170103', 'name': 'Harden', 'age': 20, 'gender': 'male'}

返回結(jié)果是Cursor類型，相當(dāng)于一個生成器，我們需要遍歷取到所有的結(jié)果，每一個結(jié)果都是字典類型。

如果要查詢年齡大于20的數(shù)據(jù)，則寫法如下：

results = collection.find({'age': {'$gt': 20}})

在這里查詢的條件鍵值已經(jīng)不是單純的數(shù)字了，而是一個字典，其鍵名為比較符號$gt，意思是大于，鍵值為20，這樣便可以查詢出所有年齡大于20的數(shù)據(jù)。

在這里將比較符號歸納如下表：

另外還可以進(jìn)行正則匹配查詢，例如查詢名字以M開頭的學(xué)生數(shù)據(jù)，示例如下：

results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}})

在這里使用了$regex來指定正則匹配，^M.*代表以M開頭的正則表達(dá)式，這樣就可以查詢所有符合該正則的結(jié)果。

在這里將一些功能符號再歸類如下：

這些操作的更詳細(xì)用法在可以在MongoDB官方文檔找到：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/

計(jì)數(shù)

要統(tǒng)計(jì)查詢結(jié)果有多少條數(shù)據(jù)，可以調(diào)用count()方法，如統(tǒng)計(jì)所有數(shù)據(jù)條數(shù)：

count = collection.find().count()
print(count)

或者統(tǒng)計(jì)符合某個條件的數(shù)據(jù)：

count = collection.find({'age': 20}).count()
print(count)

排序

可以調(diào)用sort方法，傳入排序的字段及升降序標(biāo)志即可，示例如下：

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING)
print([result['name'] for result in results])

運(yùn)行結(jié)果：

['Harden', 'Jordan', 'Kevin', 'Mark', 'Mike']

偏移

在某些情況下我們可能想只取某幾個元素，在這里可以利用skip()方法偏移幾個位置，比如偏移2，就忽略前2個元素，得到第三個及以后的元素。

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2)
print([result['name'] for result in results])

運(yùn)行結(jié)果：

['Kevin', 'Mark', 'Mike']

另外還可以用limit()方法指定要取的結(jié)果個數(shù)，示例如下：

results = collection.find().sort('name', pymongo.ASCENDING).skip(2).limit(2)
print([result['name'] for result in results])

運(yùn)行結(jié)果：

['Kevin', 'Mark']

如果不加limit()原本會返回三個結(jié)果，加了限制之后，會截取2個結(jié)果返回。

值得注意的是，在數(shù)據(jù)庫數(shù)量非常龐大的時候，如千萬、億級別，最好不要使用大的偏移量來查詢數(shù)據(jù)，很可能會導(dǎo)致內(nèi)存溢出，可以使用類似find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}}) 這樣的方法來查詢，記錄好上次查詢的_id。

更新

對于數(shù)據(jù)更新可以使用update()方法，指定更新的條件和更新后的數(shù)據(jù)即可，例如：

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 25
result = collection.update(condition, student)
print(result)

在這里我們將name為Kevin的數(shù)據(jù)的年齡進(jìn)行更新，首先指定查詢條件，然后將數(shù)據(jù)查詢出來，修改年齡，之后調(diào)用update方法將原條件和修改后的數(shù)據(jù)傳入，即可完成數(shù)據(jù)的更新。

運(yùn)行結(jié)果：

{'ok': 1, 'nModified': 1, 'n': 1, 'updatedExisting': True}

返回結(jié)果是字典形式，ok即代表執(zhí)行成功，nModified代表影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

另外update()方法其實(shí)也是官方不推薦使用的方法，在這里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加嚴(yán)格，第二個參數(shù)需要使用$類型操作符作為字典的鍵名，我們用示例感受一下。

condition = {'name': 'Kevin'}
student = collection.find_one(condition)
student['age'] = 26
result = collection.update_one(condition, {'$set': student})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

在這里調(diào)用了update_one方法，第二個參數(shù)不能再直接傳入修改后的字典，而是需要使用{'$set': student}這樣的形式，其返回結(jié)果是UpdateResult類型，然后調(diào)用matched_count和modified_count屬性分別可以獲得匹配的數(shù)據(jù)條數(shù)和影響的數(shù)據(jù)條數(shù)。

運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10d17b678>
1 0

我們再看一個例子：

condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_one(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

在這里我們指定查詢條件為年齡大于20，然后更新條件為{'$inc': {'age': 1}} ，也就是年齡加1，執(zhí)行之后會講第一條符合條件的數(shù)據(jù)年齡加1。

運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10b8874c8>
1 1

可以看到匹配條數(shù)為1條，影響條數(shù)也為1條。

如果調(diào)用update_many()方法，則會將所有符合條件的數(shù)據(jù)都更新，示例如下：

condition = {'age': {'$gt': 20}}
result = collection.update_many(condition, {'$inc': {'age': 1}})
print(result)
print(result.matched_count, result.modified_count)

這時候匹配條數(shù)就不再為1條了，運(yùn)行結(jié)果如下：

<pymongo.results.UpdateResult object at 0x10c6384c8>
3 3

可以看到這時所有匹配到的數(shù)據(jù)都會被更新。

刪除

刪除操作比較簡單，直接調(diào)用remove()方法指定刪除的條件即可，符合條件的所有數(shù)據(jù)均會被刪除，示例如下：

result = collection.remove({'name': 'Kevin'})
print(result)

運(yùn)行結(jié)果：

{'ok': 1, 'n': 1}

另外依然存在兩個新的推薦方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

result = collection.delete_one({'name': 'Kevin'})
print(result)
print(result.deleted_count)
result = collection.delete_many({'age': {'$lt': 25}})
print(result.deleted_count)

運(yùn)行結(jié)果：

<pymongo.results.DeleteResult object at 0x10e6ba4c8>
1
4

delete_one()即刪除第一條符合條件的數(shù)據(jù)，delete_many()即刪除所有符合條件的數(shù)據(jù)，返回結(jié)果是DeleteResult類型，可以調(diào)用deleted_count屬性獲取刪除的數(shù)據(jù)條數(shù)。

更多

另外PyMongo還提供了一些組合方法，如find_one_and_delete() 、find_one_and_replace() 、find_one_and_update() ，就是查找后刪除、替換、更新操作，用法與上述方法基本一致。

另外還可以對索引進(jìn)行操作，如create_index() 、create_indexes() 、drop_index()等。

詳細(xì)用法可以參見官方文檔：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/collection.html

另外還有對數(shù)據(jù)庫、集合本身以及其他的一些操作，在這不再一一講解，可以參見官方文檔：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持