使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖
更新時間：2020年04月23日 16:08:29 作者：ROOOOOOM
這篇文章主要介紹了使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
我就廢話不多說啦，還是直接看代碼吧！
from example.commons import Faker
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar3D
import random
def bar3d_base() -> Bar3D:
data = [(i, j, random.randint(0, 12)) for i in range(6) for j in range(24)]
c = (
Bar3D()
.add(
"",
[[d[1], d[0], d[2]] for d in data],
xaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.clock, type_="category"),
yaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(Faker.week_en, type_="category"),
zaxis3d_opts=opts.Axis3DOpts(type_="value"),
)
.set_global_opts(
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=20),
title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar3D-基本示例"),
)
.render_notebook()
.render()
)
return c
bar3d_base()
在官網(wǎng)示例上加上這行就行了
.render_notebook()
補充知識：pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本
pyecharts 的 0.5x 版本和 1.x 版本有很大差異，支持的東西和文檔都發(fā)生了變化。
有的時候甚至出現(xiàn)不兼容情況，比如 1.x 支持的 python 版本就比較新，舊的版本就不支持了。
pyecharts 0.5x 版本下載：
pip install pyecharts==0.5.11
pyecharts 1.x 版本（現(xiàn)在來看默認(rèn)直接 pip 即可）
pip install pyecharts
以上這篇使用pyecharts在jupyter notebook上繪圖就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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