PHP基于方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算學(xué)生成績(jī)的穩(wěn)定性示例

更新時(shí)間：2017年07月04日 09:54:48 作者：molaifeng

這篇文章主要介紹了PHP基于方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算學(xué)生成績(jī)的穩(wěn)定性操作,涉及PHP數(shù)學(xué)運(yùn)算相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了PHP基于方差和標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算學(xué)生成績(jī)的穩(wěn)定性。分享給大家供大家參考，具體如下：

項(xiàng)目中的學(xué)生端有處個(gè)人成長(zhǎng)檔案模塊，要求依據(jù)學(xué)生近期十次考試成績(jī)通過(guò)波動(dòng)采集分析學(xué)生的成績(jī)穩(wěn)定性。學(xué)過(guò)數(shù)學(xué)都知道，這處應(yīng)該利用數(shù)學(xué)中的方差來(lái)實(shí)現(xiàn)。由于是個(gè)數(shù)學(xué)渣，不得不網(wǎng)上看了下相關(guān)的說(shuō)明和公式，見下圖

好了，有了公式，那就好辦了，接下來(lái)就是套公式了。

$arr1 = array(50, 100, 100, 60, 50);
$arr2 = array(73, 70, 75, 72, 70);
function variance($arr) {
  $length = count($arr);
  if ($length == 0) {
    return array(0,0);
  }
  $average = array_sum($arr)/$length;
  $count = 0;
  foreach ($arr as $v) {
    $count += pow($average-$v, 2);
  }
  $variance = $count/$length;
  return array('variance' => $variance, 'square' => sqrt($variance), 'average' => $average);
}
print_r(variance($arr1));
print_r(variance($arr2));

上述代碼打印

Array
(
  [variance] => 536
  [square] => 23.15167380558
  [average] => 72
)
Array
(
  [variance] => 3.6
  [square] => 1.897366596101
  [average] => 72
)

通過(guò)查看數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，盡管兩個(gè)數(shù)組的平均值是一樣的，但數(shù)組1波動(dòng)大，成績(jī)不穩(wěn)定，數(shù)組2波動(dòng)小成績(jī)較數(shù)組1穩(wěn)定。

PS：這里再為大家推薦幾款計(jì)算工具供大家進(jìn)一步參考借鑒：

在線一元函數(shù)（方程）求解計(jì)算工具：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi

科學(xué)計(jì)算器在線使用_高級(jí)計(jì)算器在線計(jì)算：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue

在線計(jì)算器_標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算器：
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq