Java concurrency集合之ConcurrentHashMap_動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java學(xué)院整理
ConcurrentHashMap介紹
ConcurrentHashMap是線程安全的哈希表。HashMap, Hashtable, ConcurrentHashMap之間的關(guān)聯(lián)如下:
HashMap是非線程安全的哈希表,常用于單線程程序中。
Hashtable是線程安全的哈希表,它是通過(guò)synchronized來(lái)保證線程安全的;即,多線程通過(guò)同一個(gè)“對(duì)象的同步鎖”來(lái)實(shí)現(xiàn)并發(fā)控制。Hashtable在線程競(jìng)爭(zhēng)激烈時(shí),效率比較低(此時(shí)建議使用ConcurrentHashMap)!因?yàn)楫?dāng)一個(gè)線程訪問(wèn)Hashtable的同步方法時(shí),其它線程就訪問(wèn)Hashtable的同步方法時(shí),可能會(huì)進(jìn)入阻塞狀態(tài)。
ConcurrentHashMap是線程安全的哈希表,它是通過(guò)“鎖分段”來(lái)保證線程安全的。ConcurrentHashMap將哈希表分成許多片段(Segment),每一個(gè)片段除了保存哈希表之外,本質(zhì)上也是一個(gè)“可重入的互斥鎖”(ReentrantLock)。多線程對(duì)同一個(gè)片段的訪問(wèn),是互斥的;但是,對(duì)于不同片段的訪問(wèn),卻是可以同步進(jìn)行的。
ConcurrentHashMap原理和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
要想搞清ConcurrentHashMap,必須先弄清楚它的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

(01) ConcurrentHashMap繼承于AbstractMap抽象類(lèi)。
(02) Segment是ConcurrentHashMap中的內(nèi)部類(lèi),它就是ConcurrentHashMap中的“鎖分段”對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。
ConcurrentHashMap與Segment是組合關(guān)系,1個(gè)ConcurrentHashMap對(duì)象包含若干個(gè)Segment對(duì)象。在代碼中,這表現(xiàn)為ConcurrentHashMap類(lèi)中存在“Segment數(shù)組”成員。
(03) Segment類(lèi)繼承于ReentrantLock類(lèi),所以Segment本質(zhì)上是一個(gè)可重入的互斥鎖。
(04) HashEntry也是ConcurrentHashMap的內(nèi)部類(lèi),是單向鏈表節(jié)點(diǎn),存儲(chǔ)著key-value鍵值對(duì)。Segment與HashEntry是組合關(guān)系,Segment類(lèi)中存在“HashEntry數(shù)組”成員,“HashEntry數(shù)組”中的每個(gè)HashEntry就是一個(gè)單向鏈表。
對(duì)于多線程訪問(wèn)對(duì)一個(gè)“哈希表對(duì)象”競(jìng)爭(zhēng)資源,Hashtable是通過(guò)一把鎖來(lái)控制并發(fā);而ConcurrentHashMap則是將哈希表分成許多片段,對(duì)于每一個(gè)片段分別通過(guò)一個(gè)互斥鎖來(lái)控制并發(fā)。ConcurrentHashMap對(duì)并發(fā)的控制更加細(xì)膩,它也更加適應(yīng)于高并發(fā)場(chǎng)景!
ConcurrentHashMap函數(shù)列表
// 創(chuàng)建一個(gè)帶有默認(rèn)初始容量 (16)、加載因子 (0.75) 和 concurrencyLevel (16) 的新的空映射。 ConcurrentHashMap() // 創(chuàng)建一個(gè)帶有指定初始容量、默認(rèn)加載因子 (0.75) 和 concurrencyLevel (16) 的新的空映射。 ConcurrentHashMap(int initialCapacity) // 創(chuàng)建一個(gè)帶有指定初始容量、加載因子和默認(rèn) concurrencyLevel (16) 的新的空映射。 ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) // 創(chuàng)建一個(gè)帶有指定初始容量、加載因子和并發(fā)級(jí)別的新的空映射。 ConcurrentHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, int concurrencyLevel) // 構(gòu)造一個(gè)與給定映射具有相同映射關(guān)系的新映射。 ConcurrentHashMap(Map<? extends K,? extends V> m) // 從該映射中移除所有映射關(guān)系 void clear() // 一種遺留方法,測(cè)試此表中是否有一些與指定值存在映射關(guān)系的鍵。 boolean contains(Object value) // 測(cè)試指定對(duì)象是否為此表中的鍵。 boolean containsKey(Object key) // 如果此映射將一個(gè)或多個(gè)鍵映射到指定值,則返回 true。 boolean containsValue(Object value) // 返回此表中值的枚舉。 Enumeration<V> elements() // 返回此映射所包含的映射關(guān)系的 Set 視圖。 Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() // 返回指定鍵所映射到的值,如果此映射不包含該鍵的映射關(guān)系,則返回 null。 V get(Object key) // 如果此映射不包含鍵-值映射關(guān)系,則返回 true。 boolean isEmpty() // 返回此表中鍵的枚舉。 Enumeration<K> keys() // 返回此映射中包含的鍵的 Set 視圖。 Set<K> keySet() // 將指定鍵映射到此表中的指定值。 V put(K key, V value) // 將指定映射中所有映射關(guān)系復(fù)制到此映射中。 void putAll(Map<? extends K,? extends V> m) // 如果指定鍵已經(jīng)不再與某個(gè)值相關(guān)聯(lián),則將它與給定值關(guān)聯(lián)。 V putIfAbsent(K key, V value) // 從此映射中移除鍵(及其相應(yīng)的值)。 V remove(Object key) // 只有目前將鍵的條目映射到給定值時(shí),才移除該鍵的條目。 boolean remove(Object key, Object value) // 只有目前將鍵的條目映射到某一值時(shí),才替換該鍵的條目。 V replace(K key, V value) // 只有目前將鍵的條目映射到給定值時(shí),才替換該鍵的條目。 boolean replace(K key, V oldValue, V newValue) // 返回此映射中的鍵-值映射關(guān)系數(shù)。 int size() // 返回此映射中包含的值的 Collection 視圖。 Collection<V> values()
下面從ConcurrentHashMap的創(chuàng)建,獲取,添加,刪除這4個(gè)方面對(duì)ConcurrentHashMap進(jìn)行分析。
1 創(chuàng)建
下面以ConcurrentHashMap(int initialCapacity,float loadFactor, int concurrencyLevel)來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。
@SuppressWarnings("unchecked")
public ConcurrentHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor, int concurrencyLevel) {
// 參數(shù)有效性判斷
if (!(loadFactor > 0) || initialCapacity < 0 || concurrencyLevel <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
// concurrencyLevel是“用來(lái)計(jì)算segments的容量”
if (concurrencyLevel > MAX_SEGMENTS)
concurrencyLevel = MAX_SEGMENTS;
int sshift = 0;
int ssize = 1;
// ssize=“大于或等于concurrencyLevel的最小的2的N次方值”
while (ssize < concurrencyLevel) {
++sshift;
ssize <<= 1;
}
// 初始化segmentShift和segmentMask
this.segmentShift = 32 - sshift;
this.segmentMask = ssize - 1;
// 哈希表的初始容量
// 哈希表的實(shí)際容量=“segments的容量” x “segments中數(shù)組的長(zhǎng)度”
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
// “哈希表的初始容量” / “segments的容量”
int c = initialCapacity / ssize;
if (c * ssize < initialCapacity)
++c;
// cap就是“segments中的HashEntry數(shù)組的長(zhǎng)度”
int cap = MIN_SEGMENT_TABLE_CAPACITY;
while (cap < c)
cap <<= 1;
// segments
Segment<K,V> s0 =
new Segment<K,V>(loadFactor, (int)(cap * loadFactor),
(HashEntry<K,V>[])new HashEntry[cap]);
Segment<K,V>[] ss = (Segment<K,V>[])new Segment[ssize];
UNSAFE.putOrderedObject(ss, SBASE, s0); // ordered write of segments[0]
this.segments = ss;
}
說(shuō)明:
(01) 前面我們說(shuō)過(guò),ConcurrentHashMap采用了“鎖分段”技術(shù);在代碼中,它通過(guò)“segments數(shù)組”對(duì)象來(lái)保存各個(gè)分段。segments的定義如下:
final Segment<K,V>[] segments;
concurrencyLevel的作用就是用來(lái)計(jì)算segments數(shù)組的容量大小。先計(jì)算出“大于或等于concurrencyLevel的最小的2的N次方值”,然后將其保存為“segments的容量大小(ssize)”。
(02) initialCapacity是哈希表的初始容量。需要注意的是,哈希表的實(shí)際容量=“segments的容量” x “segments中數(shù)組的長(zhǎng)度”。
(03) loadFactor是加載因子。它是哈希表在其容量自動(dòng)增加之前可以達(dá)到多滿的一種尺度。
ConcurrentHashMap的構(gòu)造函數(shù)中涉及到的非常重要的一個(gè)結(jié)構(gòu)體,它就是Segment。下面看看Segment的聲明:
static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable {
...
transient volatile HashEntry<K,V>[] table;
// threshold閾,是哈希表在其容量自動(dòng)增加之前可以達(dá)到多滿的一種尺度。
transient int threshold;
// loadFactor是加載因子
final float loadFactor;
Segment(float lf, int threshold, HashEntry<K,V>[] tab) {
this.loadFactor = lf;
this.threshold = threshold;
this.table = tab;
}
...
}
說(shuō)明:Segment包含HashEntry數(shù)組,HashEntry保存了哈希表中的鍵值對(duì)。
此外,還需要說(shuō)明的Segment繼承于ReentrantLock。這意味著,Segment本質(zhì)上就是可重入的互斥鎖。
HashEntry的源碼如下:
static final class HashEntry<K,V> {
final int hash; // 哈希值
final K key; // 鍵
volatile V value; // 值
volatile HashEntry<K,V> next; // 下一個(gè)HashEntry節(jié)點(diǎn)
HashEntry(int hash, K key, V value, HashEntry<K,V> next) {
this.hash = hash;
this.key = key;
this.value = value;
this.next = next;
}
..
}
說(shuō)明:和HashMap的節(jié)點(diǎn)一樣,HashEntry也是鏈表。這就說(shuō)明,ConcurrentHashMap是鏈?zhǔn)焦1?,它是通過(guò)“拉鏈法”來(lái)解決哈希沖突的。
2 獲取
下面以get(Object key)為例,對(duì)ConcurrentHashMap的獲取方法進(jìn)行說(shuō)明。
public V get(Object key) {
Segment<K,V> s; // manually integrate access methods to reduce overhead
HashEntry<K,V>[] tab;
int h = hash(key);
long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask) << SSHIFT) + SBASE;
// 獲取key對(duì)應(yīng)的Segment片段。
// 如果Segment片段不為null,則在“Segment片段的HashEntry數(shù)組中”中找到key所對(duì)應(yīng)的HashEntry列表;
// 接著遍歷該HashEntry鏈表,找到于key-value鍵值對(duì)對(duì)應(yīng)的HashEntry節(jié)點(diǎn)。
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(segments, u)) != null &&
(tab = s.table) != null) {
for (HashEntry<K,V> e = (HashEntry<K,V>) UNSAFE.getObjectVolatile
(tab, ((long)(((tab.length - 1) & h)) << TSHIFT) + TBASE);
e != null; e = e.next) {
K k;
if ((k = e.key) == key || (e.hash == h && key.equals(k)))
return e.value;
}
}
return null;
}
說(shuō)明:get(Object key)的作用是返回key在ConcurrentHashMap哈希表中對(duì)應(yīng)的值。
它首先根據(jù)key計(jì)算出來(lái)的哈希值,獲取key所對(duì)應(yīng)的Segment片段。
如果Segment片段不為null,則在“Segment片段的HashEntry數(shù)組中”中找到key所對(duì)應(yīng)的HashEntry列表。Segment包含“HashEntry數(shù)組”對(duì)象,而每一個(gè)HashEntry本質(zhì)上是一個(gè)單向鏈表。
接著遍歷該HashEntry鏈表,找到于key-value鍵值對(duì)對(duì)應(yīng)的HashEntry節(jié)點(diǎn)。
下面是hash()的源碼
private int hash(Object k) {
int h = hashSeed;
if ((0 != h) && (k instanceof String)) {
return sun.misc.Hashing.stringHash32((String) k);
}
h ^= k.hashCode();
// Spread bits to regularize both segment and index locations,
// using variant of single-word Wang/Jenkins hash.
h += (h << 15) ^ 0xffffcd7d;
h ^= (h >>> 10);
h += (h << 3);
h ^= (h >>> 6);
h += (h << 2) + (h << 14);
return h ^ (h >>> 16);
}
3 增加
下面以put(K key, V value)來(lái)對(duì)ConcurrentHashMap中增加鍵值對(duì)來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。
public V put(K key, V value) {
Segment<K,V> s;
if (value == null)
throw new NullPointerException();
// 獲取key對(duì)應(yīng)的哈希值
int hash = hash(key);
int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;
// 如果找不到該Segment,則新建一個(gè)。
if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject // nonvolatile; recheck
(segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) // in ensureSegment
s = ensureSegment(j);
return s.put(key, hash, value, false);
}
說(shuō)明:
(01) put()根據(jù)key獲取對(duì)應(yīng)的哈希值,再根據(jù)哈希值找到對(duì)應(yīng)的Segment片段。如果Segment片段不存在,則新增一個(gè)Segment。
(02) 將key-value鍵值對(duì)添加到Segment片段中。
final V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
// tryLock()獲取鎖,成功返回true,失敗返回false。
// 獲取鎖失敗的話,則通過(guò)scanAndLockForPut()獲取鎖,并返回”要插入的key-value“對(duì)應(yīng)的”HashEntry鏈表“。
HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :
scanAndLockForPut(key, hash, value);
V oldValue;
try {
// tab代表”當(dāng)前Segment中的HashEntry數(shù)組“
HashEntry<K,V>[] tab = table;
// 根據(jù)”hash值“獲取”HashEntry數(shù)組中對(duì)應(yīng)的HashEntry鏈表“
int index = (tab.length - 1) & hash;
HashEntry<K,V> first = entryAt(tab, index);
for (HashEntry<K,V> e = first;;) {
// 如果”HashEntry鏈表中的當(dāng)前HashEntry節(jié)點(diǎn)“不為null,
if (e != null) {
K k;
// 當(dāng)”要插入的key-value鍵值對(duì)“已經(jīng)存在于”HashEntry鏈表中“時(shí),先保存原有的值。
// 若”onlyIfAbsent“為true,即”要插入的key不存在時(shí)才插入”,則直接退出;
// 否則,用新的value值覆蓋原有的原有的值。
if ((k = e.key) == key ||
(e.hash == hash && key.equals(k))) {
oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent) {
e.value = value;
++modCount;
}
break;
}
e = e.next;
}
else {
// 如果node非空,則將first設(shè)置為“node的下一個(gè)節(jié)點(diǎn)”。
// 否則,新建HashEntry鏈表
if (node != null)
node.setNext(first);
else
node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, first);
int c = count + 1;
// 如果添加key-value鍵值對(duì)之后,Segment中的元素超過(guò)閾值(并且,HashEntry數(shù)組的長(zhǎng)度沒(méi)超過(guò)限制),則rehash;
// 否則,直接添加key-value鍵值對(duì)。
if (c > threshold && tab.length < MAXIMUM_CAPACITY)
rehash(node);
else
setEntryAt(tab, index, node);
++modCount;
count = c;
oldValue = null;
break;
}
}
} finally {
// 釋放鎖
unlock();
}
return oldValue;
}
說(shuō)明:
put()的作用是將key-value鍵值對(duì)插入到“當(dāng)前Segment對(duì)應(yīng)的HashEntry中”,在插入前它會(huì)獲取Segment對(duì)應(yīng)的互斥鎖,插入后會(huì)釋放鎖。具體的插入過(guò)程如下:
(01) 首先根據(jù)“hash值”獲取“當(dāng)前Segment的HashEntry數(shù)組對(duì)象”中的“HashEntry節(jié)點(diǎn)”,每個(gè)HashEntry節(jié)點(diǎn)都是一個(gè)單向鏈表。
(02) 接著,遍歷HashEntry鏈表。
若在遍歷HashEntry鏈表時(shí),找到與“要key-value鍵值對(duì)”對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),即“要插入的key-value鍵值對(duì)”的key已經(jīng)存在于HashEntry鏈表中。則根據(jù)onlyIfAbsent進(jìn)行判斷,若onlyIfAbsent為true,即“當(dāng)要插入的key不存在時(shí)才插入”,則不進(jìn)行插入,直接返回;否則,用新的value值覆蓋原始的value值,然后再返回。
若在遍歷HashEntry鏈表時(shí),沒(méi)有找到與“要key-value鍵值對(duì)”對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)。當(dāng)node!=null時(shí),即在scanAndLockForPut()獲取鎖時(shí),已經(jīng)新建了key-value對(duì)應(yīng)的HashEntry節(jié)點(diǎn),則”將HashEntry添加到Segment中“;否則,新建key-value對(duì)應(yīng)的HashEntry節(jié)點(diǎn),然后再“將HashEntry添加到Segment中”。 在”將HashEntry添加到Segment中“前,會(huì)判斷是否需要rehash。如果在添加key-value鍵值之后,容量會(huì)超過(guò)閾值,并且HashEntry數(shù)組的長(zhǎng)度沒(méi)有超過(guò)限制,則進(jìn)行rehash;否則,直接通過(guò)setEntryAt()將key-value鍵值對(duì)添加到Segment中。
在介紹rehash()和setEntryAt()之前,我們先看看自旋函數(shù)scanAndLockForPut()。下面是它的源碼:
private HashEntry<K,V> scanAndLockForPut(K key, int hash, V value) {
// 第一個(gè)HashEntry節(jié)點(diǎn)
HashEntry<K,V> first = entryForHash(this, hash);
// 當(dāng)前的HashEntry節(jié)點(diǎn)
HashEntry<K,V> e = first;
HashEntry<K,V> node = null;
// 重復(fù)計(jì)數(shù)(自旋計(jì)數(shù)器)
int retries = -1; // negative while locating node
// 查找”key-value鍵值對(duì)“在”HashEntry鏈表上對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)“;
// 若找到的話,則不斷的自旋;在自旋期間,若通過(guò)tryLock()獲取鎖成功則返回;否則自旋MAX_SCAN_RETRIES次數(shù)之后,強(qiáng)制獲取”鎖“并退出。
// 若沒(méi)有找到的話,則新建一個(gè)HashEntry鏈表。然后不斷的自旋。
// 此外,若在自旋期間,HashEntry鏈表的表頭發(fā)生變化;則重新進(jìn)行查找和自旋工作!
while (!tryLock()) {
HashEntry<K,V> f; // to recheck first below
// 1. retries<0的處理情況
if (retries < 0) {
// 1.1 如果當(dāng)前的HashEntry節(jié)點(diǎn)為空(意味著,在該HashEntry鏈表上上沒(méi)有找到”要插入的鍵值對(duì)“對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)),而且node=null;則新建HashEntry鏈表。
if (e == null) {
if (node == null) // speculatively create node
node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, null);
retries = 0;
}
// 1.2 如果當(dāng)前的HashEntry節(jié)點(diǎn)是”要插入的鍵值對(duì)在該HashEntry上對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)“,則設(shè)置retries=0
else if (key.equals(e.key))
retries = 0;
// 1.3 設(shè)置為下一個(gè)HashEntry。
else
e = e.next;
}
// 2. 如果自旋次數(shù)超過(guò)限制,則獲取“鎖”并退出
else if (++retries > MAX_SCAN_RETRIES) {
lock();
break;
}
// 3. 當(dāng)“嘗試了偶數(shù)次”時(shí),就獲取“當(dāng)前Segment的第一個(gè)HashEntry”,即f。
// 然后,通過(guò)f!=first來(lái)判斷“當(dāng)前Segment的第一個(gè)HashEntry是否發(fā)生了改變”。
// 若是的話,則重置e,first和retries的值,并重新遍歷。
else if ((retries & 1) == 0 &&
(f = entryForHash(this, hash)) != first) {
e = first = f; // re-traverse if entry changed
retries = -1;
}
}
return node;
}
說(shuō)明:
scanAndLockForPut()的目標(biāo)是獲取鎖。流程如下:
它首先會(huì)調(diào)用entryForHash(),根據(jù)hash值獲取”當(dāng)前Segment中對(duì)應(yīng)的HashEntry節(jié)點(diǎn)(first),即找到對(duì)應(yīng)的HashEntry鏈表“。
緊接著進(jìn)入while循環(huán)。在while循環(huán)中,它會(huì)遍歷”HashEntry鏈表(e)“,查找”要插入的key-value鍵值對(duì)“在”該HashEntry鏈表上對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)“。
若找到的話,則不斷的自旋,即不斷的執(zhí)行while循環(huán)。在自旋期間,若通過(guò)tryLock()獲取鎖成功則返回;否則,在自旋MAX_SCAN_RETRIES次數(shù)之后,強(qiáng)制獲取鎖并退出。
若沒(méi)有找到的話,則新建一個(gè)HashEntry鏈表,然后不斷的自旋。在自旋期間,若通過(guò)tryLock()獲取鎖成功則返回;否則,在自旋MAX_SCAN_RETRIES次數(shù)之后,強(qiáng)制獲取鎖并退出。
此外,若在自旋期間,HashEntry鏈表的表頭發(fā)生變化;則重新進(jìn)行查找和自旋工作!
理解scanAndLockForPut()時(shí),務(wù)必要聯(lián)系”哈希表“的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一個(gè)Segment本身就是一個(gè)哈希表,Segment中包含了”HashEntry數(shù)組“對(duì)象,而每一個(gè)HashEntry對(duì)象本身是一個(gè)”單向鏈表“。
下面看看rehash()的實(shí)現(xiàn)代碼。
private void rehash(HashEntry<K,V> node) {
HashEntry<K,V>[] oldTable = table;
// ”Segment中原始的HashEntry數(shù)組的長(zhǎng)度“
int oldCapacity = oldTable.length;
// ”Segment中新HashEntry數(shù)組的長(zhǎng)度“
int newCapacity = oldCapacity << 1;
// 新的閾值
threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);
// 新的HashEntry數(shù)組
HashEntry<K,V>[] newTable =
(HashEntry<K,V>[]) new HashEntry[newCapacity];
int sizeMask = newCapacity - 1;
// 遍歷”原始的HashEntry數(shù)組“,
// 將”原始的HashEntry數(shù)組“中的每個(gè)”HashEntry鏈表“的值,都復(fù)制到”新的HashEntry數(shù)組的HashEntry元素“中。
for (int i = 0; i < oldCapacity ; i++) {
// 獲取”原始的HashEntry數(shù)組“中的”第i個(gè)HashEntry鏈表“
HashEntry<K,V> e = oldTable[i];
if (e != null) {
HashEntry<K,V> next = e.next;
int idx = e.hash & sizeMask;
if (next == null) // Single node on list
newTable[idx] = e;
else { // Reuse consecutive sequence at same slot
HashEntry<K,V> lastRun = e;
int lastIdx = idx;
for (HashEntry<K,V> last = next;
last != null;
last = last.next) {
int k = last.hash & sizeMask;
if (k != lastIdx) {
lastIdx = k;
lastRun = last;
}
}
newTable[lastIdx] = lastRun;
// 將”原始的HashEntry數(shù)組“中的”HashEntry鏈表(e)“的值,都復(fù)制到”新的HashEntry數(shù)組的HashEntry“中。
for (HashEntry<K,V> p = e; p != lastRun; p = p.next) {
V v = p.value;
int h = p.hash;
int k = h & sizeMask;
HashEntry<K,V> n = newTable[k];
newTable[k] = new HashEntry<K,V>(h, p.key, v, n);
}
}
}
}
// 將新的node節(jié)點(diǎn)添加到“Segment的新HashEntry數(shù)組(newTable)“中。
int nodeIndex = node.hash & sizeMask; // add the new node
node.setNext(newTable[nodeIndex]);
newTable[nodeIndex] = node;
table = newTable;
}
說(shuō)明:rehash()的作用是將”Segment的容量“變?yōu)椤痹嫉腟egment容量的2倍“。
在將原始的數(shù)據(jù)拷貝到“新的Segment”中后,會(huì)將新增加的key-value鍵值對(duì)添加到“新的Segment”中。
setEntryAt()的源碼如下:
static final <K,V> void setEntryAt(HashEntry<K,V>[] tab, int i,
HashEntry<K,V> e) {
UNSAFE.putOrderedObject(tab, ((long)i << TSHIFT) + TBASE, e);
}
UNSAFE是Segment類(lèi)中定義的“靜態(tài)sun.misc.Unsafe”對(duì)象。源碼如下:
static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
Unsafe.java在openjdk6中的路徑是:openjdk6/jdk/src/share/classes/sun/misc/Unsafe.java。其中,putOrderedObject()的源碼下:
public native void putOrderedObject(Object o, long offset, Object x);
說(shuō)明:putOrderedObject()是一個(gè)本地方法。
它會(huì)設(shè)置obj對(duì)象中offset偏移地址對(duì)應(yīng)的object型field的值為指定值。它是一個(gè)有序或者有延遲的putObjectVolatile()方法,并且不保證值的改變被其他線程立即看到。只有在field被volatile修飾并且期望被意外修改的時(shí)候,使用putOrderedObject()才有用。
總之,setEntryAt()的目的是設(shè)置tab中第i位置元素的值為e,且該設(shè)置會(huì)有延遲。
4 刪除
下面以remove(Object key)來(lái)對(duì)ConcurrentHashMap中的刪除操作來(lái)進(jìn)行說(shuō)明。
public V remove(Object key) {
int hash = hash(key);
// 根據(jù)hash值,找到key對(duì)應(yīng)的Segment片段。
Segment<K,V> s = segmentForHash(hash);
return s == null ? null : s.remove(key, hash, null);
}
說(shuō)明:remove()首先根據(jù)“key的計(jì)算出來(lái)的哈希值”找到對(duì)應(yīng)的Segment片段,然后再?gòu)脑揝egment片段中刪除對(duì)應(yīng)的“key-value鍵值對(duì)”。
remove()的方法如下:
final V remove(Object key, int hash, Object value) {
// 嘗試獲取Segment對(duì)應(yīng)的鎖。
// 嘗試失敗的話,則通過(guò)scanAndLock()來(lái)獲取鎖。
if (!tryLock())
scanAndLock(key, hash);
V oldValue = null;
try {
// 根據(jù)“hash值”找到“Segment的HashEntry數(shù)組”中對(duì)應(yīng)的“HashEntry節(jié)點(diǎn)(e)”,該HashEntry節(jié)點(diǎn)是一HashEntry個(gè)鏈表。
HashEntry<K,V>[] tab = table;
int index = (tab.length - 1) & hash;
HashEntry<K,V> e = entryAt(tab, index);
HashEntry<K,V> pred = null;
// 遍歷“HashEntry鏈表”,刪除key-value鍵值對(duì)
while (e != null) {
K k;
HashEntry<K,V> next = e.next;
if ((k = e.key) == key ||
(e.hash == hash && key.equals(k))) {
V v = e.value;
if (value == null || value == v || value.equals(v)) {
if (pred == null)
setEntryAt(tab, index, next);
else
pred.setNext(next);
++modCount;
--count;
oldValue = v;
}
break;
}
pred = e;
e = next;
}
} finally {
// 釋放鎖
unlock();
}
return oldValue;
}
說(shuō)明:remove()的目的就是刪除key-value鍵值對(duì)。在刪除之前,它會(huì)獲取到Segment的互斥鎖,在刪除之后,再釋放鎖。
它的刪除過(guò)程也比較簡(jiǎn)單,它會(huì)先根據(jù)hash值,找到“Segment的HashEntry數(shù)組”中對(duì)應(yīng)的“HashEntry”節(jié)點(diǎn)。根據(jù)Segment的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),我們知道Segment中包含一個(gè)HashEntry數(shù)組對(duì)象,而每一個(gè)HashEntry本質(zhì)上是一個(gè)單向鏈表。 在找到“HashEntry”節(jié)點(diǎn)之后,就遍歷該“HashEntry”節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的鏈表,找到key-value鍵值對(duì)對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn),然后刪除。
下面對(duì)scanAndLock()進(jìn)行說(shuō)明。它的源碼如下:
private void scanAndLock(Object key, int hash) {
// 第一個(gè)HashEntry節(jié)點(diǎn)
HashEntry<K,V> first = entryForHash(this, hash);
HashEntry<K,V> e = first;
int retries = -1;
// 查找”key-value鍵值對(duì)“在”HashEntry鏈表上對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)“;
// 無(wú)論找沒(méi)找到,最后都會(huì)不斷的自旋;在自旋期間,若通過(guò)tryLock()獲取鎖成功則返回;否則自旋MAX_SCAN_RETRIES次數(shù)之后,強(qiáng)制獲取”鎖“并退出。
// 若在自旋期間,HashEntry鏈表的表頭發(fā)生變化;則重新進(jìn)行查找和自旋!
while (!tryLock()) {
HashEntry<K,V> f;
if (retries < 0) {
// 如果“遍歷完該HashEntry鏈表,仍然沒(méi)找到”要?jiǎng)h除的鍵值對(duì)“對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)”
// 或者“在該HashEntry鏈表上找到”要?jiǎng)h除的鍵值對(duì)“對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)”,則設(shè)置retries=0
// 否則,設(shè)置e為下一個(gè)HashEntry節(jié)點(diǎn)。
if (e == null || key.equals(e.key))
retries = 0;
else
e = e.next;
}
// 自旋超過(guò)限制次數(shù)之后,獲取鎖并退出。
else if (++retries > MAX_SCAN_RETRIES) {
lock();
break;
}
// 當(dāng)“嘗試了偶數(shù)次”時(shí),就獲取“當(dāng)前Segment的第一個(gè)HashEntry”,即f。
// 然后,通過(guò)f!=first來(lái)判斷“當(dāng)前Segment的第一個(gè)HashEntry是否發(fā)生了改變”。
// 若是的話,則重置e,first和retries的值,并重新遍歷。
else if ((retries & 1) == 0 &&
(f = entryForHash(this, hash)) != first) {
e = first = f;
retries = -1;
}
}
}
說(shuō)明:scanAndLock()的目標(biāo)是獲取鎖。它的實(shí)現(xiàn)與scanAndLockForPut()類(lèi)似,這里就不再過(guò)多說(shuō)明。
總結(jié):ConcurrentHashMap是線程安全的哈希表,它是通過(guò)“鎖分段”來(lái)實(shí)現(xiàn)的。ConcurrentHashMap中包括了“Segment(鎖分段)數(shù)組”,每個(gè)Segment就是一個(gè)哈希表,而且也是可重入的互斥鎖。第一,Segment是哈希表表現(xiàn)在,Segment包含了“HashEntry數(shù)組”,而“HashEntry數(shù)組”中的每一個(gè)HashEntry元素是一個(gè)單向鏈表。即Segment是通過(guò)鏈?zhǔn)焦1?。第二,Segment是可重入的互斥鎖表現(xiàn)在,Segment繼承于ReentrantLock,而ReentrantLock就是可重入的互斥鎖。
對(duì)于ConcurrentHashMap的添加,刪除操作,在操作開(kāi)始前,線程都會(huì)獲取Segment的互斥鎖;操作完畢之后,才會(huì)釋放。而對(duì)于讀取操作,它是通過(guò)volatile去實(shí)現(xiàn)的,HashEntry數(shù)組是volatile類(lèi)型的,而volatile能保證“即對(duì)一個(gè)volatile變量的讀,總是能看到(任意線程)對(duì)這個(gè)volatile變量最后的寫(xiě)入”,即我們總能讀到其它線程寫(xiě)入HashEntry之后的值。 以上這些方式,就是ConcurrentHashMap線程安全的實(shí)現(xiàn)原理。
ConcurrentHashMap示例
下面,我們通過(guò)一個(gè)例子去對(duì)比HashMap和ConcurrentHashMap。
import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;
/*
* ConcurrentHashMap是“線程安全”的哈希表,而HashMap是非線程安全的。
*
* 下面是“多個(gè)線程同時(shí)操作并且遍歷map”的示例
* () 當(dāng)map是ConcurrentHashMap對(duì)象時(shí),程序能正常運(yùn)行。
* (02) 當(dāng)map是HashMap對(duì)象時(shí),程序會(huì)產(chǎn)生ConcurrentModificationException異常。
*
*
*/
public class ConcurrentHashMapDemo1 {
// TODO: map是HashMap對(duì)象時(shí),程序會(huì)出錯(cuò)。
//private static Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();
private static Map<String, String> map = new ConcurrentHashMap<String, String>();
public static void main(String[] args) {
// 同時(shí)啟動(dòng)兩個(gè)線程對(duì)map進(jìn)行操作!
new MyThread("ta").start();
new MyThread("tb").start();
}
private static void printAll() {
String key, value;
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
key = (String)entry.getKey();
value = (String)entry.getValue();
System.out.print(key+" - "+value+", ");
}
System.out.println();
}
private static class MyThread extends Thread {
MyThread(String name) {
super(name);
}
@Override
public void run() {
int i = 0;
while (i++ < 6) {
// “線程名” + "-" + "序號(hào)"
String val = Thread.currentThread().getName()+i;
map.put(String.valueOf(i), val);
// 通過(guò)“Iterator”遍歷map。
printAll();
}
}
}
}
(某一次)運(yùn)行結(jié)果:
1 - tb1, 1 - tb1, 1 - tb1, 1 - tb1, 2 - tb2, 2 - tb2, 1 - tb1, 3 - ta3, 1 - tb1, 2 - tb2, 3 - tb3, 1 - tb1, 2 - tb2, 3 - tb3, 1 - tb1, 4 - tb4, 3 - tb3, 2 - tb2, 4 - tb4, 1 - tb1, 2 - tb2, 5 - ta5, 1 - tb1, 3 - tb3, 5 - tb5, 4 - tb4, 3 - tb3, 2 - tb2, 4 - tb4, 1 - tb1, 2 - tb2, 5 - tb5, 1 - tb1, 6 - tb6, 5 - tb5, 3 - tb3, 6 - tb6, 4 - tb4, 3 - tb3, 2 - tb2, 4 - tb4, 2 - tb2,
結(jié)果說(shuō)明:如果將源碼中的map改成HashMap對(duì)象時(shí),程序會(huì)產(chǎn)生ConcurrentModificationException異常。
以上所述是小編給大家介紹的Java concurrency集合之ConcurrentHashMap,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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