C++二分查找(折半查找)算法實(shí)例詳解
更新時(shí)間：2017年05月11日 14:23:23 作者：難免有錯(cuò)_
這篇文章主要介紹了C++二分查找(折半查找)算法,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了二分查找算法的原理、思想、實(shí)現(xiàn)方法與相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實(shí)例講述了C++二分查找(折半查找)算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
二分查找又稱折半查找，優(yōu)點(diǎn)是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好；其缺點(diǎn)是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。
因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動(dòng)而查找頻繁的有序列表。
二分查找思想
首先，假設(shè)表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關(guān)鍵字與查找關(guān)鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；
否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個(gè)子表，如果中間位置記錄的關(guān)鍵字大于查找關(guān)鍵字，則進(jìn)一步查找前一子表，否則進(jìn)一步查找后一子表。
重復(fù)以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時(shí)查找不成功。
基本算法C語言實(shí)現(xiàn)代碼：
int binary_search(int arr[], int len, int elem)
{
int low = 0;
int high = len - 1;
while (low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if (elem == arr[mid]){ //相等，返回mid
return mid;
}
else if (elem > arr[mid]){
low = mid + 1; //元素比區(qū)間中間元素大，取區(qū)間中間元素的下一個(gè)元素作為新區(qū)間起始位置
}
else{
high = mid - 1; //元素比區(qū)間中間元素小，取區(qū)間中間元素的上一個(gè)元素作為新區(qū)間結(jié)束位置
}
}
return -1;
}
添加檢測(cè)是否是已排好序數(shù)組的程序?qū)嵗?/p>
#include <iostream>
using namespace std;
int binary_search(int arr[], int len, int elem)
{
int low = 0;
int high = len - 1;
while (low <= high)
{
int mid = (low + high) / 2;
if (elem == arr[mid]){
return mid;
}
else if (elem > arr[mid]){
low = mid + 1;
}
else{
high = mid - 1;
}
}
return -1;
}
//檢測(cè)是否排好序
int is_sorted(int arr[], int len)
{
int sorted = 1;
for (int i = 0; i < len - 1; i++)
{
sorted = sorted && arr[i] <= arr[i + 1];
}
return sorted;
}
int main()
{
int arr[] = { 1, 3, 5, 7, 9, 11, 12, 15, 18, 23, 25, 26 };
int len = sizeof(arr) / sizeof(int);
int pos;
int sorted = is_sorted(arr, len);
if (sorted)
{
pos = binary_search(arr, len, 26);
cout << "pos = " << pos << endl;
}
system("pause");
}
運(yùn)行結(jié)果：
pos = 11 請(qǐng)按任意鍵繼續(xù). . .
希望本文所述對(duì)大家C++程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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