對于普通的生成器，第一個next調(diào)用，相當(dāng)于啟動生成器，會從生成器函數(shù)的第一行代碼開始執(zhí)行，直到第一次執(zhí)行完yield語句（第4行）后，跳出生成器函數(shù)。

然后第二個next調(diào)用，進入生成器函數(shù)后，從yield語句的下一句語句（第5行）開始執(zhí)行，然后重新運行到y(tǒng)ield語句，執(zhí)行后，跳出生成器函數(shù)，后面再次調(diào)用next，依次類推。

下面是一個列子：

 def consumer():
   r = 'here'
   for i in xrange(3):
     yield r
     r = '200 OK'+ str(i)

 c = consumer()
 n1 = c.next()
 n2 = c.next()
 n3 = c.next()

了解了next()如何讓包含yield的函數(shù)執(zhí)行后，我們再來看另外一個非常重要的函數(shù)send(msg)。其實next()和send()在一定意義上作用是相似的，區(qū)別是send()可以傳遞yield表達式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去。因此，我們可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的。

需要提醒的是，第一次調(diào)用時，請使用next()語句或是send(None)，不能使用send發(fā)送一個非None的值，否則會出錯的，因為沒有Python yield語句來接收這個值。

下面來著重說明下send執(zhí)行的順序。當(dāng)?shù)谝淮蝧end（None）（對應(yīng)11行）時，啟動生成器，從生成器函數(shù)的第一行代碼開始執(zhí)行，直到第一次執(zhí)行完yield（對應(yīng)第4行）后，跳出生成器函數(shù)。這個過程中，n1一直沒有定義。

下面運行到send（1）時，進入生成器函數(shù)，注意這里與調(diào)用next的不同。這里是從第4行開始執(zhí)行，把1賦值給n1，但是并不執(zhí)行yield部分。下面繼續(xù)從yield的下一語句繼續(xù)執(zhí)行，然后重新運行到y(tǒng)ield語句，執(zhí)行后，跳出生成器函數(shù)。

即send和next相比，只是開始多了一次賦值的動作，其他運行流程是相同的。

 def consumer():
   r = 'here'
   while True:
     n1 = yield r
     if not n1:
       return
     print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
     r = '200 OK'+str(n1)

 def produce(c):
   aa = c.send(None)
   n = 0
   while n < 5:
     n = n + 1
     print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
     r1 = c.send(n)
     print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
   c.close()

 c = consumer()
 produce(c)

 運行結(jié)果：

[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK1
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK2
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK3
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK4
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK5

以上這篇淺談Python生成器generator之next和send的運行流程(詳解)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。