Python中shape計算矩陣的方法示例
更新時間：2017年04月21日 14:15:06 作者：我要的shine
這篇文章主要介紹了Python中shape計算矩陣的方法,涉及Python數(shù)學運算相關實現(xiàn)技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python中shape計算矩陣的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
看到機器學習算法時，注意到了shape計算矩陣的方法接下來就講講我的理解吧
>>> from numpy import *
>>> import operator
>>> a =mat([[1,2,3],[5,6,9]])
>>> a
matrix([[1, 2, 3],
[5, 6, 9]])
>>> shape(a) (2, 3) >>> a.shape[0] #計算行數(shù) 2 >>> a.shape[1] #計算列數(shù) 3
接下來是Python中的解釋
Examples
--------
>>> np.shape(np.eye(3))
(3, 3)
>>> np.shape([[1, 2]])
(1, 2)
>>> np.shape([0])
(1,)
>>> np.shape(0)
()
>>> a = np.array([(1, 2), (3, 4)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')])
>>> np.shape(a)
(2,)
>>> a.shape
(2,)
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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