我的思路如下(偽代碼)：

sql1:查詢商品庫存

if(庫存數(shù)量 > 0)
{
//生成訂單...
sql2:同時庫存-1
}

當沒有并發(fā)時，上面的流程看起來是再正常不過了，假設(shè)同時兩個人下單，而庫存只有1個了，在sql1階段兩個人查詢到的庫存都是>0的，于是最終都執(zhí)行了sql2，庫存最后變?yōu)?1，超售了，這不是我們想要的結(jié)果吧。

解決這個問題比較流行的思路我總結(jié)了下：
1.用額外的單進程處理一個隊列，下單請求放到隊列里，一個個處理，就不會有并發(fā)的問題了，但是要額外的開啟后臺進程以及延遲問題，這里暫不予考慮。這里我可使用消息隊列，我們常用到Memcacheq、Radis。 比如：有100張票可供用戶搶，那么就可以把這100張票放到緩存中，讀寫時不要加鎖。 當并發(fā)量大的時候，可能有500人左右搶票成功，這樣對于500后面的請求可以直接轉(zhuǎn)到活動結(jié)束的靜態(tài)頁面。進去的500個人中有400個人是不可能獲得商品的。所以可以根據(jù)進入隊列的先后順序只能前100個人購買成功。后面400個人就直接轉(zhuǎn)到活動結(jié)束頁面。當然進去500個人只是舉個例子，至于多少可以自己調(diào)整。而活動結(jié)束頁面一定要用靜態(tài)頁面，不要用數(shù)據(jù)庫。這樣就減輕了數(shù)據(jù)庫的壓力。
2.mysql樂觀鎖，意思是比如總庫存是2,搶購事件提交時，立馬將庫存+1，那么此時庫存是3，然后訂單生成后，在更新庫存前再查詢一次庫存(因為訂單生成理所當然庫存-1，但是先不急，再查一次庫存返回結(jié)果是3)，看看跟預(yù)期的庫存數(shù)量(這里預(yù)期的庫存是3)是否保持一致，不一致就回滾，提示用戶庫存不足。這里說道悲觀鎖，可能有朋友會問，那一定有樂觀鎖了吧??這里我就淺談下我所了解的悲觀與樂觀鎖了

悲觀鎖與樂觀鎖是兩種常見的資源并發(fā)鎖設(shè)計思路，也是并發(fā)編程中一個非?；A(chǔ)的概念。本文將對這兩種常見的鎖機制在數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)上的實現(xiàn)進行比較系統(tǒng)的介紹。

悲觀鎖（Pessimistic Lock）

悲觀鎖的特點是先獲取鎖，再進行業(yè)務(wù)操作，即“悲觀”的認為獲取鎖是非常有可能失敗的，因此要先確保獲取鎖成功再進行業(yè)務(wù)操作。通常所說的“一鎖二查三更新”即指的是使用悲觀鎖。通常來講在數(shù)據(jù)庫上的悲觀鎖需要數(shù)據(jù)庫本身提供支持，即通過常用的select … for update操作來實現(xiàn)悲觀鎖。當數(shù)據(jù)庫執(zhí)行select for update時會獲取被select中的數(shù)據(jù)行的行鎖，因此其他并發(fā)執(zhí)行的select for update如果試圖選中同一行則會發(fā)生排斥（需要等待行鎖被釋放），因此達到鎖的效果。select for update獲取的行鎖會在當前事務(wù)結(jié)束時自動釋放，因此必須在事務(wù)中使用。

這里需要注意的一點是不同的數(shù)據(jù)庫對select for update的實現(xiàn)和支持都是有所區(qū)別的，例如oracle支持select for update no wait，表示如果拿不到鎖立刻報錯，而不是等待，mysql就沒有no wait這個選項。另外mysql還有個問題是select for update語句執(zhí)行中所有掃描過的行都會被鎖上，這一點很容易造成問題。因此如果在mysql中用悲觀鎖務(wù)必要確定走了索引，而不是全表掃描。

樂觀鎖（Optimistic Lock）

樂觀鎖的特點先進行業(yè)務(wù)操作，不到萬不得已不去拿鎖。即“樂觀”的認為拿鎖多半是會成功的，因此在進行完業(yè)務(wù)操作需要實際更新數(shù)據(jù)的最后一步再去拿一下鎖就好。

樂觀鎖在數(shù)據(jù)庫上的實現(xiàn)完全是邏輯的，不需要數(shù)據(jù)庫提供特殊的支持。一般的做法是在需要鎖的數(shù)據(jù)上增加一個版本號，或者時間戳，然后按照如下方式實現(xiàn)：

1. SELECT data AS old_data, version AS old_version FROM …;
2. 根據(jù)獲取的數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)操作，得到new_data和new_version
3. UPDATE SET data = new_data, version = new_version WHERE version = old_version
if (updated row > 0) {
  // 樂觀鎖獲取成功，操作完成
} else {
  // 樂觀鎖獲取失敗，回滾并重試
}

樂觀鎖是否在事務(wù)中其實都是無所謂的，其底層機制是這樣：在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部update同一行的時候是不允許并發(fā)的，即數(shù)據(jù)庫每次執(zhí)行一條update語句時會獲取被update行的寫鎖，直到這一行被成功更新后才釋放。因此在業(yè)務(wù)操作進行前獲取需要鎖的數(shù)據(jù)的當前版本號，然后實際更新數(shù)據(jù)時再次對比版本號確認與之前獲取的相同，并更新版本號，即可確認這之間沒有發(fā)生并發(fā)的修改。如果更新失敗即可認為老版本的數(shù)據(jù)已經(jīng)被并發(fā)修改掉而不存在了，此時認為獲取鎖失敗，需要回滾整個業(yè)務(wù)操作并可根據(jù)需要重試整個過程。好吧，在此嘮叨總結(jié)下這兩個鎖：

總結(jié)

• 樂觀鎖在不發(fā)生取鎖失敗的情況下開銷比悲觀鎖小，但是一旦發(fā)生失敗回滾開銷則比較大，因此適合用在取鎖失敗概率比較小的場景，可以提升系統(tǒng)并發(fā)性能

• 樂觀鎖還適用于一些比較特殊的場景，例如在業(yè)務(wù)操作過程中無法和數(shù)據(jù)庫保持連接等悲觀鎖無法適用的地方

3.根據(jù)update結(jié)果來判斷，我們可以在sql2的時候加一個判斷條件update table set 庫存=xxx where 庫存>0，如果返回false，則說明庫存不足，并回滾事務(wù)。
4.借助文件排他鎖，在處理下單請求的時候，用flock鎖定一個文件，如果鎖定失敗說明有其他訂單正在處理，此時要么等待要么直接提示用戶"服務(wù)器繁忙"

大致代碼如下：
阻塞(等待)模式

<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX))  //鎖定當前指針，，，
{
 //..處理訂單
 flock($fp,LOCK_UN);
}
fclose($fp);
?>

非阻塞模式

<?php
$fp = fopen("lock.txt", "w+");
if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))
{
 //..處理訂單
 flock($fp,LOCK_UN);
}
else
{
 echo "系統(tǒng)繁忙，請稍后再試";
}
 
fclose($fp);
?>

5.如果是分布式集群服務(wù)器，就需要一個或多個隊列服務(wù)器 小米和淘寶的搶購還是有稍許不同的，小米重在搶的那瞬間，搶到了名額，就是你的，你就可以下單結(jié)算。而淘寶則重在付款的時候的過濾，做了多層過濾，比如要賣10件商品，他會讓大于10的用戶搶到，在付款的時候再進行并發(fā)過濾，一層層的減少一瞬間的并發(fā)量。

6.使用redis鎖 product_lock_key 為票鎖key 當product_key存在于redis中時，所有用戶都可以進入下單流程。 當進入支付流程時，首先往redis存放sadd(product_lock_key, “1″),如果返回成功，進入支付流程。如果不成，則說明已經(jīng)有人進入支付流程，則線程等待N秒，遞歸執(zhí)行sadd操作。

當然類似于淘寶雙11的瘋搶架構(gòu)遠遠比我說滴這些復(fù)雜多啦....更多解決方案需要不停滴去實戰(zhàn)中獲取心得....大家有好的解決思路清隨時共享留言哈