Python編程實(shí)現(xiàn)生成特定范圍內(nèi)不重復(fù)多個(gè)隨機(jī)數(shù)的2種方法

更新時(shí)間：2017年04月14日 14:56:30 作者：捂汗縣長(zhǎng)

這篇文章主要介紹了Python編程實(shí)現(xiàn)生成特定范圍內(nèi)不重復(fù)多個(gè)隨機(jī)數(shù)的2種方法,涉及Python基于random生成隨機(jī)數(shù)的常見操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python編程實(shí)現(xiàn)生成特定范圍內(nèi)不重復(fù)多個(gè)隨機(jī)數(shù)的2種方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

在近期進(jìn)行的一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，需要將數(shù)據(jù)按一定比例隨機(jī)分割為兩個(gè)部分。這一問題的核心其實(shí)就是產(chǎn)生不重復(fù)隨機(jī)數(shù)的問題。首先想到的遞歸的方法，然后才發(fā)現(xiàn)Python中居然已經(jīng)提供了此方法的函數(shù)，可以直接使用。具體代碼如下：

#生成某區(qū)間內(nèi)不重復(fù)的N個(gè)隨機(jī)數(shù)的方法
import random;
#1、利用遞歸生成
resultList=[];#用于存放結(jié)果的List
A=1; #最小隨機(jī)數(shù)
B=10 #最大隨機(jī)數(shù)
COUNT=10
#生成隨機(jī)數(shù)的遞歸數(shù)學(xué)，參數(shù)counter表示當(dāng)前準(zhǔn)備要生成的第幾個(gè)有效隨機(jī)數(shù)
def generateRand(counter):
  tempInt=random.randint(A,B); # 生成一個(gè)范圍內(nèi)的臨時(shí)隨機(jī)數(shù)，
  if(counter<=COUNT): # 先看隨機(jī)數(shù)的總個(gè)數(shù)是不是夠了，如果不夠
    if(tempInt not in resultList): # 再檢查當(dāng)前已經(jīng)生成的臨時(shí)隨機(jī)數(shù)是不是已經(jīng)存在，如果不存在
      resultList.append(tempInt); #則將其追加到結(jié)果List中
      counter+=1;# 然后將表示有效結(jié)果的個(gè)數(shù)加1. 請(qǐng)注意這里，如果臨時(shí)隨機(jī)數(shù)已經(jīng)存在，則此if不成立，那么將直接執(zhí)行16行，counter不用再加1
    generateRand(counter); # 不管上面的if是否成立，都要遞歸。如果上面的臨時(shí)隨機(jī)數(shù)有效，則這里的conter會(huì)加1，如果上面的臨時(shí)隨機(jī)數(shù)已經(jīng)存在了，則需要重新再生成一次隨機(jī)數(shù),counter不能變化
generateRand(1);#調(diào)用遞歸函數(shù)，并給當(dāng)前要生成的有效隨機(jī)數(shù)的個(gè)序號(hào)置為1，因?yàn)橐獜牡谝粋€(gè)開始嘛
print(resultList)# 打印結(jié)果
#2、利用Python中的randomw.sample()函數(shù)實(shí)現(xiàn)
resultList=random.sample(range(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函數(shù)的作用是從序列x中，隨機(jī)選擇y個(gè)不重復(fù)的元素。上面的方法寫了那么多，其實(shí)Python一句話就完成了。
print(resultList)# 打印結(jié)果

結(jié)果：