python讀寫json文件的簡單實現(xiàn)
JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的數(shù)據(jù)交換格式。它基于ECMAScript的一個子集。 JSON采用完全獨立于語言的文本格式，但是也使用了類似于C語言家族的習慣(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。這些特性使JSON成為理想的數(shù)據(jù)交換語言。易于人閱讀和編寫，同時也易于機器解析和生成(一般用于提升網(wǎng)絡(luò)傳輸速率)。
JSON在python中分別由list和dict組成。
這是用于序列化的兩個模塊：
- json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換
- pickle： 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換
Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load
json dumps把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串 dump把數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成字符串并存儲在文件中 loads把字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型 load把文件打開從字符串轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)類型
json是可以在不同語言之間交換數(shù)據(jù)的，而pickle只在python之間使用。json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型，josn只能把常用的數(shù)據(jù)類型序列化（列表、字典、列表、字符串、數(shù)字、），比如日期格式、類對象！josn就不行了。而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型，包括類，函數(shù)都可以序列化。
事例：
dumps：將python中的 字典 轉(zhuǎn)換為 字符串
import json
test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]}
print(test_dict)
print(type(test_dict))
#dumps 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成字符串
json_str = json.dumps(test_dict)
print(json_str)
print(type(json_str))
loads: 將 字符串 轉(zhuǎn)換為 字典
new_dict = json.loads(json_str) print(new_dict) print(type(new_dict))
dump: 將數(shù)據(jù)寫入json文件中
with open("../config/record.json","w") as f:
json.dump(new_dict,f)
print("加載入文件完成...")
load:把文件打開，并把字符串變換為數(shù)據(jù)類型
with open("../config/record.json",'r') as load_f:
load_dict = json.load(load_f)
print(load_dict)
load_dict['smallberg'] = [8200,{1:[['Python',81],['shirt',300]]}]
print(load_dict)
with open("../config/record.json","w") as dump_f:
json.dump(load_dict,dump_f)
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