java實現(xiàn)二叉樹的創(chuàng)建及5種遍歷方法(總結)
用java實現(xiàn)的數(shù)組創(chuàng)建二叉樹以及遞歸先序遍歷,遞歸中序遍歷,遞歸后序遍歷,非遞歸前序遍歷,非遞歸中序遍歷,非遞歸后序遍歷,深度優(yōu)先遍歷,廣度優(yōu)先遍歷8種遍歷方式:
package myTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class myClass {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
myClass tree = new myClass();
int[] datas = new int[]{1,2,3,4,5,6,7,8,9};
List<Node> nodelist = new LinkedList<>();
tree.creatBinaryTree(datas, nodelist);
Node root = nodelist.get(0);
System.out.println("遞歸先序遍歷:");
tree.preOrderTraversal(root);
System.out.println();
System.out.println("非遞歸先序遍歷:");
tree.preOrderTraversalbyLoop(root);
System.out.println();
System.out.println("遞歸中序遍歷:");
tree.inOrderTraversal(root);
System.out.println();
System.out.println("非遞歸中序遍歷:");
tree.inOrderTraversalbyLoop(root);
System.out.println();
System.out.println("遞歸后序遍歷:");
tree.postOrderTraversal(root);
System.out.println();
System.out.println("非遞歸后序遍歷:");
tree.postOrderTraversalbyLoop(root);
System.out.println();
System.out.println("廣度優(yōu)先遍歷:");
tree.bfs(root);
System.out.println();
System.out.println("深度優(yōu)先遍歷:");
List<List<Integer>> rst = new ArrayList<>();
List<Integer> list = new ArrayList<>();
tree.dfs(root,rst,list);
System.out.println(rst);
}
/**
*
* @param datas 實現(xiàn)二叉樹各節(jié)點值的數(shù)組
* @param nodelist 二叉樹list
*/
private void creatBinaryTree(int[] datas,List<Node> nodelist){
//將數(shù)組變成node節(jié)點
for(int nodeindex=0;nodeindex<datas.length;nodeindex++){
Node node = new Node(datas[nodeindex]);
nodelist.add(node);
}
//給所有父節(jié)點設定子節(jié)點
for(int index=0;index<nodelist.size()/2-1;index++){
//編號為n的節(jié)點他的左子節(jié)點編號為2*n 右子節(jié)點編號為2*n+1 但是因為list從0開始編號,所以還要+1
//這里父節(jié)點有1(2,3),2(4,5),3(6,7),4(8,9) 但是最后一個父節(jié)點有可能沒有右子節(jié)點 需要單獨處理
nodelist.get(index).setLeft(nodelist.get(index*2+1));
nodelist.get(index).setRight(nodelist.get(index*2+2));
}
//單獨處理最后一個父節(jié)點 因為它有可能沒有右子節(jié)點
int index = nodelist.size()/2-1;
nodelist.get(index).setLeft(nodelist.get(index*2+1)); //先設置左子節(jié)點
if(nodelist.size() % 2 == 1){ //如果有奇數(shù)個節(jié)點,最后一個父節(jié)點才有右子節(jié)點
nodelist.get(index).setRight(nodelist.get(index*2+2));
}
}
/**
* 遍歷當前節(jié)點的值
* @param nodelist
* @param node
*/
public void checkCurrentNode(Node node){
System.out.print(node.getVar()+" ");
}
/**
* 先序遍歷二叉樹
* @param root 二叉樹根節(jié)點
*/
public void preOrderTraversal(Node node){
if (node == null) //很重要,必須加上 當遇到葉子節(jié)點用來停止向下遍歷
return;
checkCurrentNode(node);
preOrderTraversal(node.getLeft());
preOrderTraversal(node.getRight());
}
/**
* 中序遍歷二叉樹
* @param root 根節(jié)點
*/
public void inOrderTraversal(Node node){
if (node == null) //很重要,必須加上
return;
inOrderTraversal(node.getLeft());
checkCurrentNode(node);
inOrderTraversal(node.getRight());
}
/**
* 后序遍歷二叉樹
* @param root 根節(jié)點
*/
public void postOrderTraversal(Node node){
if (node == null) //很重要,必須加上
return;
postOrderTraversal(node.getLeft());
postOrderTraversal(node.getRight());
checkCurrentNode(node);
}
/**
* 非遞歸前序遍歷
* @param node
*/
public void preOrderTraversalbyLoop(Node node){
Stack<Node> stack = new Stack();
Node p = node;
while(p!=null || !stack.isEmpty()){
while(p!=null){ //當p不為空時,就讀取p的值,并不斷更新p為其左子節(jié)點,即不斷讀取左子節(jié)點
checkCurrentNode(p);
stack.push(p); //將p入棧
p = p.getLeft();
}
if(!stack.isEmpty()){
p = stack.pop();
p = p.getRight();
}
}
}
/**
* 非遞歸中序遍歷
* @param node
*/
public void inOrderTraversalbyLoop(Node node){
Stack<Node> stack = new Stack();
Node p = node;
while(p!=null || !stack.isEmpty()){
while(p!=null){
stack.push(p);
p = p.getLeft();
}
if(!stack.isEmpty()){
p = stack.pop();
checkCurrentNode(p);
p = p.getRight();
}
}
}
/**
* 非遞歸后序遍歷
* @param node
*/
public void postOrderTraversalbyLoop(Node node){
Stack<Node> stack = new Stack<>();
Node p = node,prev = node;
while(p!=null || !stack.isEmpty()){
while(p!=null){
stack.push(p);
p = p.getLeft();
}
if(!stack.isEmpty()){
Node temp = stack.peek().getRight();
if(temp == null||temp == prev){
p = stack.pop();
checkCurrentNode(p);
prev = p;
p = null;
}else{
p = temp;
}
}
}
}
/**
* 廣度優(yōu)先遍歷(從上到下遍歷二叉樹)
* @param root
*/
public void bfs(Node root){
if(root == null) return;
LinkedList<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.offer(root); //首先將根節(jié)點存入隊列
//當隊列里有值時,每次取出隊首的node打印,打印之后判斷node是否有子節(jié)點,若有,則將子節(jié)點加入隊列
while(queue.size() > 0){
Node node = queue.peek();
queue.poll(); //取出隊首元素并打印
System.out.print(node.var+" ");
if(node.left != null){ //如果有左子節(jié)點,則將其存入隊列
queue.offer(node.left);
}
if(node.right != null){ //如果有右子節(jié)點,則將其存入隊列
queue.offer(node.right);
}
}
}
/**
* 深度優(yōu)先遍歷
* @param node
* @param rst
* @param list
*/
public void dfs(Node node,List<List<Integer>> rst,List<Integer> list){
if(node == null) return;
if(node.left == null && node.right == null){
list.add(node.var);
/* 這里將list存入rst中時,不能直接將list存入,而是通過新建一個list來實現(xiàn),
* 因為如果直接用list的話,后面remove的時候也會將其最后一個存的節(jié)點刪掉*/
rst.add(new ArrayList<>(list));
list.remove(list.size()-1);
}
list.add(node.var);
dfs(node.left,rst,list);
dfs(node.right,rst,list);
list.remove(list.size()-1);
}
/**
* 節(jié)點類
* var 節(jié)點值
* left 節(jié)點左子節(jié)點
* right 右子節(jié)點
*/
class Node{
int var;
Node left;
Node right;
public Node(int var){
this.var = var;
this.left = null;
this.right = null;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public int getVar() {
return var;
}
public void setVar(int var) {
this.var = var;
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
}
}
運行結果:
遞歸先序遍歷:
1 2 4 8 9 5 3 6 7
非遞歸先序遍歷:
1 2 4 8 9 5 3 6 7
遞歸中序遍歷:
8 4 9 2 5 1 6 3 7
非遞歸中序遍歷:
8 4 9 2 5 1 6 3 7
遞歸后序遍歷:
8 9 4 5 2 6 7 3 1
非遞歸后序遍歷:
8 9 4 5 2 6 7 3 1
廣度優(yōu)先遍歷:
1 2 3 4 5 6 7 8 9
深度優(yōu)先遍歷:
[[1, 2, 4, 8], [1, 2, 4, 9], [1, 2, 5], [1, 3, 6], [1, 3, 7]]
以上這篇java實現(xiàn)二叉樹的創(chuàng)建及5種遍歷方法(總結)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
SpringBoot2零基礎到精通之自動配置底層分析及小技巧
SpringBoot是一種整合Spring技術棧的方式(或者說是框架),同時也是簡化Spring的一種快速開發(fā)的腳手架,本篇讓我們一起學習自動配置的底層分析與一些開發(fā)中的小技巧2022-03-03
SpringBoot整合Mybatis-plus實現(xiàn)多級評論功能
本文介紹了如何使用SpringBoot整合Mybatis-plus實現(xiàn)多級評論功能,同時提供了數(shù)據(jù)庫的設計和詳細的后端代碼,前端界面使用的Vue2,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友參考下吧2023-05-05

