前言

本文給大家深入的解答了關(guān)于Python的11道基本面試題，通過這些面試題大家能對python進一步的了解和學(xué)習(xí)，下面話不多說，來看看詳細的介紹吧。

一、單引號，雙引號，三引號的區(qū)別

分別闡述3種引號用的場景和區(qū)別

1),單引號和雙引號主要用來表示字符串

比如:

• 單引號:'python'
• 雙引號:"python"

2).三引號

• 三單引號:'''python ''',也可以表示字符串一般用來輸入多行文本,或者用于大段的注釋
• 三雙引號："""python"""，一般用在類里面,用來注釋類,這樣省的寫文檔,直接用類的對象__doc__訪問獲得文檔

區(qū)別:

若你的字符串里面本身包含單引號,必須用雙引號

比如: "can't find the log\n"

二、Python的參數(shù)傳遞是值傳遞還是引用傳遞

舉例說明Python函數(shù)參數(shù)傳遞的幾種形式，并說明函數(shù)傳參是值傳遞還是引用傳遞

1).Python的參數(shù)傳遞有：

位置參數(shù)

默認參數(shù)，

可變參數(shù),

關(guān)鍵字參數(shù)

2).函數(shù)的傳值到底是值傳遞還是引用傳遞，要分情況

a.不可變參數(shù)用值傳遞：

像整數(shù)和字符串這樣的不可變對象，是通過拷貝進行傳遞的，因為你無論如何都不可能在原處改變不可變對象

b.可變參數(shù)是用引用傳遞的

比如像列表，字典這樣的對象是通過引用傳遞，和C語言里面的用指針傳遞數(shù)組很相似，可變對象能在函數(shù)內(nèi)部改變.

三、什么是lambda函數(shù)？它有什么好處?

舉例說明lambda的用法，并說明用lambda的優(yōu)點

1).lambda的用法：

lambda是匿名函數(shù)，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args

2).優(yōu)點

lambda能和def做同樣種類的工作，特別是對于那些邏輯簡單的函數(shù)，直接用lambda會更簡潔，而且省去取函數(shù)名的麻煩(給函數(shù)取名是個技術(shù)活)

四、字符串格式化:%和.format的區(qū)別

字符串的format函數(shù)非常靈活，很強大,可以接受的參數(shù)不限個數(shù)，并且位置可以不按順序，而且有較為強大的格式限定符(比如:填充，對齊,精度等)

五、Python是如何進行內(nèi)存管理的

1).對象的引用計數(shù)機制

Python內(nèi)部使用引用計數(shù)，來保持追蹤內(nèi)存中的對象，所有對象都有引用計數(shù)。

引用計數(shù)增加的情況：

• 一個對象分配一個新名稱
• 將其放入一個容器中（如列表、元組或字典）

引用計數(shù)減少的情況：

• 使用del語句對對象別名顯示的銷毀
• 引用超出作用域或被重新賦值

2).垃圾回收

當一個對象的引用計數(shù)歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

3).內(nèi)存池機制

Python提供了對內(nèi)存的垃圾收集機制，但是它將不用的內(nèi)存放到內(nèi)存池而不是返回給操作系統(tǒng):

• Pymalloc機制：為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內(nèi)存池機制，用于管理對小塊內(nèi)存的申請和釋放。
• 對于Python對象，如整數(shù)，浮點數(shù)和List，都有私有內(nèi)存池，對象間不共享他們的內(nèi)存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數(shù)，用于緩存這些整數(shù)的內(nèi)存就不能再分配給浮點數(shù)。

六、寫一個函數(shù), 輸入一個字符串, 返回倒序排列的結(jié)果

輸入: string_reverse(‘abcdef’) , 返回: ‘fedcba’,寫出你能想到的多種方法

1).利用字符串本身的翻轉(zhuǎn)

def string_reverse1(text='abcdef'):

return text[::-1]

2).把字符串變成列表，用列表的reverse函數(shù)

3).新建一個列表，從后往前取

4).利用雙向列表deque中的extendleft函數(shù)

5).遞歸

七、按升序合并如下兩個list, 并去除重復(fù)的元素

list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]

list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]

1).最簡單的方法用set

list3=list1+list2

print set(list3)

2).遞歸

先選一個中間數(shù)，然后一邊是小的數(shù)字，一邊是大的數(shù)字，然后再循環(huán)遞歸，排完序(是不是想起了c里面的冒泡)

八、以下的代碼的輸出將是什么? 說出你的答案并解釋

class Parent(object):
 x = 1
class Child1(Parent):
 pass
class Child2(Parent):
 pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
>>
1 1 1
1 2 1
3 2 3

解答:

使你困惑或是驚奇的是關(guān)于最后一行的輸出是 3 2 3 而不是 3 2 1。為什么改變了 Parent.x 的值還會改變 Child2.x 的值，但是同時 Child1.x 值卻沒有改變？

這個答案的關(guān)鍵是，在 Python中，類變量在內(nèi)部是作為字典處理的。如果一個變量的名字沒有在當前類的字典中發(fā)現(xiàn)，將搜索祖先類（比如父類）直到被引用的變量名被找到.

• 首先，在父類中設(shè)置 x = 1 會使得類變量 x 在引用該類和其任何子類中的值為 1。這就是因為第一個 print 語句的輸出是 1 1 1
• 然后，如果任何它的子類重寫了該值（例如，我們執(zhí)行語句 Child1.x = 2）該值僅僅在子類中被改變。這就是為什么第二個 print 語句的輸出是 1 2 1
• 最后，如果該值在父類中被改變（例如，我們執(zhí)行語句 Parent.x = 3），這個改變會影響到任何未重寫該值的子類當中的值（在這個示例中被影響的子類是 Child2）。這就是為什么第三個 print 輸出是 3 2 3

九、下面的代碼報錯

list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]

不會報錯，而且會輸出一個 []，并且不會導(dǎo)致一個 IndexError

解答:

當試圖訪問一個超過列表索引值的成員將導(dǎo)致 IndexError（比如訪問以上列表的 list[10]）。盡管如此，試圖訪問一個列表的以超出列表長度數(shù)作為開始索引的切片將不會導(dǎo)致 IndexError，并且將僅僅返回一個空列表

一個討厭的小問題是它會導(dǎo)致出現(xiàn) bug ，并且這個問題是難以追蹤的，因為它在運行時不會引發(fā)錯誤

十、說出下面list1,list2,list3的輸出值

def extendList(val, list=[]):
 list.append(val)
 return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
>>
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']

許多人會錯誤的認為 list1 應(yīng)該等于 [10] 以及 list3 應(yīng)該等于 ['a']。認為 list 的參數(shù)會在 extendList 每次被調(diào)用的時候會被設(shè)置成它的默認值 []。

盡管如此，實際發(fā)生的事情是，新的默認列表僅僅只在函數(shù)被定義時創(chuàng)建一次。隨后當 extendList 沒有被指定的列表參數(shù)調(diào)用的時候，其使用的是同一個列表。這就是為什么當函數(shù)被定義的時候，表達式是用默認參數(shù)被計算，而不是它被調(diào)用的時候。

因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它創(chuàng)建的列表（通過傳遞它自己的空列表作為list參數(shù)的值）

所以這一點一定要切記切記.下面我們把list置為None就可以避免一些麻煩了

十一、寫出你認為最Pythonic的代碼

Pythonic編程風(fēng)格是Python的一種追求的風(fēng)格，精髓就是追求直觀，簡潔而容易讀.

下面是一些比較好的例子

1).交互變量

非Pythonic

temp = a
a = b
b = temp
pythonic:
a,b=b,a

2).判斷其值真假

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 } 
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
  print('All True!') 
pythonic:
if name and langs and info:
  print('All True!') 

3).列表推導(dǎo)式

[x for x in range(1,100) if x%2==0]

4).zip創(chuàng)建鍵值對

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))

pythonic的代碼很多，這里舉幾個典型的例子

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作能帶來一定的幫助，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。