IOS Cache設(shè)計

Cache的設(shè)計是個基礎(chǔ)計算機理論，也是程序員的重要基本功之一。Cache幾乎無處不在，CPU的L1 L2 Cache，iOS系統(tǒng)的clean page和dirty page機制，HTTP的tag機制等，這些背后都是Cache設(shè)計思想的應(yīng)用。

為什么需要Cache

Cache的目的是為了追求更高的速度體驗，Cache的源頭是兩種數(shù)據(jù)讀取方式在成本和性能上的差異。

在開始著手設(shè)計Cache之前，需要先理清數(shù)據(jù)存儲的媒介。作為客戶端開發(fā)人員來說，我們所關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲方式也有不少種：

• 數(shù)據(jù)最開始是存儲在Server上，這些數(shù)據(jù)需要通過網(wǎng)絡(luò)請求獲取。
• 從Server獲取數(shù)據(jù)時，會經(jīng)過各種中間網(wǎng)絡(luò)節(jié)點（比如代理），這些節(jié)點有時會緩存我們的數(shù)據(jù)。
• 把數(shù)據(jù)下載到本地之后，我們會在本地disk緩存一份，這樣或許不用每次都重新去服務(wù)器請求。
• 存到disk之后，數(shù)據(jù)的存儲方式會影響到讀取的速度，以B+ Tree存儲的sqlite就比直接序列化NSArray到文件之中要快不少。
• App啟動時，系統(tǒng)會將從Server下載到的數(shù)據(jù)，從disk加載到memory，memory的讀寫性能比disk要快很多。
• 到了Memory中，不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲方式也會存在速度上的差異。用NSDictionary（hash表）形式存儲讀數(shù)據(jù)，寫性能都比Array好，但space開銷更大。雖說memory的讀寫性能比disk都高了很多，但在大集合類數(shù)據(jù)操作的時候有時也會遇到瓶頸。
• 比Memory更快的還有Register，L1，L2，只不過對于iOS App開發(fā)來說，很少深入到這一層面的優(yōu)化。
  

上面所說的每一個環(huán)節(jié)，都存在性能和成本上的差別，Server的數(shù)據(jù)自然是最及時最準確的，但一個App要以NSArray的形式獲取到Server的數(shù)據(jù)，中間要經(jīng)過「漫長」的過程，可以說每一步中都存在cache的設(shè)計思想。

對于Cache的理解和實踐，前提是我們對于存儲媒介，和不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)差異，有比較深入的掌握。

我們大部分App的性能優(yōu)化，如果涉及到Cache，一般都是在Memory這一媒介上做處理。將需要從Disk中，或者通過CPU復雜計算才能獲取的數(shù)據(jù)，通過合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲在Memory中，就能解決我們App開發(fā)里，絕大部分的Cache需求了。這一層面的Cache設(shè)計也有著不同的姿勢，先來看看簡單可用型。

簡單可用型Cache

得益于Foundation中NSDictionary的封裝，我們可以用hash表這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)一個簡單可用的cache機制，先來看一個實例：

- (NSString*)getFormmatedPhoneNumber:(NSNumber*)phone
{
 if(phone == nil)
 {
  return nil;  
 }
 
 return [PhoneFormatLib formatPhoneNumber:phone]; //CPU費時操作
}

這是個簡單的格式化手機號碼的函數(shù)，其中 formatPhoneNumber 函數(shù)是個CPU Intensive的調(diào)用，而且在業(yè)務(wù)場景中針對同一個手機號碼，需要經(jīng)常性的獲取格式化之后的NSString，如果每次都重復計算顯然是對CPU資源的浪費，而且性能也不好。我們可以加個簡單的Cache來優(yōu)化：

static NSMutableDictionary* gPhoneCache = nil;
- (NSString*)getFormmatedPhoneNumber:(NSNumber*)phone
{
  if(phone == nil)
  {
    return nil;
  }
  
  NSString* phoneNumberStr = nil;
  
  [_phoneLock lock];
  if(gPhoneCache == nil)
  {
    gPhoneCache = @{}.mutableCopy;
  }
  
  phoneNumberStr = [gPhoneCache objectForKey:phone];
  if (phoneNumberStr == nil) {
    phoneNumberStr = [PhoneFormatLib formatPhoneNumber:phone];
    [gPhoneCache setObject:phoneNumberStr forKey:phone];
  }
  [_phoneLock unlock];
  
  return phoneNumberStr; 
}

通過引入NSMutableDictionary，就避免了每次都需要重復調(diào)用 formatPhoneNumber 的問題，so easy就完成了一個快速的cache設(shè)計，馬上就可以提交給測試，把優(yōu)化成果甩產(chǎn)品經(jīng)理臉上，這歸功于hash表O(1)的時間復雜度。內(nèi)存空間會多消耗一些，不過對于小量的數(shù)據(jù)影響比較小，現(xiàn)代的hash表不會一開始就分配大量的空間，而是隨著數(shù)據(jù)的增加而逐漸擴容。

這種簡單可用型的Cache設(shè)計，最大的問題在于，代碼過于零散且不可控。小量且分散的cache設(shè)計幾乎等同于挖坑，在你設(shè)計cache的時候可能數(shù)據(jù)量還小，但后面維護的時候，業(yè)務(wù)改變的時候，誰也不能保證這塊內(nèi)存的開銷依然可以忽略不計。而且這種內(nèi)存方面的損耗很難察覺，巧妙的隱蔽在某個.m文件中，到后期想控制整個App的內(nèi)存開銷時，會感覺到處都有坑，無從下手。你可能也發(fā)現(xiàn)了，上面這段Cache代碼沒有釋放Cache的地方。

所有對我們整個App有副作用的代碼都需要被集中管理，要能從架構(gòu)的層面去理解和定位。怎么去定義副作用呢？可以抽象成一種「寫操作」，往Cache中添加新的記錄就是寫操作，這種寫操作的副作用是額外的內(nèi)存開銷，Cache的本質(zhì)是以空間換時間，這空間損耗就是我們的副作用，一個副作用會引發(fā)其他更多的副作用，理清這些副作用往往需要反復查閱大量的代碼。更好的辦法是，一開始就把有副作用的代碼集中管理。

優(yōu)雅可控型Cache

避免Cache代碼散亂放置的做法是，設(shè)計一個優(yōu)雅可控的Cache模塊。一個App中，可能會有各種各樣的數(shù)據(jù)需要Cache，phoneNumberCache，avatarCache，spaceshipCache等等，我們需要有個源頭來追蹤這些cache，直觀的做法是通過工廠類來生成和持有這些各式各樣的cache：

//CacheFactory.h
@interface CacheFactory : NSObject
+ (instancetype)sharedInstance;
- (id<MyCacheProtocol>)getPhoneNumberCache;
- (void)clearPhoneNumberCache;
- (id<MyCacheProtocol>)getAvatarCache;
- (void)clearAvatarCache;
@end

這樣當我們需要評估各種Cache對整個App內(nèi)存開銷的影響之時，只需要從CacheFactory代碼著手即可，調(diào)試起來也有跡可循，其他工程師接手你的代碼也會感激涕零的。

通過protocol的方式，將cache的聲明和實現(xiàn)想分離，這也是個好習慣。cache的另一個重要知識點是cache的淘汰策略，不同的策略表現(xiàn)也不一樣，F(xiàn)IFO，LRU，2Queues等等，現(xiàn)在有不少成熟的第三方cache框架可以使用，系統(tǒng)也提供了淘汰策略不明確的NSCache，如果沒有動手寫過任何cache淘汰策略，我還是建議大家自己動手試著做一個，至少要讀一下相關(guān)的實現(xiàn)源碼，了解這些淘汰策略很有必要，在做一些深度優(yōu)化的時候需要因地制宜來做決定。

cache的使用要有收有放，不能只創(chuàng)建不釋放，事實上，所有涉及到data的操作都要考慮data的生命周期。我們做業(yè)務(wù)的時候，多是以Controller為基礎(chǔ)單位，有些場景下，一個Controller在退出之后被再次進入的可能性就非常之低了，適時的清理cache會讓我們App的整體表現(xiàn)更好。

Immutable Cache

Cache中存放的是啥？是Data。說到Data，就不得不提peak君最愛啰嗦的”Immutability(不可變性)”了，Immutability和我們代碼的穩(wěn)定性有著極大的關(guān)系，大到就像「房間里的大象」，很重要也容易被忽視。

在實踐Immutability的時候，需要先將Data做分類，再去區(qū)分每一種類型Data如何去實施不可變性。做Data分類最重要的是分清楚值類型和引用類型的差別。傳值的時候傳遞的是新的內(nèi)存拷貝，所以值類型大多是安全的，傳指針的時候傳遞的是同一塊共享內(nèi)存空間，這也是指針之所以危險的一大原因。bool，Int，long等等這些primitive type都是值類型，可以放心的傳遞，而對象類型往往是以指針的形式在傳遞，需要特別的注意，我們一般通過copy的方式（生成新的內(nèi)存拷貝）來傳遞。這也是為什么Swift中將很多原先在Objective C中基礎(chǔ)類變?yōu)橹殿愋偷脑?，強化Immutability，讓我們的代碼更加安全。

我們看下不同類型的數(shù)據(jù)在Cache中的讀寫操作。

值類型-讀

值類型可以安心返回：

- (int)spaceshipCount
{
  //...
  return _shipCount;
}

值類型-寫

值類型也可以安全的寫：

- (void)setSpaceshipCount:(int)count
{
  _shipCount = count;
}

對象類型-讀

指針類型需要生成新拷貝：

- (User*)luckyUser
{
  //...
 return [_luckyUser copy];  
}

對象類的copy方法需要我們手動實現(xiàn)NSCopying protocol，開發(fā)的初期雖然顯得繁瑣了些，但后期的回報很大。而且這里的copy必須是deep copy，User中的每一個被持有的property都需要遞歸copy。

對象類型-寫

對象類型寫操作的危險之處在于函數(shù)的入?yún)?，入?yún)⒁彩菍ο箢愋偷脑?，傳入的是一個共享的引用：

- (void)setLuckyUser:(User*)user
{
  //...
  _luckyUser = [user copy]; 
}

集合類型-讀

集合類也需要copy，是bug和crash的重災(zāi)區(qū)：

- (NSArray*)hotDishes
{
 //...
  return [_hotDishes copy];
}

集合類型-寫

- (void)setHotDishes:(NSArray*)dishes
{
 //...
 _hotDishes = [dished copy];
}

看到這里，大家可能也發(fā)現(xiàn)了，其實原則也比較簡單，只要保證業(yè)務(wù)模塊從Cache中獲取的數(shù)據(jù)都是獨立的copy，就能避免數(shù)據(jù)共享帶來的各種隱患。Cache模塊有點類似函數(shù)式編程中的純函數(shù)，既不依賴于外部的狀態(tài)，也不會修改外部的狀態(tài)，重點處理每一個函數(shù)調(diào)用的input（入?yún)ⅲ┖蚾utput（返回值）即可。

多線程安全

Cache多線程安全的重點在于對集合類的處理，Cache本身多數(shù)時候都是在管理數(shù)據(jù)的集合。需要特別注意的是NSString其實也應(yīng)該歸到集合類，從數(shù)據(jù)讀寫和多線程安全方面看，NSString和NSArray在很多方面表現(xiàn)都是一致的。一些成熟的第三方Cache庫已經(jīng)替我們處理好了多線程安全的問題，如果是自己造的輪子，尤其要注意保證讀寫都是原子操作，至于如何使用鎖，相關(guān)的文章分享已經(jīng)很多了，此處不做贅述了。

總結(jié)

了解Cache關(guān)鍵在于明白其背后的設(shè)計思想，進而能對我們App的行為有更全面的掌握，能明白每一個業(yè)務(wù)流程背后對數(shù)據(jù)處理的瓶頸在哪。隨著代碼越寫越多，業(yè)務(wù)越來越復雜，今天或明天，我們總要遇到需要應(yīng)用Cache設(shè)計的時候。

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